【技术实现步骤摘要】
一种配电网故障巡检方法、系统、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及配电网智能巡检
,特别是涉及一种配电网故障巡检方法
、
系统
、
设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术
。
[0003]配电网多集中于乡
(
镇
、
区
)、
村
(
小区
)
,相比输变电的场景,配电网的环境更加复杂多样,巡检信息中的干扰性信息更多,为适应复杂环境,同一配电设备的形态
、
位置多变,那么导致同一缺陷也存在较大差异
。
[0004]另外,因安全保护需要,配电网在不同部位安装有多类的保护装置,不同保护装置之间
、
保护装置与其他设备之间的相似度较高;而在输变电样本中,不同设备之间的缺陷特征差异较大
。
[0005]由此可以看出,配电网特征与输变电特征存在较大差异,且样本数量级不同,输变电模型及相关策略都不适用于配电网,也无法直接迁移至配电网进行应用
。
[0006]通过对配电网巡检数据的分析构建配电网通用或专用的智能识别模型,通过自动智能识别实现配电网数据的精准高效能分析
。
当前配电网智能识别模型主要通过数据关联性分析
、
特征匹配等方式进行构建,需设计大规模网络参数,同时需要经过大批量数据的不断迭代优 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种配电网故障巡检方法,其特征在于,包括:获取配电网巡检数据样本;采用配电网巡检数据样本对构建的巡检分析模型进行网络结构训练;所述网络结构训练包括:初始化巡检分析模型中的权重状态及权重连接的分支结构,根据训练过程中权重的使用次数,选择性删除或共享对应的权重及分支结构;定义矢量计算有向图,将网络结构训练后的巡检分析模型以矢量计算有向图的形式组成相适配的网络架构,在该网络架构上采用可微分的连续梯度下降搜索的方式进行模型参数自优化,将优化后的模型参数与原有模型参数进行二次连接后,采用配电网巡检数据样本进行模型参数训练,由此得到最优巡检分析模型;采用最优巡检分析模型,对配电网巡检数据进行异常诊断
。2.
如权利要求1所述的一种配电网故障巡检方法,其特征在于,确定配电网巡检数据样本的最高维度,将该维度作为先验维度特征,在该维度的基础上对配电网巡检数据样本进行升维,以升维后的配电网巡检数据样本进行模型参数训练,通过升维实现数据空间连续分布特征的提取
。3.
如权利要求1所述的一种配电网故障巡检方法,其特征在于,可微分的连续梯度下降搜索的方式包括:对配电网巡检数据样本由高维度到低维度进行排列,确定近似拟合的维度曲线,以此为基础对配电网巡检数据样本进行曲线或曲面的拟合,从而将巡检分析模型原有的数据搜索空间由离散空间近似拟合为连续空间,实现数据搜索空间的可微分,以及给出梯度优化求取方向进行连续梯度下降的搜索
。4.
如权利要求1所述的一种配电网故障巡检方法,其特征在于,选择性删除或共享对应的权重及分支结构的过程包括:初始化权重状态为零,根据训练过程中权重的使用次数,更新对应的权重状态和分支结构,即当权重在训练过程中第
n
次使用时,则权重状态加
n
;在训练完成后,若存在使用次数为零的权重,则删除该权重及对应的分支结构,否则进行保存共享
。5.
如权利要求4所述的一种配电网故障巡检方法,其特征在于,当权重的分支结构在训练过程中发生变化时,若变化后的分支结构不在初始分支结构中,则将其进行添加;若权重的分支结构在...
【专利技术属性】
技术研发人员:许荣浩,王万国,王振利,邱玲,张斌,郭锐,孙志周,黄锐,左新斌,隗笑,袁弘,张海龙,王琦,任佳颖,张志,
申请(专利权)人:国网智能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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