一种智能洗车系统及智能洗车系统的控制方法技术方案

本发明专利技术涉及洗车技术领域，且公开了一种智能洗车系统，包括

【技术实现步骤摘要】
一种智能洗车系统及智能洗车系统的控制方法


[0001]本专利技术涉及洗车
，具体为一种智能洗车系统及智能洗车系统的控制方法
。

技术介绍

[0002]随着汽车保有量的增加和人们对汽车外观和清洁度要求的提高，洗车服务需求日益增长
。
洗车行业的市场规模扩大，预计未来几年将保持较高增长率
。
[0003]现有洗车设备最大的问题包括：
[0004]水资源浪费：传统洗车方式中使用大量的水资源，造成了水资源的浪费和环境的污染
。
洗车行业需要采取节水措施，如使用水循环利用系统
、
高效喷淋设备等，减少对水资源的消耗
。
[0005]环境污染：部分洗车企业未能有效处理洗车废水，导致污水直接排放或渗入地下水，给周围环境带来污染
。
洗车行业需要加强环保意识，采取合适的处理措施来减少废水的污染
。
[0006]人员素质参差不齐：洗车行业的从业人员素质参差不齐，技术水平和服务态度存在差异
。
一些洗车企业需要加强员工培训，提高其技术水平和服务意识，提供更专业
、
优质的洗车服务
。
[0007]价格竞争激烈：洗车行业竞争激烈，价格战常常出现
。
一些洗车企业为了吸引客户降低价格，导致收入下降，难以维持业务的可持续发展
。
洗车企业需要通过提供差异化
、
高品质的服务来提升竞争力，而不仅仅依赖价格优势
。

