【技术实现步骤摘要】
应用于胸腔引流的负压预测系统、方法和存储介质
[0001]本申请涉及医疗
，具体涉及应用于胸腔引流的负压预测系统
、
方法和存储介质
。
技术介绍
[0002]胸腔引流装置是一种常用的医疗器械，例如，可应用于针对外伤性气胸，经过心脏或胸腔手术后，以及胸部损伤，胸膜腔积液，胸膜腔积浓或其他相关条件下的胸膜腔和纵膈腔引流情形
。
[0003]负压抽吸式胸腔引流装置采用负压进行驱动，例如在床头提供负压源，通过软管将一次性胸腔引流装置与负压源相连，再将引一次性胸腔引流装置引流管与患者相连
。
在使用负压抽吸式胸腔引流装置进行胸腔引流时，通常医护人员需要根据经验设置负压值，在胸腔引流过程中，医护人员凭借经验可以对负压值进行调增
。
[0004]然而，这样得到的预测数据受医护人员的经验及主观的影响较大，使得设置的负压值准确性不高
。
技术实现思路
[0005]本申请主要解决的技术问题是
。
[0006]根据第一方面，一种实施例中提供一种应用于胸腔引流的负压预测系统，包括：
[0007]传感器，用于采集被监测对象的身体状况数据；
[0008]处理器，用于通过所述传感器获取待分析身体状况数据，所述待分析身体状况数据为第一时长的所述身体状况数据；所述处理器根据所述待分析身体状况数据，对相对所述待分析身体状况数据的下一时刻的负压相关值进行预测，得到预测的负压相关值，所述负压相关值为负压值或者负压差值
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种应用于胸腔引流的负压预测系统，其特征在于，包括：传感器，用于采集被监测对象的身体状况数据；处理器，用于通过所述传感器获取待分析身体状况数据，所述待分析身体状况数据为第一时长的所述身体状况数据；所述处理器根据所述待分析身体状况数据，对相对所述待分析身体状况数据的下一时刻的负压相关值进行预测，得到预测的负压相关值，所述负压相关值为负压值或者负压差值
。2.
如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器根据所述待分析身体状况数据，对相对所述待分析身体状况数据的下一时刻的负压相关值进行预测，得到预测的负压相关值，包括：所述处理器根据所述待分析身体状况数据和多组样本身体状况数据，从所述多组样本身体状况数据中确定目标样本身体状况数据，其中，所述样本身体状况数据为采集的其他被监测对象的所述第一时长的身体状况数据；所述处理器获取所述目标样本身体状况数据对应的负压相关值作为预测的负压相关值
。3.
如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述处理器根据所述待分析身体状况数据和多组样本身体状况数据，从所述多组样本身体状况数据中确定目标样本身体状况数据，包括：所述处理器根据所述待分析身体状况数据分别与多组样本身体状况数据的相似度值，以及所述多组样本身体状况数据分别对应的负压得分，从所述多组样本身体状况数据中确定目标样本身体状况数据，其中，样本身体状况数据对应的负压得分用于评价所述样本身体状况数据对应的被监测对象的身体状况变化情况
。4.
如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述处理器根据所述待分析身体状况数据分别与多组样本身体状况数据的相似度值，以及所述多组样本身体状况数据分别对应的负压得分，从所述多组样本身体状况数据中确定目标样本身体状况数据，包括：所述处理器获取所述待分析身体状况数据分别与多组样本身体状况数据之间的相似度值；所述处理器将相似度值由高到低排列的前
N
个相似度值对应的样本身体状况数据作为相似样本身体状况数据，
N
为大于0的整数；所述处理器根据所述相似度值由高到低排列的前
N
个相似度值和所述相似样本身体状况数据对应的负压得分，从所述相似样本身体状况数据中确定目标样本身体状况数据
。5.
如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述身体状况数据包括两种或两种以上的类型的数据；所述处理器获取所述待分析身体状况数据分别与多组样本身体状况数据之间的相似度值，包括：所述处理器对于每组样本身体状况数据分别进行如下处理：所述处理器对于每种类型的数据，分别获取所述待分析身体状况数据中的所述类型的数据与所述样本身体状况数据中的所述类型的数据的类型相似度值；所述处理器对所有的类型相似度值进行加权求和处理，得到所述待分析身体状况数据与所述样本身体状况数据之间的相似度值
。6.
