用于桑蚕养殖的智能系统及方法技术方案

本申请公开了一种用于桑蚕养殖的智能系统及方法，其通过摄像头采集桑蚕图像，并在后端利用图像识别技术来自动监测桑蚕是否受到病虫害的侵害，并生成智能提示预警信号，这样，能够避免人工巡检引起的低效率以及漏检或误检的问题，从而能够及时了解桑蚕的养殖状态变化情况，并对于桑蚕是否受到病虫害的侵害进行及时准确地预警，以采取相应措施进行干预，从而提高桑蚕养殖的管理质量和生产效益

【技术实现步骤摘要】
用于桑蚕养殖的智能系统及方法


[0001]本申请涉及智能提示领域，且更为具体地，涉及一种用于桑蚕养殖的智能系统及方法
。

技术介绍

[0002]养蚕业作为农业产业化主导产业之一，桑蚕生产兼具经济
、
社会
、
生态效益，是一项符合资源节约和环境保护基本国策的富民产业，在对外贸易及农业增效
、
农民增收及桑蚕养殖区生态环境改善等方面有重要作用
。
但是，桑蚕容易受到各种病虫害的侵害，这可能导致产量下降和经济损失
。
因此，对于桑蚕的健康状况进行监测和评估至关重要
。
[0003]随着社会的发展及需求的增长，传统人工养殖的方法渐渐达不到生产的要求，传统人工养殖即全部养殖程序采用人工操作，难以实现规模化及标准化生产，这对企业来的发展来说是个很大的阻力
。
例如，传统的桑蚕养殖方案通常需要养殖人员花费大量时间和精力进行巡视和观察，以发现桑蚕是否受到病虫害的侵害，这不仅增加了劳动力成本，还可能导致监测不及时或遗漏
。
不仅如此，传统的人工巡视方案无法提供实时监测桑蚕健康状况的能力
。
养殖人员只能通过周期性巡视来获取桑蚕的状态信息，而无法及时了解桑蚕的变化情况，从而无法及时采取措施进行干预，导致桑蚕养殖的管理质量和效益较差
。
[0004]因此，期望一种优化的用于桑蚕养殖的智能系统
。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种用于桑蚕养殖的智能系统及方法，其通过摄像头采集桑蚕图像，并在后端利用图像识别技术来自动监测桑蚕是否受到病虫害的侵害，并生成智能提示预警信号，这样，能够避免人工巡检引起的低效率以及漏检或误检的问题，从而能够及时了解桑蚕的养殖状态变化情况，并对于桑蚕是否受到病虫害的侵害进行及时准确地预警，以采取相应措施进行干预，从而提高桑蚕养殖的管理质量和生产效益
。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种用于桑蚕养殖的智能系统，其包括：
[0007]桑蚕图像采集模块，用于通过摄像头采集桑蚕图像；
[0008]桑蚕图像特征分析模块，用于对所述桑蚕图像进行图像特征分析以得到桑蚕特征；
[0009]桑蚕受病虫害检测模块，用于基于所述桑蚕特征，确定桑蚕是否受到病虫害的侵害；
[0010]预警模块，用于基于所述桑蚕是否受到病虫害的侵害的结果，生成智能提示预警信号
。
[0011]根据本申请的另一个方面，提供了一种用于桑蚕养殖的智能方法，其包括：
[0012]通过摄像头采集桑蚕图像；
[0013]对所述桑蚕图像进行图像特征分析以得到桑蚕特征；
[0014]基于所述桑蚕特征，确定桑蚕是否受到病虫害的侵害；
[0015]基于所述桑蚕是否受到病虫害的侵害的结果，生成智能提示预警信号
。
[0016]与现有技术相比，本申请提供的一种用于桑蚕养殖的智能系统及方法，其通过摄像头采集桑蚕图像，并在后端利用图像识别技术来自动监测桑蚕是否受到病虫害的侵害，并生成智能提示预警信号，这样，能够避免人工巡检引起的低效率以及漏检或误检的问题，从而能够及时了解桑蚕的养殖状态变化情况，并对于桑蚕是否受到病虫害的侵害进行及时准确地预警，以采取相应措施进行干预，从而提高桑蚕养殖的管理质量和生产效益
。
附图说明
[0017]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的
、
特征和优势将变得更加明显
。
附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制
。
在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤
。
[0018]图1为根据本申请实施例的用于桑蚕养殖的智能系统的框图；
[0019]图2为根据本申请实施例的用于桑蚕养殖的智能系统的系统架构图；
