碳排放监测方法技术

本发明专利技术提供一种碳排放监测方法

【技术实现步骤摘要】
碳排放监测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大气监测及计算机
，尤其涉及一种碳排放监测方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]建筑行业是碳排放的主要来源之一，
2020
年建筑碳排放量为
50.8
亿吨，占碳排放总量的
50.9
％，因此，建筑行业亟需降低碳排放，而降低碳排放的首要因素便是准确监测碳排放
。
然而目前监测方法仍有一定问题与缺陷
。
[0003]具体存在的问题为：
[0004](1)
碳排放实时监测系统不完善，目前已有烟气监测的技术无法满足大范围实时监测的需要；
[0005](2)
碳排放监测数据来源单一，手段不完善，目前普遍采用碳卫星监测的碳排放，受限于卫星空间分辨率太低从而无法作为施工场地等区域的碳排放监测手段，因此目前缺乏监测较大范围碳排放的可靠手段
。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种碳排放监测方法，其特征在于，包括：根据监测请求，采集目标区域的第一图像，所述第一图像用于表征可见光图像及红外图像；对所述第一图像执行处理，得到第二图像，所述第二图像用于表征所述目标区域的可见光影像及红外影像；对所述第二图像经梯度锐化增强后通过目标检测算法识进行识别，得到碳排放源，所述碳排放源用于表征产生温室气体的物体；根据每个所述碳排放源的碳排放数据，对所述目标区域的实时碳排放量和未来时间段碳排放量进行监测
。2.
根据权利要求1所述的碳排放监测方法，其特征在于，所述根据监测请求，采集目标区域的第一图像，包括：通过搭载有可见光荷载及红外载荷的无人机按照预设路线对所述目标区域进行巡航，得到所述第一图像
。3.
根据权利要求1所述的碳排放监测方法，其特征在于，所述对所述第一图像执行处理，得到第二图像，包括：对所述第一图像执行空中三角解算，得到所述可见光
、
红外遥感影像，所述可见光及红外影像为正射图像
。4.
根据权利要求1所述的碳排放监测方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行图像梯度锐化增强后通过目标检测算法识进行识别，得到碳排放源，包括：对可见光图像进行梯度锐化增强；基于
YOLO
的目标识别方法包括采用双分支网络结构同时输入可见光影像和红外影像，将可见光影像和红外影像进行交互，同时生成各自对应的注意力权重，通过控制融合比例，得到融合特征，对融合特征进行预测，得到碳排放源特征；对碳排放源特征采用查准率
、
查全率及交并比中的至少一种进行识别，得到碳排放源的物体类型
。5.
根据权利要求4所述的碳排放监测方法，其特征在于，所述碳排放数据包括：根据碳排放源的物体类型，确定碳排放源的能源用量及功率；根据能源用量及功率确定单个碳排放源的单位时间的碳排放量
。6.
根据权利要求5所述的碳排放监测方法，其特征在于，所述对所述目标区域的实时碳排放量，包括：对碳排放源在历史时间段的排放数...

【专利技术属性】
技术研发人员：廉旭刚，詹新彬，陈春阳，罗岗，王波，张羽，胡海峰，陈阳，蔡音飞，刘成，刘涛，
申请(专利权)人：北京城建集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：