农作物日灼病损伤确定方法技术

本申请提供了一种农作物日灼病损伤确定方法

【技术实现步骤摘要】
农作物日灼病损伤确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及农作物损伤确定
，具体而言，涉及一种农作物日灼病损伤确定方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]在猕猴桃种植领域中，猕猴桃日灼损害是主要的病害之一，自然光照强度超过
45
％时的强光和高温易对猕猴桃生长不利，导致日灼损害
。
另外，产生日灼损害的猕猴桃植株往往处于猕猴桃树冠的偏西南方位或叶片稀疏
、
挂果过多
、
土壤肥水不足或过量的植株
。
[0003]基于此，现有的猕猴桃日灼损伤评估方案往往采取以人力为主的田间调查，在猕猴桃日灼损害发生期间，人工对猕猴桃日灼损伤进行肉眼观测和统计，进一步评估损失程度
。
[0004]但是，这种猕猴桃日灼损伤评估方案需要耗费大量的人力
、
物力
、
财力，调查结果容易受调查人员主观判断影响，对病害发生程度产生误差，同时在统计上需要较长时间，不利于快速锁定病害发生区
。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种农作物日灼病损伤确定方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以解决现有技术中农作物日灼病损伤难以确定的问题
。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请一实施例提供了一种农作物日灼病损伤确定方法，所述方法包括：
[0008]获取农作物所在区域的日灼发生时的第一原始遥感图像，并获取所述区域在日灼发生前和日灼发生后的第二原始遥感图像，其中，所述第一原始遥感图像中包括多个热红外波段的采集信息，所述第二原始遥感图像中包括多个红边波段的采集信息；
[0009]对所述第一原始遥感图像进行预处理得到第一目标遥感图像，并对日灼发生前和发生后的第二原始遥感图像进行预处理得到第二目标遥感图像；
[0010]根据所述第一目标遥感图像，确定所述第一目标遥感图像中各像素点对应的地表温度；
[0011]根据所述第二目标遥感图像，确定所述第二目标遥感图像中各像素点对应的光合活度变化信息；
[0012]根据各像素点对应的地表温度以及各像素点对应的光合活度变化信息，确定所述区域中农作物的日灼病损伤结果
。
[0013]作为一种可能的实现方式，所述根据所述第一目标遥感图像，确定所述第一目标遥感图像中各像素点对应的地表温度，包括：
[0014]根据所述第一目标遥感图像，确定各像素点对应的归一化植被指数；
[0015]根据所述各像素点对应的归一化植被指数，确定各像素点对应的地表比辐射率；
[0016]根据各像素点对应的地表比辐射率，确定各像素点对应的地表温度
。
[0017]作为一种可能的实现方式，所述根据所述各像素点对应的归一化植被指数，确定各像素点对应的地表比辐射率，包括：
[0018]根据所述各像素点对应的归一化植被指数，确定各像素点对应的植被覆盖度信息；
[0019]根据各像素点对应的植被覆盖度信息，确定各像素点对应的地表比辐射率
。
[0020]作为一种可能的实现方式，所述根据各像素点对应的地表比辐射率，确定各像素点对应的地表温度，包括：
[0021]根据各像素点对应的地表比辐射率，确定各像素点对应的黑体辐射亮度；
[0022]根据各像素点对应的黑体辐射亮度，确定各像素点对应的地表温度
。
[0023]作为一种可能的实现方式，所述根据所述第二目标遥感图像，确定所述第二目标遥感图像中各像素点对应的光合活度变化信息，包括：
[0024]根据所述第二目标遥感图像中第一波段的数据以及第二波段的数据，确定日灼前各像素点对应的红边叶绿素指数以及日灼后各像素点对应的红边叶绿素指数；
[0025]根据日灼前各像素点对应的红边叶绿素指数以及日灼后各像素点对应的红边叶绿素指数，确定各像素点对应的光合活度变化信息
。
[0026]作为一种可能的实现方式，所述根据日灼前各像素点对应的红边叶绿素指数以及日灼后各像素点对应的红边叶绿素指数，确定各像素点对应的光合活度变化信息，包括：
[0027]将日灼后第一像素点对应的红边叶绿素指数减去日灼前第一像素点对应的红边叶绿素指数，得到所述第一像素点对应的光合活度变化信息，其中，所述第一像素点为所述第二目标遥感图像中的任一像素点
。
[0028]作为一种可能的实现方式，所述根据各像素点对应的地表温度以及各像素点对应的光合活度变化信息，确定所述区域中农作物的日灼病损伤结果，包括：
