交通拥堵事件提取与态势融合方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及交通拥堵事件提取与态势融合方法与系统，从不同来源拥堵事件数据中提取拥堵特征，构建拥堵事件的集合；以里程桩为节点，里程桩的邻接关系为弧构建路网拓扑图，将拥堵位置的经纬度坐标映射至里程桩；以时间切片为单位基于里程桩拓扑网络逐时间构建拓扑子图，每张子图表征路网某一局部的拥堵状态；按照时间切片顺序，将子图按照节点交集情况合并，使每张子图表征路网某一局部的一次完整拥堵事件；对每个事件子图按照预设的时间窗口切片，得到拥堵事件的态势时序数据

【技术实现步骤摘要】
交通拥堵事件提取与态势融合方法与系统


[0001]本专利技术属于智慧交通信息化领域，涉及一种基于高速路网拓扑图计算的交通拥堵事件提取与态势融合算法与系统
。

技术介绍

[0002]随着城市化进程的不断加速，道路交通日益拥堵，交通拥堵已成为城市交通运行的最大难题之一
。
目前，大多数互联网地图服务商通过向司乘人员提供导航等出行服务时获取的浮动
GPS
信息，实现对路网中拥堵事件的感知，并通过聚合分析得到某路段在某个时间点的拥堵状态，从而再次形成拥堵相关的数据服务
。
[0003]但是，由于浮动车配置数量以及其观测范围和精度的限制，无法对路网拥堵状态进行完备的观测，从而导致其上报的拥堵事件数据缺乏时空连续性；同时面对全国路网范围如此庞大的数据，人工提取
、
处理
、
分析拥堵数据的工作量巨大，亟需一个工具协助处理分析；此外，各服务商提供对拥堵事件定义的口径不一致，难以实现融合多方拥堵数据以提升观测精度的目标
。
因此当前对高速路网拥堵状况的分析工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种交通拥堵事件提取与态势融合方法，其特征在于，包括：
S1
从不同来源拥堵事件数据中提取拥堵特征，构建拥堵事件的集合；所述拥堵特征包括拥堵位置
、
拥堵时间和拥堵程度等级；
S2
以里程桩为节点，里程桩的邻接关系为弧构建路网拓扑图，将拥堵位置的经纬度坐标映射至里程桩，构建附着里程桩路网后的拥堵事件的集合；
S3
基于
S2
中构建的集合，以时间切片为单位逐时间构建拓扑子图，对每条时间切片内的里程桩节点，基于节点的连通性确定构成一张子图的节点，按节点顺序在子图内添加节点和弧，并基于拥堵程度等级对弧赋予权重属性，则每张子图表征路网某一局部的拥堵状态；
S4
按照时间切片顺序，将子图按照节点交集情况合并，使每张子图表征路网某一局部的一次完整拥堵事件；
S5
对每个事件子图按照预设的时间窗口切片，得到拥堵事件的态势时序数据
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
S1
中，所述拥堵位置为以
LineString
对象提供的空间路线信息，映射时，基于最近邻居搜索算法将拥堵位置映射至里程桩
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
S2
中，构建路网拓扑图时，以里程桩的桩号加上下行标识作为节点编号
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
S3
中，构建拓扑子图时，对于同一拥堵事件子图不连通的情况，对不连通的里程桩节点返回以最短路径规划的里程桩节点路径
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述
S3
中，构建拓扑子图时，对子图设置追溯标识，用于通过映射关系追溯构成子图的各服务商的拥堵数据
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡昕宇，齐家，白雪，
申请(专利权)人：南京感动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：