一种血压测量设备和系统技术方案

本申请实施例提供一种血压测量设备以及系统

【技术实现步骤摘要】
一种血压测量设备和系统


[0001]本申请涉及测量
，特别涉及一种血压测量设备和系统
。

技术介绍

[0002]在现有技术的应用场景中，随着人类对于自身健康认知需求的日益增长以及智能穿戴设备的井喷式发布，可穿戴设备
(
例如智能手表
)
，有测量血压的需求
。
[0003]当前智能穿戴实现血压测量主要参照传统的袖带充气式检测，袖带式血压监测需要通过充放气过程，设备自动识别小脉冲并加以判别计算出血压，充放气过程会造成胳膊肿胀感，多次检测间需要时间休息，并且，充放气部件的结构复杂，在可穿戴设备上实现难度高，硬件成本高
。
[0004]因此，需要一种新的血压测量设备
。

技术实现思路

[0005]针对现有技术下如何确保
PPG
模组的测量准确性并降低
PPG
模组的功耗的问题，本申请提供了一种血压测量方法
、
装置和电子设备，本申请还提供一种计算机可读存储介质
。
[0006]本申请实施例采用下述技术方案：
[0007]第一方面，本申请提供一种血压测量设备
。
在本申请的血压测量设备采集用户的光电体积描记法
(photoplethysmography
，
PPG)
信号，根据
PPG
信号计算血压
。
[0008]具体的，血压测量设备包括：
[0009]光电体积描记法模组器件，其用于采集光电体积描记法信号；
[0010]用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当计算机程序指令被处理器执行时，触发血压测量设备执行下述步骤：
[0011]获取光电体积描记法模组器件采集的光电体积描记法信号；
[0012]根据光电体积描记法信号生成第一波形；
[0013]从第一波形中提取特征点；
[0014]根据特征点计算血压值
。
[0015]由于光电体积描记法模组器件可以安装在可穿戴设备
(
例如，智能手表
)
上，并且，
PPG
信号计算血压的过程也可以由可穿戴设备
(
例如，智能手表
)
完成，因此，基于本申请实施例的血压测量设备，可以由可穿戴设备实现血压测量，这就提高了血压测量的灵活性，拓展了血压测量的应用场景
。
[0016]进一步的，根据本申请实施例的血压测量设备，无需使用袖带充气式测量器件，因此可有效避免采用袖带充气式测量时多次充放气过程带来的肿胀等身体不适问题，使得连续测量血压的可能性大为提升；并且，相较于袖带充气式测量设备，本申请实施例的血压测量设备的结构更加简化，从而可以有效控制硬件成本；进一步的，本申请实施例的血压测量设备的信号获取以及数据处理流程均可以采用低功耗芯片实现，因此可以大大降低血压测量设备在进行血压测量时的功耗，提高设备续航时间
。
[0017]进一步的，在血压测量设备的一种实现方式中，血压测量设备为智能手表
。
光电体积描记法模组器件安装在智能手表的表侧
。
[0018]进一步的，在计算机程序指令被处理器执行，触发血压测量设备执行从第一波形中提取特征点的过程中：血压测量设备对第一波形进行滤波处理，获取第一波形的滤波结果；血压测量设备对第一波形的滤波结果进行特征点识别，提取特征点
。
[0019]具体的，在上述步骤中，血压测量设备利用求导数算方法提取表征脉搏波特性的特征点
。
[0020]进一步的，在计算机程序指令被处理器执行，触发血压测量设备执行根据特征点计算血压值的过程中，血压测量设备使用血压计算模型计算血压值，该血压计算模型为深度学习模型，该血压计算模型的输入为特征点，该血压计算模型的输出为所述血压值
。
[0021]进一步的，血压计算模型可以采用模型训练的方式获取
。
具体的，模型训练使用的样本覆盖男性
/
女性
、
高血压
/
超高血压
/
低血压以及具有高血压病史的人群
。
受测样本使用该方案设备测试血压值并记录，再用金标水银血压计复测，并与该设备测试值进行对比校准，将补偿值写入测试设备
。
通过使用大量样本进行测试校准来训练模型，最终得到合适的样本模型以及准确的血压值
。
[0022]第二方面，本申请还提出了一种血压测量设备，该血压测量设备从其他设备处获取用户的
PPG
信号，并根据
PPG
信号计算血压
(
实施过程可以参照第一方面的血压测量设备
)。
[0023]具体的，血压测量设备包括：
[0024]通信装置，其用于与光电体积描记法信号的采集设备建立通信连接，接收采集设备发送的光电体积描记法信号；
[0025]用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当计算机程序指令被处理器执行时，触发血压测量设备执行下述步骤：
[0026]获取通信装置接收到的光电体积描记法信号；
[0027]根据光电体积描记法信号生成第一波形；
[0028]从第一波形中提取特征点；
[0029]根据特征点计算血压值
。
[0030]这样，光电体积描记法信号的采集与血压计算的执行设备相互独立，大大降低了单个设备的数据处理压力，提高了单个设备的续航时间
。
例如，血压测量设备为智能手表或智能手机
。
[0031]第三方面，本申请还提出了一种血压测量系统，该血压测量系统包括第一电子设备以及第二电子设备，其中：
[0032]第一电子设备包括：光电体积描记法模组器件，其用于获取光电体积描记法信号；第一通信装置，其用于与第二电子设备建立通信连接，向第二电子设备输出光电体积描记法信号；
[0033]第二电子设备包括：第二通信装置，其用于与第一电子设备建立通信连接，接收第一电子设备发送的光电体积描记法信号；用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当计算机程序指令被所述处理器执行时，触发设备执行下述步骤：
[0034]获取通信装置接收到的光电体积描记法信号；
[0035]根据光电体积描记法信号生成第一波形；
[0036]从第一波形中提取特征点；
[0037]根据特征点计算血压值
。
[0038]这样，第一电子设备可以将光电体积描记法信号发送给第二电子设备，从而使得两台设备相互配合实现血压测量
。
[0039]具体的，在一种实现方式中，第一电子设备为智能手表，第二电子设备为智能手表
。
[0040]第三方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种血压测量设备，其特征在于，所述设备包括：光电体积描记法模组器件，其用于采集光电体积描记法信号；用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述设备执行下述步骤：获取所述光电体积描记法模组器件采集的光电体积描记法信号；根据所述光电体积描记法信号生成第一波形；从所述第一波形中提取特征点；根据所述特征点计算血压值
。2.
根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述设备为智能手表
。3.
根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述光电体积描记法模组器件安装在所述智能手表的表侧
。4.
根据权利要求1‑3中任一项所述的设备，其特征在于，在所述计算机程序指令被所述处理器执行，触发所述设备执行所述从所述第一波形中提取特征点的过程中：所述设备对所述第一波形进行滤波处理，获取第一波形的滤波结果；所述设备对所述第一波形的滤波结果进行特征点识别，提取所述特征点
。5.
根据权利要求4所述的设备，其特征在于，在所述计算机程序指令被所述处理器执行，触发所述设备执行所述提取所述特征点的过程中：所述设备利用求导数算方法提取表征脉搏波特性的所述特征点
。6.
根据权利要求1‑3中任一项所述的设备，其特征在于，在所述计算机程序指令被所述处理器执行，触发所述设备执行所述根据所述特征点计算血压值的过程中：所述设备使用血压计算模型计算所述血压值，所述血压计算模型为深度学习模型，所述血压计算模型的输入为所述特征点，所述血压计算模型的输出为所述血压值
。7.
一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：通信装置，其用于与光电体积描记法信号的采集设备建立通信连接，接收所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹靖波，刘毅，赵剑，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：