技术实现思路

[0008](
一
)
解决的技术问题
[0009]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种智能洗车系统及智能洗车系统的控制方法，通过创新的人工智能技术和蒸汽技术来解决目前洗车行业的问题
。GPT
是一种基于
Transformer
模型的预训练语言模型
。GPT
采用无监督学习的方式进行预训练，使用大量的文本语料进行模型的训练
。
在预训练完成后，模型可以通过微调适应不同的任务
。
[0010](
二
)
技术方案
[0011]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能洗车系统，包括
GPT
人工智能大模型
、5G
物联网控制系统
、
蒸汽发生器
、
高压蒸汽存储器
、
压力发生器
、
高温蒸汽循环系统
、
位置传感器
、
高压蒸汽模块和吸风系统；
[0012]所述
GPT
人工智能大模型，用于根据操作人员的自然语言描述来设定洗车机的最佳参数；
[0013]所述
5G
物联网控制系统，用于实现洗车系统的物联网连接，解决洗车系统的全球管理
、
分时复用和共享，物联网控制系统依据接收位置传感器的信号来控制蒸汽生产
、
蒸汽输出
、
干湿蒸汽比例
、
蒸汽循环系统
、
位置传感器
、
高压蒸汽和吸风系统的工作；
[0014]所述高压蒸汽模块，用于向车身喷高压蒸汽，清洗汽车的车身
、
轮毂；
[0015]所述吸风系统，用于在高温高压蒸汽清洗汽车时将污水吸入回收装置，所述吸风系统还用于清洗汽车的内饰和车内泥沙和污迹并将污水回收；
[0016]所述高温蒸汽循环系统，用于过滤汽车空调系统的清洁；
[0017]所述位置传感器，用于检测汽车所处的不同位置并向控制系统发送汽车位于不同位置的信号
。
[0018]优选的，所述
GPT
人工智能大模型根据操作人员的自然语言描述来设定洗车机的最佳参数，系统控制决策和交互由
GPT
大模型实现，所述
GPT
人工智能大模型包括逻辑推理
、
控制调节私有模型
、NLP
自然语言处理，
GPT
智能蒸汽系统包含
5G
物联网控制模块
、GPT
前置模块
、
水泵
、
过滤器和连接管路
、
水箱，水泵
、
纳米蒸汽发生器
、
纳米蒸汽增压和存储设备经连接管路连接在一起形成一个系统，蒸汽洗车系统能节约大量净水和减少大量污水排放
。
[0019]优选的，所述物联网控制系统依据接收位置传感器的信号来控制蒸汽生产
、
蒸汽输出
、
干湿蒸汽比例
、
蒸汽循环系统
、
位置传感器
、
高压蒸汽和吸风系统的工作，所述智能洗车系统的进水可以采用自来水
、
桶装水或者便携的水桶等，配合设备的移动，实现车位洗
。
[0020]优选的，所述智能洗车系统的输出有：热水
、
高温湿蒸汽
、
高温干蒸汽
、
紫外线
、
红外线
、
臭氧，用于汽车的内外消毒清洗，其中高温湿蒸汽用来快速清楚洗车外部的污垢和尘土，高温干蒸汽用于汽车空调系统的清洁
、
消毒和除螨
。
[0021]优选的，所述智能洗车系统的水箱支持放入水溶性消毒剂
、
清洁剂等
。
[0022]优选的，所述智能洗车系统输出的热水为
100
摄氏度，压力为3公斤
‑
10
公斤，蒸汽温度为
120
摄氏度
‑
200
摄氏度，压力为3公斤
‑8公斤
。
[0023]优选的，所述智能洗车系统还包括：温度传感器
、
压力传感器
、
水位传感器
、
位置传感器和显示屏，所述显示屏是互动屏，用户通过在互动屏上显示的二维码进行业务捆绑和操作，设备的参数也可以通过互动屏进行设置，所述位置传感器用来检测汽车所处的不同位置并向控制系统发送汽车位于不同位置的信号
。
[0024]优选的，所述蒸汽发生器，高压蒸汽存储器用于生成高纯度
、
高温
、
高压蒸汽，蒸汽发生器包含水泵
、
过滤器和连接管路
、
水箱
、
纳米蒸汽发生器，水泵
、
过滤器
、
水箱和纳米蒸汽发生器经连接管路连接在一起形成一个系统，水泵把水从自来水管
、
水桶等便携存储设备抽取到过滤器，经过滤器过滤后的水进入纳米蒸汽发生器，产生的纳米蒸汽存储在高压蒸汽存储器用于洗车和消毒<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能洗车系统，其特征在于，包括
GPT
人工智能大模型
、5G
物联网控制系统
、
蒸汽发生器
、
高压蒸汽存储器
、
压力发生器
、
高温蒸汽循环系统
、
位置传感器
、
高压蒸汽模块和吸风系统；所述
GPT
人工智能大模型，用于根据操作人员的自然语言描述来设定洗车机的最佳参数；所述
5G
物联网控制系统，用于实现洗车系统的物联网连接，解决洗车系统的全球管理
、
分时复用和共享，物联网控制系统依据接收位置传感器的信号来控制蒸汽生产
、
蒸汽输出
、
干湿蒸汽比例
、
蒸汽循环系统
、
位置传感器
、
高压蒸汽和吸风系统的工作；所述高压蒸汽模块，用于向车身喷高压蒸汽，清洗汽车的车身
、
轮毂；所述吸风系统，用于在高温高压蒸汽清洗汽车时将污水吸入回收装置，所述吸风系统还用于清洗汽车的内饰和车内泥沙和污迹并将污水回收；所述高温蒸汽循环系统，用于过滤汽车空调系统的清洁；所述位置传感器，用于检测汽车所处的不同位置并向控制系统发送汽车位于不同位置的信号
。2.
根据权利要求1所述的一种智能洗车系统，其特征在于：所述
GPT
人工智能大模型根据操作人员的自然语言描述来设定洗车机的最佳参数，系统控制决策和交互由
GPT
大模型实现，所述
GPT
人工智能大模型包括逻辑推理
、
控制调节私有模型
、NLP
自然语言处理，
GPT
智能蒸汽系统包含
5G
物联网控制模块
、GPT
前置模块
、
水泵
、
过滤器和连接管路
、
水箱，水泵
、
纳米蒸汽发生器
、
纳米蒸汽增压和存储设备经连接管路连接在一起形成一个系统，蒸汽洗车系统能节约大量净水和减少大量污水排放
。3.
根据权利要求1所述的一种智能洗车系统，其特征在于：所述物联网控制系统依据接收位置传感器的信号来控制蒸汽生产
、
蒸汽输出
、
干湿蒸汽比例
、
蒸汽循环系统
、
位置传感器
、
高压蒸汽和吸风系统的工作，所述智能洗车系统的进水可以采用自来水
、
桶装水或者便携的水桶等，配合设备的移动，实现车位洗
。4.
根据权利要求1所述的一种智能洗车系统，其特征在于：所述智能洗车系统的输出有：热水
、
高温湿蒸汽
、
高温干蒸汽
、
紫外线
、
红外线
、
臭氧，用于汽车的内外消毒清洗，其中高温湿蒸汽用来快速清楚洗车外部的污垢和尘土，高温干蒸汽用于汽车空调系统的清洁
、
消毒...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓帆，冯俊秋，
申请(专利权)人：深圳市中佑控股有限公司，
类型：发明
国别省市：