一种计及雾霾的光伏发电率预测方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种计及雾霾的光伏发电率预测方法和系统，包括：获取大气气溶胶光学厚度；基于所述大气气溶胶光学厚度，确定太阳辐射参数；所述太阳辐射参数包括垂直入射直射太阳辐射强度；基于所述太阳辐射参数，确定太阳总辐射；基于所述太阳总辐射和光电转换模型，预测光伏的输出功率；以得到雾霾因素影响下的光伏发电功率多尺度预测值

【技术实现步骤摘要】
一种计及雾霾的光伏发电率预测方法和系统


[0001]本专利技术涉及光伏发电率预测
，具体而言，涉及一种计及雾霾的光伏发电率预测方法和系统
。

技术介绍

[0002]光伏电站发电收到太阳辐射强度
、
温度
、
云量
、
风速和风向等多个因素影响，光伏发电具有随机性和间歇性
。
尤其为华北地区大规模雾霾天气使得光伏发电预测难度增大，对于电网调度而言增加了光伏发电的调度难度，光伏电站的输出功率造成了显著影响
。
雾霾天气影响下，以
PM2.5、PM10
为主要影响的大气颗粒物沉降造成光伏电池表面积灰，积灰对太阳辐射具有反射
、
散射和吸收作用，降低了光伏电池接收的太阳辐射强度，导致光伏电池的输出功率下降
。
其次，由雾霾天气所造成的光伏电池板积灰对光伏电池表面有腐蚀作用，长时间的积灰会导致光伏电池板损耗速率加快，严重影响光电转换效率
。
同时云团的生效移动变化迅速，云对于太阳光线的遮挡时有时无，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种计及雾霾的光伏发电率预测方法，其特征在于，包括：获取大气气溶胶光学厚度；基于所述大气气溶胶光学厚度，确定太阳辐射参数；所述太阳辐射参数包括垂直入射直射太阳辐射强度；基于所述太阳辐射参数，确定太阳总辐射；基于所述太阳总辐射和光电转换模型，预测光伏的输出功率
。2.
根据权利要求1所述的计及雾霾的光伏发电率预测方法，其特征在于，所述获取大气气溶胶光学厚度，包括：获取大气气溶胶光学数据，并对获取的大气气溶胶光学数据进行处理，得到训练数据；将所述训练数据输入初始大气气溶胶光学厚度模型，并通过加权残差计算得到加权残差平方和；基于所述加权残差平方和更新所述初始大气气溶胶光学厚度模型的权重和偏置，直到所述加权残差平方和小于模型评价设定瞬时值；将所述加权残差平方和小于模型评价设定瞬时值的初始大气气溶胶光学厚度模型的权重和偏置作为大气气溶胶光学厚度模型的权重和偏置；将待预测时刻的
PM2.5
浓度值
、PM10
值
、NO2
值
、
温度和湿度输入所述大气气溶胶光学厚度模型，模型输出该时刻
550nm
波长的大气气溶胶光学厚度
。3.
根据权利要求2所述的计及雾霾的光伏发电率预测方法，其特征在于，所述初始大气气溶胶光学厚度模型为
LSTM
模型；其中，
LSTM
模型的遗忘门的表达式为：
LSTM
模型的输入门的表达式为：
LSTM
模型的输出门的表达式为：
LSTM
模型的当前输入状态单元的表达式为：
LSTM
模型的当前时刻状态单元的表达式为：
LSTM
模型的当前时刻输出状态的表达式为：其中，表示遗忘门函数；表示激励函数；表示遗忘门权重；表示上一时刻输出，包括
550nm
波长的大气气溶胶光学厚度；表示当前时刻输入，包括
PM2.5
浓度值
、PM10
值
、NO2
值
、
温度和湿度；表示遗忘门偏置；表示输入门函数；表示输入门权重；表示输入门偏置；表示输出门函数；表示输出门权重；表示输出门偏置；表示当前输入
状态函数；表示当前输入状态单元权重；表示当前输入状态单元偏置；表示当前时刻状态函数；表示前一时刻状态函数；表示当前时刻输出状态函数
。4.
根据权利要求1所述的计及雾霾的光伏发电率预测方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凯，冯斌，徐代鸿，张晋，孙飞，段永强，靳广琦，刘永胜，
申请(专利权)人：华能新能源股份有限公司山西分公司，
类型：发明
国别省市：