一种智慧城市大规模数据采集方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，提出了一种智慧城市大规模数据采集方法及系统，包括：获取城市空气烟尘颗粒含量数据序列和城市碳排放量数据序列；根据城市空气烟尘颗粒含量数据序列计算空气烟尘颗粒含量高位指数，根据城市碳排放量数据序列计算碳排放量高位指数；根据空气烟尘颗粒含量高位指数获取空气烟尘颗粒含量波动集合，根据碳排放量高位指数获取碳排放量波动集合，根据空气烟尘颗粒含量波动集合和碳排放量波动集合计算空气烟尘颗粒含量突高置信值；根据空气烟尘颗粒含量突高置信值计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合，根据空气烟尘颗粒含量一致可信集合计算空气净化需求度

【技术实现步骤摘要】
一种智慧城市大规模数据采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种智慧城市大规模数据采集方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着城市数字化
、
信息化不断深入发展，智慧城市运行过程中会产生大量信息数据，而其中城市空气污染对城市居民生活
、
城市经济发展
、
城市生态活力均造成了产生了较大的影响和不良冲击
。
[0003]在城市空气污染监测中会出现大量污染物原始数据信息，但直接监测获取得到的城市污染物原始数据中由于监测采集过程中出现自然现象和随机人为影响因素导致原始污染数据收到异常干扰，在随机异常干扰下的采集得到的城市污染数据有效性难以确保，同时，采集获取得到的原始城市污染物数据信息冗余繁杂，无法准确的反映城市空气污染状态，从而难以对城市污染变化情况进行有效的判断
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种智慧城市大规模数据采集方法及系统，以解决城市污染物数据采集过程中特征表征不明显的问题，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种智慧城市大规模数据采集方法，该方法包括以下步骤：获取城市空气烟尘颗粒含量数据序列和城市碳排放量数据序列；根据城市空气烟尘颗粒含量数据序列计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量高位指数，根据城市碳排放量数据序列计算每个时刻的碳排放量高位指数；根据空气烟尘颗粒含量高位指数获取每个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合，根据碳排放量高位指数获取每个时刻的碳排放量波动集合，根据所述每个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合和每个时刻的碳排放量波动集合计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量突高置信值
。
[0005]根据每个时刻的空气烟尘颗粒含量突高置信值计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合，根据每个时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合计算每个时刻的空气净化需求度
。
[0006]优选的，所述获取城市空气烟尘颗粒含量数据序列和城市碳排放量数据序列的方法为：将预设时间长度中空气烟尘颗粒含量数据的均值记为当前时刻的空气烟尘颗粒含量数据，将预设时间长度中城市碳排放量数据的均值记为当前时刻的城市碳排放量数据，将每个时刻的空气烟尘颗粒含量数据和城市碳排放量数据按照时间先后次序分别构成城市空气烟尘颗粒含量数据序列和城市碳排放量数据序列
。
[0007]优选的，所述根据城市空气烟尘颗粒含量数据序列计算每个时刻的空气烟尘颗粒
含量高位指数的方法为：将城市空气烟尘颗粒含量数据序列的均值与第一预设系数的乘积记为第一乘积，将每个时刻的空气烟尘颗粒含量数据与第一乘积的差值记为所述每个时刻的空气烟尘颗粒含量高位指数
。
[0008]优选的，所述根据城市碳排放量数据序列计算每个时刻的碳排放量高位指数的方法为：将城市碳排放量数据序列的均值与第二预设系数的乘积记为第二乘积，将每个时刻的城市碳排放量数据与第二乘积的差值记为所述每个时刻的碳排放量高位指数
。
[0009]优选的，所述根据空气烟尘颗粒含量高位指数获取每个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合得方法为：将所述每个时刻的空气烟尘颗粒含量高位指数大于预设值的时刻点构成第一索引序列，将第一索引序列中两个相邻时刻点之间小于等于预设时间长度的空气烟尘颗粒含量高位指数构成当前时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合
。
[0010]优选的，所述根据碳排放量高位指数获取每个时刻的碳排放量波动集合的方法为：将所述每个时刻的量碳排放量高位指数大于预设值的时刻点构成第二索引序列，将第二索引序列中两个相邻时刻点之间小于等于预设时间长度的碳排放量高位指数构成当前时刻的碳排放量波动集合
。
[0011]优选的，所述根据所述每个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合和每个时刻的碳排放量波动集合计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量突高置信值的方法为：式中，表示了的碳排放量波动集合的总个数，表示了第个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合，表示了第个时刻的碳排放量波动集合，表示了第个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合与第个时刻的碳排放量波动集合的交集，表示集合元素个数统计函数，表示第个时刻的空气烟尘颗粒含量突高置信值
