商品真伪鉴别方法技术

本发明专利技术提供了一种基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，涉及防伪认证技术领域

【技术实现步骤摘要】
商品真伪鉴别方法


[0001]本专利技术涉及防伪认证
，尤其涉及一种基于彩色商标的商品真伪鉴别方法
。

技术介绍

[0002]随着物联网的发展和手机的普及，一物一码
(QR
码
)
技术已广泛应用在各行各业之中
。
但
QR
码在流通过程中存在着易被伪造的风险，现有的各类结合
QR
码的防伪方法虽然在一定程度可以防止假冒伪劣产品的泛滥，但也存在明显的局限性
。
[0003]例如，结合防伪墨水的
QR
码，往往需要用户滴水或配备特殊设备才能显现或看到特殊标记码；结合全息技术的
QR
码，需要用户从多个视角观察才能确认是否存在特殊图案，这些方法在成本
、
体验和防伪能力等方面的综合表现有待提高
。
[0004]在实际应用中，商品包装上除了会印制
QR
码，通常还会印刷相应的彩色商标图案，如果能够结合商品包装上现有的
QR
码和商标图案进行真伪鉴别，即可在不增加商品包装成本的基础上有效提高鉴别的准确性
。
然而，当前对于商标图案的鉴别大多需要预先按照特定的方式设计好便于识别的编码图像，不适用于任意的常规彩色商标图案，普适性较差；而针对常规彩色商标图案设计的鉴别方法通常仅简单提取图像特征，鉴别的准确度较低，要进一步提高准确度则需要增加复杂的图像特征提取过程，鉴别效率较低
。
如何将
QR
码与彩色商标图案结合用于防伪鉴别，同时提高鉴别的效率和准确度，仍是当前亟待解决的问题
。
[0005]有鉴于此，有必要设计一种改进的基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，以解决上述问题
。

