【技术实现步骤摘要】
一种基于情感词库的语音文本情绪解析方法及装置
[0001]本专利技术属于语音文本识别
，具体涉及一种基于情感词库的语音文本情绪解析方法及装置
。
技术介绍
[0002]随着人工智能和语音技术的发展，基于语音文本的情绪识别技术成为了研究的热点之一
。
目前，主要的语音文本情绪识别方法包括机器学习和基于语义规则的分析两种方法
。
[0003]基于语义规则的情绪识别方法是一种基于情感词库和规则的分析方法，可以通过分析文本语义和情感词汇来识别情绪的类型与强度
。
与基于机器学习的方法相比，基于语义规则的方法具有以下优势：
(1)
不需要大量的数据训练和模型优化
。
基于机器学习的方法需要大量的数据训练和模型优化，而基于语义规则的方法可以避免这些工作
。
情感词库和规则库已经包含了大量的情感知识，可以直接应用于情绪强度及类型解析
。(2)
可以直观地解释情绪识别的过程和结果
。
基于语义规则的方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于情感词库的语音文本情绪解析方法，其特征在于，包括以下步骤：接收目标用户原始语音并进行处理，提取关键词；将提取的关键词与目标情感词库中的目标情感词进行匹配；基于匹配的目标情感词计算情绪分值实现情绪强度解析；基于匹配的目标情感词判断情绪类型实现情绪类型解析；将情绪强度解析结果和情绪类型解析结果输入到情绪处理模型中，获取与目标用户匹配的情绪调节方案
。2.
根据权利要求1所述的基于情感词库的语音文本情绪解析方法，其特征在于，所述接收目标用户原始语音并进行处理获取关键词，包括：接收来自至少一个定向收音麦克风的原始语音，根据原始语音信号强度区分不同人的原始语音，筛选出目标用户的原始语音并进行降噪
、
信号增强预处理；将预处理后的目标用户原始语音转换为文本并提取文本中的关键词；其中，将预处理后的目标用户原始语音信号转换为文本并提取文本中的关键词，包括：采用语音识别技术将原始语音转化为文本，对文本进行语义提取，语义提取包括对文本的内容进行整理，但是不对重复的内容进行删减
。3.
根据权利要求1所述的基于情感词库的语音文本情绪解析方法，其特征在于，所述将提取的关键词与目标情感词库中的目标情感词进行匹配，包括：将提取的关键词与目标情感词库中的目标情感词进行匹配，获取与关键词对应的情绪表达相关的目标情感词，该目标情感词包括描述情绪效价的形容词
、
描述情绪强度的副词以及否定词三类
。4.
根据权利要求3所述的基于情感词库的语音文本情绪解析方法，其特征在于，所述基于匹配的目标情感词计算情绪分值实现情绪强度解析，包括：统计每类目标情感词的出现频次，基于目标情感词的类型赋予对应的权重，基于出现频次和权重对每个文本中的所有目标情感词进行加权求和得到表示情绪强度的情绪分值，实现情绪强度解析
。5.
根据权利要求3所述的基于情感词库的语音文本情绪解析方法，其特征在于，所述基于匹配的目标情感词判断情绪类型实现情绪类型解析，包括：将情绪类型分为初级情绪类型和次级情绪类型，初级情绪类型包括乐
、
好
、
怒
、
哀
、
惧
、
恶和惊，根据每个初级情绪类型进一步划分为对应的多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈树林，王宣懿，陈婉琳，陈杭，高翔，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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