【技术实现步骤摘要】
一种集装箱运输行业客户价值的评价方法
[0001]本专利技术涉及集装箱运输行业领域,特别涉及一种集装箱运输行业客户价值的评价方法
。
技术介绍
[0002]对于当下的很多企业,由于客户规模
、
利润贡献度等不同,不同的客户对企业贡献的价值具有较大的差异性,往往
80
%的利润是由
20
%的客户提供的;而如果企业对待客户一视同仁,可能会造成客户流失
、
丢失潜在客户等风险
。
所以企业有必要对客户进行分类,针对不同类型的客户以采取不同的服务政策与管理策略,使企业有限的资源进行优化配置,以实现高产出
。
而对于拥有几十
、
上百万客户的企业,远远超过了人工手段进行价值和分类管理的极限
。
因此
,
为了实现对海量客户分类管理,使企业有限资源合理分配使用,建立一个量化的价值和分类体系成为本领域技术人员待解决的技术问题
。
技术实现思路
[0003]为了解决 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种集装箱运输行业客户价值的评价方法,其特征在于,
S1、
业务数据加工整合:从异构数据源采集业务数据并分类为客户资料数据
、
销售模型数据
、
运输路径数据和港口航程数据;对分类后的数据合并数据格式,完成后将合并数据格式后的数据同步至
ClickHouse
高性能列式数据库,分别对应存储在客户资料数据表
、
销售模型数据表
、
运输路径数据表和港口航程数据表中;
S2、
设计客户价值模型并计算客户模型指标:将客户资历
L、
平均运价系数
C
引入客户价值通用模型
RFM
,并将集装箱周转量
M
的指标计算方式设定为集装箱周转量=订单中集装箱数
×
海里,从而构成新的客户价值模型即
LRFMC
模型,所述
LRFMC
模型包括指标为:客户资历
L、
最近订单间隔
R、
订单次数
F、
集装箱周转量
M、
平均运价系数
C
,然后根据
S1
中数据表中的数据计算每个客户的
LRFMC
模型指标;
S3、
聚类分析:对
S2
中计算所得的
LRFMC
模型指标使用标准差标准化的方法处理后得到标准化的指标数据
ZL、ZR、ZF、ZM、ZC
并作为参数输入训练好的
K
‑
Means
聚类算法模型做聚类分析,得到不同客户价值的分类结果作为输出;
S4、
根据客户分级结果分配资源:根据
S3
得到的客户价值分类结果对客户进行分级,针对不同级别客户分配不同的资源
。2.
由权利要求1所述的一种集装箱运输行业客户价值的评价方法,其特征在于,实现
S1
中所述业务数据同步至
ClickHouse
高性能列式数据库方法为:
S11
:同步客户资料数据:使用开源的异构数据整合产品
DataX
同步数据,编写
json
格式的配置文件,启动
DataX
同步任务,由所述
DataX
的采集模块从源数据库采集所述客户数据,所述客户数据包括:客户名
、
客户
ID、
区域
、
省州和创建日期,经过所述
DataX
的中间件模块的格式合并
、
数据转换,最后由所述
DataX
的写入模块同步至
ClickHouse
数据库,并存储到相应数据表中;
S12
:同步销售模型数据:使用开源的异构数据整合产品
DataX
同步数据,编写
json
格式的配置文件,启动
DataX
同步任务,由所述
DataX
的采集模块从源数据库采集所述销售模型数据,所述销售模型数据包括:客户
ID、
订单编号
、
出运日期
、
主航次
、
箱号
、
箱型尺寸
、
订单到箱金额
、
订单到箱成本,经过所述
DataX
的中间件模块的格式合并
、
数据转换,最后由所述
DataX
的写入模块同步至
ClickHouse
数据库,并存储到相应数据表中;
S13
:同步运输路径数据:使用开源的异构数据整合产品
DataX
同步数据,编写
json
格式的配置文件,启动
DataX
同步任务,由所述
DataX
的采集模块从源数据库采集所述运输路径数据,所述运输路径数据包括:订单编号
、
路径序号
、
装港
、
卸港,经过所述
DataX
的中间件模块的格式合并
、
数据转换,最后由所述
DataX
的写入模块同步至
ClickHouse
数据库,并存储到相应数据表中;
S14
:同步港口航程数据:使用开源的异构数据整合产品
DataX
,编写
json
格式的配置文件,启动
DataX
同步任务,由所述
DataX
的采集模块从
CSV
文件中采集所述港口航程数据,所述
CSV
文件是包含三种来源的港口航程数据的文件,所述港口航程数据是从一个港口到另一个港口的航行距离,经过所述
DataX
的中间件模块的格式合并
、
数据转换,最后由所述
DataX
的写入模块同步至
ClickHouse
数据库,并存储到相应数据表中
。3.
由权利要求2所述的一种集装箱运输行业客户价值的评价方法,其特征在于,获取
S14
中
CSV
文件的具体步骤为:
S141、
将船舶运营信息管理系统
VOI
的港到港航程配置,抽取形成包含港口航程数据的
CSV
文件;
S142、
对于
VOI
系统中没有覆盖的港口航程数据,结合
Internet
上的数据资料予以补充,完善
S141
中所述
CSV
文件;
S143、
由于中转运输情况,
S141
和
S142
中均未覆盖的港口航程数据,可结合所述业务数据中多程航次运输路径的实际航程为基准,以及航行经营中存在的年度性调整,形成具有现实意义的多程港口航程数据,并补充到
S142
中所述
CSV
文件,所述多程港口航程数据包含年度
、
始发港
、
目的港
、
航程数据,计算所述多程港口航程数据的具体步骤如下:
S1431、
按年度归结始发港到目的港且所述始发港到所述目的港的港口航程数据不在
S141
和
S142
所述
CSV
文件中的订单集
Orders
,对于订单
p∈Orders...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈吉鹏,朱盛军,肖应霖,
申请(专利权)人:上海中远海运资讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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