技术实现思路

[0006]针对上述现有技术的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，通过对商品包装上的
QR
码和彩色商标图案进行采集，并对彩色商标图案在不同通道上的各个区块的兴趣点分布特征进行提取与比对，简便高效地实现对商品真伪的准确鉴别
。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，包括如下步骤：
[0008]S1、
采集原始商品包装上的
QR
码号和彩色商标图案；
[0009]S2、
对所述彩色商标图案进行预处理，得到预处理后的商标图案；
[0010]S3、
提取所述预处理后的商标图案的区块特征，并对所述区块特征与对应的所述
QR
码号进行存储；
[0011]S4、
采集任意待鉴别的商品包装上的
QR
码号和彩色商标图案，并按照步骤
S2
～
S3
的方式，得到待鉴别的商品包装上对应的待鉴别区块特征和待鉴别
QR
码号；
[0012]S5、
将所述待鉴别区块特征和待鉴别
QR
码号与步骤
S3
中存储的所述区块特征与
QR
码号进行比对，以鉴别真伪
。
[0013]作为本专利技术的进一步改进，在步骤
S5
中，所述鉴别真伪的步骤包括：
[0014]将所述待鉴别
QR
码号与存储的原始商品包装上的
QR
码号进行比对，若原始商品包装上的
QR
码号中不存在与所述待鉴别
QR
码号相匹配的码号，则提示码号无效，鉴定为赝品，停止检测；若原始商品包装上的
QR
码号中存在与所述待鉴别
QR
码号相匹配的码号，则计算该
QR
码号对应的区块特征与所述待鉴别区块特征之间的特征差异值，若所述特征差异值未超过预设的阈值，则为正品，反之为赝品
。
[0015]作为本专利技术的进一步改进，在步骤
S3
中，所述区块特征的提取方法包括如下步骤：
[0016]S31、
将所述预处理后的商标图案进行
CMYK
通道分解，生成四幅单通道图像；
[0017]S32、
对每幅所述单通道图像进行兴趣点检测，并将所述单通道图像分为若干区块，对每个区块内兴趣点的总数进行统计，并计算每个区块内所有兴趣点的平均坐标值，组成三维特征向量
F(i
，
j
，
k)
；
[0018]其中，
i
的取值包括
0、1、2、3
，分别用于代表
CMYK
四个通道对应的单通道图像；
j
的取值为1～
n
中的整数，
n
为区块数量，用于代表单通道图像各个区块的编号；
k
的取值包括
0、1、2
，分别用于代表区块内的兴趣点总数
、
该区块内所有兴趣点的
x
轴平均坐标值
、
该区块内所有兴趣点的
y
轴平均坐标值
。
[0019]作为本专利技术的进一步改进，所述特征差异值包括兴趣点总数差异值和兴趣点平均坐标值差异值
。
[0020]作为本专利技术的进一步改进，所述兴趣点总数差异值为原始商品包装与待鉴别的商品包装上的彩色商标图案在各单通道图像的各区块中对应的兴趣点总数差异的最大值，计算公式如下：
[0021]Δ1＝
Max{|F1(i
，
j
，
0)
‑
F2(i
，
j
，
0)|}
；
[0022]其中，
Δ1表示兴趣点总数差异值，
F1(i
，
j
，
0)
和
F2(i
，
j
，
0)
分别表示原始商品包装与待鉴别的商品包装上的彩色商标图案在单通道图像
i
的区块
j
内对应的兴趣点总数
。
[0023]作为本专利技术的进一步改进，所述兴趣点平均坐标值差异值为原始商品包装与待鉴别的商品包装上的彩色商标图案在各单通道图像的各区块中对应的平均坐标值差异的最大值，计算公式如下：
[0024]Δ2＝
Max{|F1(i
，
j
，
1)
‑
F2(i
，
j
，
1)|
，
|F1(i
，
j
，
2)
‑
F2(i
，
j
，
2)|}
；
[0025]其中，
Δ2表示兴趣点平均坐标值差异值，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、
采集原始商品包装上的
QR
码号和彩色商标图案；
S2、
对所述彩色商标图案进行预处理，得到预处理后的商标图案；
S3、
提取所述预处理后的商标图案的区块特征，并对所述区块特征与对应的所述
QR
码号进行存储；
S4、
采集任意待鉴别的商品包装上的
QR
码号和彩色商标图案，并按照步骤
S2
～
S3
的方式，得到待鉴别的商品包装上对应的待鉴别区块特征和待鉴别
QR
码号；
S5、
将所述待鉴别区块特征和待鉴别
QR
码号与步骤
S3
中存储的所述区块特征与
QR
码号进行比对，以鉴别真伪
。2.
根据权利要求1所述的基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，其特征在于：在步骤
S5
中，所述鉴别真伪的步骤包括：将所述待鉴别
QR
码号与存储的原始商品包装上的
QR
码号进行比对，若原始商品包装上的
QR
码号中不存在与所述待鉴别
QR
码号相匹配的码号，则提示码号无效，鉴定为赝品，停止检测；若原始商品包装上的
QR
码号中存在与所述待鉴别
QR
码号相匹配的码号，则计算该
QR
码号对应的区块特征与所述待鉴别区块特征之间的特征差异值，若所述特征差异值未超过预设的阈值，则为正品，反之为赝品
。3.
根据权利要求2所述的基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，其特征在于：在步骤
S3
中，所述区块特征的提取方法包括如下步骤：
S31、
将所述预处理后的商标图案进行
CMYK
通道分解，生成四幅单通道图像；
S32、
对每幅所述单通道图像进行兴趣点检测，并将所述单通道图像分为若干区块，对每个区块内兴趣点的总数进行统计，并计算每个区块内所有兴趣点的平均坐标值，组成三维特征向量
F(i
，
j
，
k)
；其中，
i
的取值包括
0、1、2、3
，分别用于代表
CMYK
四个通道对应的单通道图像；
j
的取值为1～
n
中的整数，
n
为区块数量，用于代表单通道图像各个区块的编号；
k
的取值包括
0、1、2
，分别用于代表区块内的兴趣点总数
、
该区块内所有兴趣点的
x
轴平均坐标值
、
该区块内所有兴趣点的
y
轴平均坐标值
。4.
根据权利要求3所述的基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，其特征在于：所述特征差异值包括兴趣点总数差异值和兴趣点平均坐标值差异值
。5.
根据权利要求4所述的基于彩色商标的商品真伪鉴别方法，其特征在于：所述兴趣点总数差异值为原始商品包装与待鉴别的商品包装上的彩色商标图案在各单通道图像的各区块中对...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑嘉因，
申请(专利权)人：湖北商贸学院，
类型：发明
国别省市：