车辆的续航预测方法技术

本申请提供了一种车辆的续航预测方法

【技术实现步骤摘要】
车辆的续航预测方法、装置、电子设备及车辆


[0001]本申请涉及电动车辆的
，具体涉及一种车辆的续航预测方法
、
装置
、
电子设备及车辆
。

技术介绍

[0002]目前，电动车辆的性能已基本满足日常使用，但是，电动车辆的续航有限，会直接影响到用户的使用体验和便利性
。
因此，电动车辆的续航
(
续航时间或续航里程
)
是用户在使用和购买电动车辆时所关注的重点
。
为了消除用户对于电动车辆的续航的焦虑，推动电动车辆的普及，如何提高电动车辆的续航预测的准确度成为亟待解决的问题
。
[0003]现有技术中，可基于电池温度数据对电池剩余电量
(state ofcharge
，
SOC)
进行修正，并基于修正后的
SOC
和历史平均能耗，进行电动车辆的续航预测
。
[0004]但是，在该现有技术中，基于实际工况的不同，基于电池温度数据对
SOC
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种车辆的续航预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于电池状态估算模型与当前时刻的实时工况数据，对当前时刻的电池状态进行估算，得到当前电池状态；所述电池状态包括电池剩余能量
SOE
或电池剩余电荷
SOC
；基于预设时间段内的实时工况数据，确定所述预设时间段内的电池状态变化量；所述预设时间段包括所述当前时刻；基于所述当前电池状态以及所述电池状态变化量进行所述车辆的续航预测，得到所述车辆的续航信息
。2.
根据权利要求1所述的车辆的续航预测方法，其特征在于，所述基于当前时刻的实时工况数据与电池状态估算模型，对当前时刻的电池状态进行估算，得到当前电池状态，包括：对所述当前时刻的实时工况数据进行特征提取，得到当前时刻的目标特征，所述目标特征为与所述电池状态相关的特征；将所述当前时刻的目标特征输入至所述电池状态估算模型，得到所述当前电池状态
。3.
根据权利要求1所述的车辆的续航预测方法，其特征在于，训练所述电池状态估算模型的过程，包括：对历史工况数据进行特征提取，得到目标特征，所述目标特征为与所述电池状态相关的特征；基于所述历史工况数据，建立电池状态标签，所述目标特征与所述电池状态标签之间存在对应关系；基于所述目标特征与所述电池状态标签进行模型训练，得到所述电池状态估算模型
。4.
根据权利要求1所述的车辆的续航预测方法，其特征在于，所述基于所述当前电池状态以及所述电池状态变化量进行所述车辆的续航预测，得到所述车辆的续航信息，包括：若所述电池状态变化量大于所述电池状态变化量的预设变化范围的上限，则将所述电池状态变化量的值设置为所述上限，并基于所述当前电池状态与所述电池状态变化量进行车辆的续航预测，得到所述车辆的续航信息；若所述电池状态变化量小于所述电池状态变化量的预设变化范围的下限，则将所述电池状态变化量的值设置为所述下限，并基于所述当前电池状态与所述电池状态变化量进行车辆的续航预测，得到所述车辆的续航信息；若所述电池状态变化量不大于所述上限，且所述电池状态变化量不小于所述下限，则直接基于所述当前电池状态与所述电池状态变化量进行车辆的续航预测，得到所述车辆的续航信息
。5.
根据权利要求4所述的车辆的续航预测方法，其特征在于，在所述基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：郄永军，刘飞龙，王艳，
申请(专利权)人：三一重工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：