[0020]图3为根据本申请实施例的用于桑蚕养殖的智能系统中桑蚕图像特征分析模块的框图；
[0021]图4为根据本申请实施例的用于桑蚕养殖的智能系统中特征表达强化单元的框图；
[0022]图5为根据本申请实施例的用于桑蚕养殖的智能系统中桑蚕受病虫害检测模块的框图；
[0023]图6为根据本申请实施例的用于桑蚕养殖的智能方法的流程图；
[0024]图7为根据本申请实施例的用于桑蚕养殖的智能系统的场景示意图
。
具体实施方式
[0025]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0026]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素
。
[0027]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和
/
或服务器上
。
所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块
。
[0028]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作
。
[0029]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0030]随着社会的发展及需求的增长，传统人工养殖的方法渐渐达不到生产的要求，传统人工养殖即全部养殖程序采用人工操作，难以实现规模化及标准化生产，这对企业来的发展来说是个很大的阻力
。
例如，传统的桑蚕养殖方案通常需要养殖人员花费大量时间和精力进行巡视和观察，以发现桑蚕是否受到病虫害的侵害，这不仅增加了劳动力成本，还可能导致监测不及时或遗漏
。
不仅如此，传统的人工巡视方案无法提供实时监测桑蚕健康状况的能力
。
养殖人员只能通过周期性巡视来获取桑蚕的状态信息，而无法及时了解桑蚕的变化情况，从而无法及时采取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于桑蚕养殖的智能系统，其特征在于，包括：桑蚕图像采集模块，用于通过摄像头采集桑蚕图像；桑蚕图像特征分析模块，用于对所述桑蚕图像进行图像特征分析以得到桑蚕特征；桑蚕受病虫害检测模块，用于基于所述桑蚕特征，确定桑蚕是否受到病虫害的侵害；预警模块，用于基于所述桑蚕是否受到病虫害的侵害的结果，生成智能提示预警信号
。2.
根据权利要求1所述的用于桑蚕养殖的智能系统，其特征在于，所述桑蚕图像特征分析模块，包括：图像预处理单元，用于对所述桑蚕图像进行预处理以得到预处理后桑蚕图像；桑蚕特征提取单元，用于通过基于深度神经网络模型的桑蚕特征提取器对所述预处理后桑蚕图像进行特征提取以得到桑蚕特征图；特征表达强化单元，用于对所述桑蚕特征图进行多尺度池化和空间特征强化处理以得到所述桑蚕特征
。3.
根据权利要求2所述的用于桑蚕养殖的智能系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型
。4.
根据权利要求3所述的用于桑蚕养殖的智能系统，其特征在于，所述特征表达强化单元，包括：多尺度池化子单元，用于使用具有不同尺寸的池化核对所述桑蚕特征图进行多尺度空间金字塔池化以得到桑蚕多尺度池化特征图；空间特征强化子单元，用于将所述桑蚕多尺度池化特征图通过空间注意力模块以得到空间维度强化桑蚕多尺度池化特征图作为所述桑蚕特征
。5.
根据权利要求4所述的用于桑蚕养殖的智能系统，其特征在于，所述池化核使用四种不同尺度的平均池化窗口，其中，所述四种不同尺度的平均池化窗口的尺度为1×
1、2
×
2、3
×3和6×
6。6.
根据权利要求5所述的用于桑蚕养殖的智能系统，其特征在于，所述桑蚕受病虫害检测模块，包括：桑蚕特征分布优化单元，用于对所述空间维度强化桑蚕多尺度池化特征图进行特征分布优化以得到优化空间维度强化桑蚕多尺度池化特征图；桑蚕受病虫害概率评估单元，用于将所述优化空间维度强化桑蚕多尺度池化特征图通过分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘晓东，张晓申，苏永涛，徐建伟，谢克英，郑伟，王勇，杨利丹，
申请(专利权)人：河南省农村科学技术开发中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：