[0029]遍历各像素点，针对遍历到的当前像素点，根据所述当前像素点对应的地表温度以及光合活度变化信息，确定所述当前像素点的损伤标识，所述损伤标识用于指示所述当前像素点是否属于受日灼损伤的像素点；
[0030]根据各像素点的损伤标识，确定农作物所在区域中的受日灼损伤区域，得到日灼病损伤结果
。
[0031]第二方面，本申请另一实施例提供了一种农作物日灼病损伤确定装置，所述装置包括：
[0032]获取模块，用于获取农作物所在区域的日灼发生时的第一原始遥感图像，并获取所述区域在日灼发生前和日灼发生后的第二原始遥感图像，其中，所述第一原始遥感图像中包括多个热红外波段的采集信息，所述第二原始遥感图像中包括多个红边波段的采集信息；
[0033]处理模块，用于对所述第一原始遥感图像进行预处理得到第一目标遥感图像，并对日灼发生前和发生后的第二原始遥感图像进行预处理得到第二目标遥感图像；
[0034]第一确定模块，用于根据所述第一目标遥感图像，确定所述第一目标遥感图像中各像素点对应的地表温度；
[0035]第二确定模块，用于根据所述第二目标遥感图像，确定所述第二目标遥感图像中各像素点对应的光合活度变化信息；
[0036]第三确定模块，用于根据各像素点对应的地表温度以及各像素点对应的光合活度变化信息，确定所述区域中农作物的日灼病损伤结果
。
[0037]作为一种可能的实现方式，所述第一确定模块，具体用于：
[0038]根据所述第一目标遥感图像，确定各像素点对应的归一化植被指数；
[0039]根据所述各像素点对应的归一化植被指数，确定各像素点对应的地表比辐射率；
[0040]根据各像素点对应的地表比辐射率，确定各像素点对应的地表温度
。
[0041]作为一种可能的实现方式，所述第一确定模块，具体用于：
[0042]根据所述各像素点对应的归一化植被指数，确定各像素点对应的植被覆盖度信息；
[0043]根据各像素点对应的植被覆盖度信息，确定各像素点对应的地表比辐射率
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种农作物日灼病损伤确定方法，其特征在于，包括：获取农作物所在区域的日灼发生时的第一原始遥感图像，并获取所述区域在日灼发生前和日灼发生后的第二原始遥感图像，其中，所述第一原始遥感图像中包括多个热红外波段的采集信息，所述第二原始遥感图像中包括多个红边波段的采集信息；对所述第一原始遥感图像进行预处理得到第一目标遥感图像，并对日灼发生前和发生后的第二原始遥感图像进行预处理得到第二目标遥感图像；根据所述第一目标遥感图像，确定所述第一目标遥感图像中各像素点对应的地表温度；根据所述第二目标遥感图像，确定所述第二目标遥感图像中各像素点对应的光合活度变化信息；根据各像素点对应的地表温度以及各像素点对应的光合活度变化信息，确定所述区域中农作物的日灼病损伤结果
。2.
根据权利要求1所述的农作物日灼病损伤确定方法，其特征在于，所述根据所述第一目标遥感图像，确定所述第一目标遥感图像中各像素点对应的地表温度，包括：根据所述第一目标遥感图像，确定各像素点对应的归一化植被指数；根据所述各像素点对应的归一化植被指数，确定各像素点对应的地表比辐射率；根据各像素点对应的地表比辐射率，确定各像素点对应的地表温度
。3.
根据权利要求2所述的农作物日灼病损伤确定方法，其特征在于，所述根据所述各像素点对应的归一化植被指数，确定各像素点对应的地表比辐射率，包括：根据所述各像素点对应的归一化植被指数，确定各像素点对应的植被覆盖度信息；根据各像素点对应的植被覆盖度信息，确定各像素点对应的地表比辐射率
。4.
根据权利要求2所述的农作物日灼病损伤确定方法，其特征在于，所述根据各像素点对应的地表比辐射率，确定各像素点对应的地表温度，包括：根据各像素点对应的地表比辐射率，确定各像素点对应的黑体辐射亮度；根据各像素点对应的黑体辐射亮度，确定各像素点对应的地表温度
。5.
根据权利要求1所述的农作物日灼病损伤确定方法，其特征在于，所述根据所述第二目标遥感图像，确定所述第二目标遥感图像中各像素点对应的光合活度变化信息，包括：根据所述第二目标遥感图像中第一波段的数据以及第二波段的数据，确定日灼前各像素点对应的红边叶绿素指数以及日灼后各像素点对应的红边叶绿素指数；根据日灼前各像素点对应的红边叶绿素指数以及日灼后各像素点对应的红边叶绿素指数，确定各像素点对应的光合活度变化信息
。6.

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思宇，李煜，刘俊蓉，徐凯磊，
申请(专利权)人：西安煤航遥感信息有限公司，
类型：发明
国别省市：