复杂环境下多个人体目标脉冲响应的获取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种复杂环境下多个人体目标脉冲响应的获取方法，包括获取目标区域的雷达回波数据；进行

【技术实现步骤摘要】
复杂环境下多个人体目标脉冲响应的获取方法及系统


[0001]本专利技术属于数字信号处理领域，具体涉及一种复杂环境下多个人体目标脉冲响应的获取方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，健康监测雷达开始逐步进入人们的日常生活，给人们的生活带来了无尽的便利
。
[0003]目前，在基于健康监测雷达获取多个人体目标的脉冲响应时，需要先通过对监测范围内目标的存在进行检测，再经过信号处理获取被检测目标所处距离门，进而提取各个人体目标的脉冲响应
。
[0004]现有的方案在进行目标检测时，一般有三种方式：第一种为利用雷达回波信号的能量分布
、
标准差
、
方差和信息熵等特征数据，采用本地峰值检测算法进行实现；第二种为通过
MTI
结合
CA
‑
CFAR
的决策判断方法来实现目标检测；第三种为计算雷达回波信号与发射信号模板的相关度，通过寻找相关度的峰值来检测目标，并对相关度设置阈值来实现算法运行的控制，并在运算循环结束后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种复杂环境下多个人体目标脉冲响应的获取方法，包括如下步骤：
S1.
获取目标区域的雷达回波数据；
S2.
对步骤
S1
获取的雷达回波数据进行
MTI
处理；
S3.
根据步骤
S2
得到的数据，基于
CA
‑
CFAR
算法进行目标粗检测；
S4.
根据步骤
S3
得到的目标粗检测结果，进行决策积累并获取最终的积累判决曲线；
S5.
根据步骤
S4
得到的积累判决曲线，进行峰值判断；
S6.
根据步骤
S5
得到的峰值判断结果，采用基于
Clean
优化的脉冲响应重构算法进行处理，获取最终的复杂环境下的多个人体目标脉冲响应回波
。2.
根据权利要求1所述的复杂环境下多个人体目标脉冲响应的获取方法，其特征在于步骤
S3
所述的根据步骤
S2
得到的数据，基于
CA
‑
CFAR
算法进行目标粗检测，具体包括如下步骤：对雷达回波矩阵的第
i
道回波
R(i,j)
进行处理，处理后得到目标粗检测结果；设定参数的初始值：单次批量处理的回波窗口大小
N、
回波窗口内检测的总虚警率
P
fa,N
、
回波窗口内检测到目标存在的次数
K、CA
‑
CFAR
算法处理回波的数据窗口大小
M
和
CA
‑
CFAR
算法处理回波数据时受保护数据窗口大小
G
；采用如下算式描述信号幅度的概率分布：式中
G(R(i,j)
；
α
,
λ
)
为回波拟合
gamma
概率分布函数；
α
为形状参数且
E()
为均值函数，
Var()
为方差函数；
λ
为尺度参数且
Γ
(
α
)
为
gamma
函数；单次回波监测的虚警率
P
fa,i
与阈值
T
之间满足以下算式：式中
z
为
CA
‑
CFAR
数据窗口已知时的数据变量；
γ
()
为不完全
Gamma
函数；
T
′
为
CA
‑
CFAR
实际运算阈值且
T
′
＝
T
·
Z
，
Z
为
CA
‑
CFAR
算法处理回波数据时获得的窗口均值；在单次回波窗内获得目标粗检测结果时，得到
K/N
窗口决策积累总虚警率
P
fa,N
与第
i
道回波的虚警率
P
fa,i
之间的关系满足：式中
y
为随机变量；为二项式系数且为二项式系数且为在设置的
K/N
窗口条件下
y
次虚警的概率；根据总虚警率
P
fa,N
，对阈值
T
进行求解；
以求解得到的阈值
T
作为数据输入，在窗口内逐道回波处理时，进行实际运算阈值
T
′
的计算，最终得到目标粗检测结果
。3.
根据权利要求2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁执桓，闫佳兴，熊明耀，杨德贵，梁步阁，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：