如权利要求4所述的系统，其特征在于，若
N
为2，所述相似样本身体状况数据包括第一样本身体状况数据和第二样本身体状况数据，所述处理器根据所述相似度值由高到低排
列的前
N
个相似度值和所述相似样本身体状况数据对应的负压得分，从所述相似样本身体状况数据中确定目标样本身体状况数据，包括：若所述第一样本身体状况数据的相似度值大于或等于所述第二样本身体状况数据的相似度值，且所述第一样本身体状况数据对应的负压得分大于或等于所述第二样本身体状况数据对应的负压得分，所述处理器确定所述第一样本身体状况数据作为所述目标样本身体状况数据；若所述第一样本身体状况数据的相似度值大于所述第二样本身体状况数据的相似度值，且所述第一样本身体状况数据对应的负压得分小于所述第二样本身体状况数据的负压得分，所述处理器根据所述第一样本身体状况数据的相似度值和所述第二样本身体状况数据的相似度值，得到相似度比例值，其中，所述相似度比例值为所述第一样本身体状况数据的相似度值与所述第二样本身体状况数据的相似度值的差值占所述第二样本身体状况数据的相似度值的比例值；所述处理器根据所述第一样本身体状况数据对应的负压得分和所述第二样本身体状况数据对应的负压得分，得到分数比例值，其中，所述分数比例值为所述第二样本身体状况数据的相似度值与所述第一样本身体状况数据的相似度值的差值占所述第一样本身体状况数据的相似度值的比例值；若所述相似度比例值大于或等于所述分数比例值，所述处理器以所述第一样本身体状况数据作为所述目标样本身体状况数据；若所述相似度比例值小于所述分数比例值，所述处理器以所述第二样本身体状况数据作为所述目标样本身体状况数据
。7.
如权利要求4所述的系统，其特征在于，若
N
为3，所述相似样本身体状况数据包括第一样本身体状况数据
、
第二样本身体状况数据和第三样本身体状况数据，所述处理器根据所述相似度值由高到低排列的前
N
个相似度值和所述相似样本身体状况数据对应的负压得分，从所述相似样本身体状况数据中确定目标样本身体状况数据，包括：若所述第一样本身体状况数据的相似度值大于或等于所述第二样本身体状况数据的相似度值，且所述第一样本身体状况数据对应的负压得分大于或等于所述第二样本身体状况数据对应的负压得分，所述处理器确定所述第一样本身体状况数据作为初始目标样本身体状况数据；若所述第一样本身体状况数据的相似度值大于所述第二样本身体状况数据的相似度值，且所述第一样本身体状况数据对应的负压得分小于所述第二样本身体状况数据的负压得分，所述处理器根据所述第一样本身体状况数据的相似度值和所述第二样本身体状况数据的相似度值，得到相似度比例值，其中，所述相似度比例值为所述第一样本身体状况数据的相似度值与所述第二样本身体状况数据的相似度值的差值占所述第二样本身体状况数据的相似度值的比例值；所述处理器根据所述第一样本身体状况数据对应的负压得分和所述第二样本身体状况数据对应的负压得分，得到分数比例值，其中，所述分数比例值为所述第二样本身体状况数据的相似度值与所述第一样本身体状况数据的相似度值的差值占所述第一样本身体状况数据的相似度值的比例值；若所述相似度比例值大于或等于所述分数比例值，所述处理器以所述第一样本身体状况数据作为所述初始目标样本身体状况数据；若所述相似度比例值小于所述分数比例值，所述处理器以所述第二样本身体状况数据作为所述初始目标样本身体状况数据；所述处理器根据所述初始目标样本身体状况数据和所述第三样本身体状况数据分别
对应的相似度值，以及所述初始目标样本身体状况数据和所述第三样本身体状况数据分别对应的负压得分，确定所述目标样本身体状况数据
。8.
如权利要求3‑7任一项所述的系统，其特征在于，所述样本身体状况数据对应的负压得分是根据与所述样本身体状况数据相关联且时长为所述第一时长的样本身体状况数据以及所述样本身体状况数据得到的
。9.
如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述样本身体状况数据包括：样本漏气量
、
样本引流液量和无外部负压的样本胸腔负压值；所述样本身体状况数据对应的负压得分是根据漏气量得分
、
引流液量得分和胸腔负压得分进行加权求和得到的，其中，所述漏气量得分是根据与所述样本漏气量相关联且相对于所述样本漏气量的上一个所述第一时长内的样本漏气量以及所述样本漏气量得到的；所述引流液量得分是根据与所述样本引流液量相关联且相对于所述样本引流液量的上一个所述第一时长内的样本引流液量以及所述样本引流液量得到的；所述胸腔负压得分是根据与所述无外部负压的样本胸腔负压值相关联且在所述无外部负压的样本胸腔负压值之后第二时长的无外部负压的样本胸腔负压值以及所述无外部负压的样本胸腔负压值得到的
。10.
如权利要求1‑7任一项所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于根据所述负压相关值调整当前的负压值
。11.
一种应用于胸腔引...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄俊俊，
申请(专利权)人：宁波新跃医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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