【技术实现步骤摘要】
基于云边协同的电网巡视作业智慧管控平台及其方法
[0001]本申请涉及智能管控领域,且更为具体地,涉及一种基于云边协同的电网巡视作业智慧管控平台及其方法
。
技术介绍
[0002]电网巡视作业是指对电力系统中的各种设备
、
设施以及线路进行巡视检查和监测的工作
。
巡视作业的目的是及时发现潜在的故障
、
问题或异常情况,以保障电网的安全运行和可靠供电
。
巡视作业通常包括对变压器
、
开关设备
、
输电线路
、
绝缘子等进行目视检查
、
测量和测试,以及记录异常情况和采取必要的维修和保养措施
。
但是,传统电网巡视作业通常需要大量的人力资源,包括巡视人员
、
检修人员和管理人员等
。
这对于电力公司来说可能是一项庞大的成本和管理挑战
。
[0003]云边协同是指将边缘计算和云计算相结合,实现资源的分布式部署和协同工作
。 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于云边协同的电网巡视作业智慧管控平台,其特征在于,包括:数据采集模块,用于通过部署于边缘节点的温度传感器采集的被监控变压器在预定时间段内多个预定时间点的温度值;数据传输模块,用于将所述多个预定时间点的温度值传输至云端服务器;排列模块,用于在所述云端服务器,将所述多个预定时间点的温度值按照时间维度排列为温度时序输入向量;时序分析模块,用于对所述温度时序输入向量进行时序分析以得到降噪后多尺度温度时序特征向量;以及结果生成模块,用于基于所述降噪后多尺度温度时序特征向量,确定所述被监控变压器的温度是否存在异常
。2.
根据权利要求1所述的基于云边协同的电网巡视作业智慧管控平台,其特征在于,所述时序分析模块,包括:上采样单元,用于对所述温度时序输入向量进行数据上采样以得到上采样温度时序输入向量;以及降噪单元,用于对所述上采样温度时序输入向量进行多尺度时序分析与降噪以得到所述降噪后多尺度温度时序特征向量
。3.
根据权利要求2所述的基于云边协同的电网巡视作业智慧管控平台,其特征在于,所述上采样单元,包括:将所述温度时序输入向量通过基于线性插值的上采样模块以得到所述上采样温度时序输入向量
。4.
根据权利要求3所述的基于云边协同的电网巡视作业智慧管控平台,其特征在于,所述降噪单元,包括:多尺度特征提取子单元,用于将所述上采样温度时序输入向量通过基于多尺度邻域特征提取模块的温度时序特征提取器以得到多尺度温度时序特征向量;以及特征降噪子单元,用于将所述多尺度温度时序特征向量通过基于
Bi
‑
LSTM
的特征降噪器以得到所述降噪后多尺度温度时序特征向量
。5.
根据权利要求4所述的基于云边协同的电...
【专利技术属性】
技术研发人员:张可,李翔,黄文礼,张庚生,丁兆硕,徐贺,
申请(专利权)人:安徽南瑞继远电网技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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