零售户销售潜力评分卡的构建方法技术

本发明专利技术涉及商户销售能力评估技术领域，公开了一种零售户销售潜力评分卡的构建方法

【技术实现步骤摘要】
零售户销售潜力评分卡的构建方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及商户销售能力评估
，具体涉及一种零售户销售潜力评分卡的构建方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]在销售行业，了解零售户的销售潜力和特征对于制定更加精准的营销策略和资源分配至关重要
。
过去，企业通常采用传统的评估方式，仅依靠人工经验和简单的统计手段来评价零售户的表现，然而这种方法存在一些明显的不足
。
[0003]传统评估方法过于依赖人工主观判断，缺乏科学性和客观性
。
人工经验可能受到主观偏见的影响，导致评估结果不够准确和可信
。
传统方法没有充分利用现代数据科学技术的优势
。
销售行业拥有大量的销售数据
、
零售户画像数据和商圈数据，然而这些数据往往被分散存储，难以整合和有效利用
。
传统方法往往忽视了零售户之间的差异性和潜力差异
。
不同零售户之间可能存在着明显的销售差异，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种零售户销售潜力评分卡的构建方法，其特征在于，包括：获取零售户的销售数据
、
零售户的位置信息及所属商圈的人群画像数据；按照所述零售户的位置信息对零售户进行聚类，根据聚类结果划定不同的商圈区域，并计算每个商圈区域内零售户的中心聚集度；根据预设核心主题指标对所述零售户的销售数据
、
零售户的位置信息及所述商圈的人群画像数据进行降维处理及关键特征提取，来获取零售户的预设核心主题指标的指标值；根据不同零售户的所述中心聚集度和所述预设核心主题指标的指标值分别对所述中心聚集度和所述预设核心主题指标进行档位划分，根据档位划分结果构建零售户销售能力评分卡
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述零售户的位置信息对零售户进行聚类，根据聚类结果划定不同的商圈区域的过程，包括：采用
k
均值聚类算法获取所述零售户的位置信息的聚类中心，并根据聚类中心划定商圈区域
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用指数随机图模型计算每个商圈区域内零售户的中心聚集度
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设核心主题指标包括：人流走向
、
消费浓度
、
消费者偏好
、
地段评分及竞争环境
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用主成分分析法对所述零售户的销售数据
、
零售户的位置信息及商圈的人群画像数据进行降维处理及关键特征提取，并将所述关键特征归纳入不同的预设核心主题指标
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用决策树分箱算法对不同零售户的所述中心聚集度和预设核心主题指标的指标值分别进行档...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯迪，邓超，许良本，莫玉华，孔维力，梁雪霞，李派禹，
申请(专利权)人：广西中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：