。
[0012]优选的，所述根据每个时刻的空气烟尘颗粒含量突高置信值计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合的方法为：将每个时刻的空气烟尘颗粒含量突高置信值大于预设值的空气烟尘颗粒含量波动集合记为所述时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合
。
[0013]优选的，所述根据每个时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合计算每个时刻的空气净化需求度的方法为：式中，表示集合元素个数统计函数，表示了第个时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合，表示了第个时刻的第个空气烟尘颗粒含量一致可信集合中空气烟
尘颗粒含量数值大小，表示了第个时刻的空气净化需求度
。
[0014]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种智慧城市大规模数据采集系统，包括存储器
、
处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项所述方法的步骤
。
[0015]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过对城市空气烟尘颗粒含量数据中不同时刻变化情况计算得到了空气烟尘颗粒含量高位指数，同时，通过计算碳排放量高位指数对不同时刻城市空气烟尘颗粒含量变化数据进一步分析，有效地规避由于随机自然状态导致的城市空气烟尘颗粒含量数据中异常变化情况
。
并基于空气烟尘颗粒含量高位指数和碳排放量高位指数获取空气烟尘颗粒含量突高置信值去除无效的空气烟尘颗粒含量数据，构成空气烟尘颗粒含量一致可信集合，对原始数据信息中较低可信的无效数据进行筛选，降低采集得到空气烟尘颗粒含量数据的冗余性
。
通过对空气烟尘颗粒含量一致可信集合中有效数据对城市空气烟尘颗粒含量数据进行有效的提取表征，确保了城市烟尘颗粒含量数据采集的准确性和有效性
。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0017]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种智慧城市大规模数据采集方法的流程示意图
。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0019]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种智慧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧城市大规模数据采集方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取城市空气烟尘颗粒含量数据序列和城市碳排放量数据序列；根据城市空气烟尘颗粒含量数据序列计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量高位指数，根据城市碳排放量数据序列计算每个时刻的碳排放量高位指数；根据空气烟尘颗粒含量高位指数获取每个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合，根据碳排放量高位指数获取每个时刻的碳排放量波动集合，根据所述每个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合和每个时刻的碳排放量波动集合计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量突高置信值；根据每个时刻的空气烟尘颗粒含量突高置信值计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合，根据每个时刻的空气烟尘颗粒含量一致可信集合计算每个时刻的空气净化需求度
。2.
根据权利要求1所述的一种智慧城市大规模数据采集方法，其特征在于，所述获取城市空气烟尘颗粒含量数据序列和城市碳排放量数据序列的方法为：将预设时间长度中空气烟尘颗粒含量数据的均值记为当前时刻的空气烟尘颗粒含量数据，将预设时间长度中城市碳排放量数据的均值记为当前时刻的城市碳排放量数据，将每个时刻的空气烟尘颗粒含量数据和城市碳排放量数据按照时间先后次序分别构成城市空气烟尘颗粒含量数据序列和城市碳排放量数据序列
。3.
根据权利要求2所述的一种智慧城市大规模数据采集方法，其特征在于，所述根据城市空气烟尘颗粒含量数据序列计算每个时刻的空气烟尘颗粒含量高位指数的方法为：将城市空气烟尘颗粒含量数据序列的均值与第一预设系数的乘积记为第一乘积，将每个时刻的空气烟尘颗粒含量数据与第一乘积的差值记为所述每个时刻的空气烟尘颗粒含量高位指数
。4.
根据权利要求2所述的一种智慧城市大规模数据采集方法，其特征在于，所述根据城市碳排放量数据序列计算每个时刻的碳排放量高位指数的方法为：将城市碳排放量数据序列的均值与第二预设系数的乘积记为第二乘积，将每个时刻的城市碳排放量数据与第二乘积的差值记为所述每个时刻的碳排放量高位指数
。5.
根据权利要求3所述的一种智慧城市大规模数据采集方法，其特征在于，所述根据空气烟尘颗粒含量高位指数获取每个时刻的空气烟尘颗粒含量波动集合的方法为：将所述每个时刻的空气烟尘颗粒含量...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁龙江，吕永全，黄俊楠，刘广俊，
申请(专利权)人：国建大数据科技辽宁有限公司，
类型：发明
国别省市：