优化加料循环风温的自动控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种优化加料循环风温的自动控制系统，包括因素筛查模块

【技术实现步骤摘要】
优化加料循环风温的自动控制系统
[0001]本申请为申请号：
202210748901.3
，专利技术名称为基于响应曲面法优化加料循环风温的自动控制方法的分案申请
。


[0002]本专利技术应用于卷烟制丝领域，具体涉及一种基于响应曲面法优化加料循环风温的自动控制系统
。

技术介绍

[0003]制丝线为中控室集中控制的全自动流水生产线，中控室也被称为制丝车间的“心脏”，现场各工艺点的参数
、
指标由中控室集中控制
。
目前，中控室由4位员工对生产线进行分段控制，在叶片预处理工艺段中，叶片加料的循环风温
CPK
是工艺指标考核的重点
。
[0004]根据批次权重分配表，当
CPK≥2
时，该批次标准等级可列为
A+。
循环风温是手动控制模式，中控司机根据循环风温的显示值，依据操作经验调整，同时还得兼顾出口温度
、
出口水分指标，在调整过程中会出现调整滞后
、
调整不准确的现象；同时，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
优化加料循环风温的自动控制系统，其特征在于：包括因素筛查模块
、
模型建立模块
、
预测与控制模块；因素筛查模块，其用于在叶片处理工序中查找与循环风温及循环风温
CPK
相关的因素，并对查找出的相关因素进行归类，筛查出影响循环风温及循环风温
CPK
的关键因子：叶片加料补偿蒸汽开度
、
叶片加料排潮开度
、
叶片加料物料流量；模型建立模块，其用于预测模型的构建，所述预测模型包括预测模型
I、
预测模型
II
；所述预测模型
I
采用响应曲面设计模型，其将关键因子作为输入值，将叶片加料循环风温作为输出值，将叶片加料循环风温
CPK
做为评价项，将叶片加料出口水分
、
叶片加料出口温度作为参考项所建立；所述预测模型
II
采用神经网络模型，其将生产参数与工艺参数作为建模因素，将叶片加料循环风温作为输出值，将除叶片加料循环风温
、
叶片加料循环风温
CPK
外的其它因素作为输入值所建立；预测与控制模块，其用于基于预测模型
I
得到叶片加料循环风温的预测值
I
和基于预测模型
II
得到叶片加料循环风温的预测值
II
，将预测值
I
与预测值
II
进行运算比对：当两模型预测值偏差
≤2
度时，正常生产并以预测值
I
作为控制参数对叶片加料循环风温进行智能控制；当两模型预测值偏差＞2度时，预警提示
。2.
根据权利要求1所述的优化加料循环风温的自动控制系统，其特征在于：所述自动控制系统还包括调试模块，其用于将本自动控制系统与现行生产运行系统
wincc
对接以进行调试；模型优化模块，其用于当系统发出预警提示后，基于工艺参数
、
生产参数和环境参数对预测模型
II
进行模型优化，并返回预测与控制模块；若系统仍发出预警提示，停止生产并等待检修
。3.
根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李自娟，高杨，马燕淑，马燕玲，陈娇娇，吕萱，冯子贤，国际超，孙朔，赵海洋，魏玮，
申请(专利权)人：张家口卷烟厂有限责任公司，
类型：发明
国别省市：