图像处理方法技术

本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种图像处理方法

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种图像处理方法
、
装置
、
电子设备及计算机可读存储介质
。

技术介绍

[0002]对于图像处理而言，抠图是一个重要的技术方向；抠图指的是，将一幅图像中的人物或者其他指定的前景部分，通过抠图技术提取出来
。
[0003]目前，随着人工智能技术的不断发展，基于深度学习的抠图算法已经显著领先传统抠图算法
。
但是，由于中央处理器
、
图像处理器
、
嵌入式神经网络处理器等硬件的内存限制，现有的深度学习抠图算法是无法直接应用于大尺寸图像的
。
所以，现有技术中，针对大尺度图像的抠图，通常是先对大尺度图像进行降采样，再基于降采样之后获得的图像进行抠图处理，但这种方式会影响抠图结果的精确度
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种图像处理方法
、
装置
、
电子设备及计算机可读存储介质，能够提高抠图结果的精确度
。
[0005]本专利技术的实施例可以通过以下实现：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，包括：
[0007]获取待处理图像；
[0008]从待处理图像中确定包含混合对象区域的多个待处理图像块，混合对象区域为待处理图像中目标对象与待处理图像中非目标对象之间的区域；
[0009]从多个待处理图像块中确定出与第一目标图像块关联的关联图像块，第一目标图像块为任一待处理图像块；
[0010]获取第一目标图像块与关联图像块之间的上下文信息；
[0011]基于上下文信息，从待处理图像中截取目标对象
。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供一种图像处理装置，包括：
[0013]第一获取模块，用于获取待处理图像；
[0014]第二获取模块，用于从待处理图像中确定包含混合对象区域的多个待处理图像块，混合对象区域为待处理图像中目标对象与待处理图像中非目标对象之间的区域；
[0015]确定模块，用于从多个待处理图像块中确定出与第一目标图像块关联的关联图像块，第一目标图像块为任一待处理图像块；
[0016]第三获取模块，用于获取第一目标图像块与关联图像块之间的上下文信息；
[0017]截取模块，用于基于上下文信息，从待处理图像中截取目标对象
。
[0018]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，电子设备包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现前述图像处理方法中的步骤
。
[0019]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述图像处理方法中的步骤
。
[0020]本专利技术实施例提供的图像处理方法
、
装置
、
电子设备及计算机可读存储介质首先会从待处理图像中确定包含混合对象区域的多个待处理图像块，以便于实现对待处理图像的分块处理
。
由于待处理图像块尺寸较小，在其处理过程中，不受中央处理器
、
图像处理器
、
嵌入式神经网络处理器等硬件的内存限制，因此，无需如现有技术般，对其进行降采样，所以，不会丢失图像细节，能够保证抠图结果具有一定的精确度
。
而且，在分割出多个待处理图像块之后，会从多个待处理图像块中确定出与第一目标图像块关联的关联图像块，第一目标图像块为任一待处理图像块，此后，获取第一目标图像块与关联图像块之间的上下文信息，再基于上下文信息，从待处理图像中截取目标对象
。
也就说是，在对待处理图像进行分块处理的过程中，从待处理图像中分割出的每个待处理图像块并不是被孤立的，还会注重每个待处理图像块与其他待处理图像块之间信息交流，因此，相对于现有技术而言，能够进一步提高抠图结果的精确度
。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图
。
[0022]图1为本专利技术实施例所提供的电子设备的一种示意性结构框图
。
[0023]图2为本专利技术实施例所提供的图像处理方法的一种流程示意图
。
[0024]图3为本专利技术实施例所提供的图像处理方法的一种辅助性说明图
。
[0025]图4为本专利技术实施例所提供的图像处理方法的另一种辅助性说明图
。
[0026]图5为本专利技术实施例所提供的图像处理方法的一种整体性流程说明图
。
[0027]图6为本专利技术实施例所提供的图像处理装置的一种示意性结构框图
。
[0028]图7为本专利技术实施例所提供的一种计算机可读存储介质的示意性结构框图
。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术实施例的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计
。
[0030]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0031]应注意到：关联的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释
。
[0032]请参阅图1，图1为本实施例提供的一种电子设备
100
的结构框图
。
电子设备
100
可
以包括图像处理装置
110、
存储器
120、
处理器
130
及通信单元
140
，存储器
120
存储有处理器
130
可执行的机器可读指令，当电子设备
100
运行时，处理器
130
及存储器
120
之间通过总线通信，处理器
130
执行机器可读指令，并执行图像处理方法...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；从所述待处理图像中确定包含混合对象区域的多个待处理图像块，所述混合对象区域为所述待处理图像中目标对象与所述待处理图像中非目标对象之间的区域；从所述多个待处理图像块中确定出与第一目标图像块关联的关联图像块，所述第一目标图像块为任一所述待处理图像块；获取所述第一目标图像块与所述关联图像块之间的上下文信息；基于所述上下文信息，从所述待处理图像中截取目标对象
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个待处理图像块中确定出与第一目标图像块关联的关联图像块，包括：计算出所述第一目标图像块与待评估图像块的相似度评分，所述待评估图像块为异于所述第一目标图像块的任一所述待处理图像块；从所述多个待处理图像块中确定出相似度评分最高的预设数量个待评估图像块，作为所述关联图像块
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算出所述第一目标图像块与待评估图像块的相似度评分，包括：获取所述第一目标图像块所对应的第一初始掩膜块；基于所述第一目标图像块所对应的第一初始掩膜块，计算出所述第一目标图像块包含的所述混合对象区域与所述待评估图像块的相关系数；根据所述相关系数，计算出所述第一目标图像块与所述待评估图像块的相似度评分
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一目标图像块与所述关联图像块之间的上下文信息，包括：对所述关联图像块中属于相同区域类型的对象区域进行融合，获得三个区域融合特征，所述区域类型包括第一对象区域所属的第一区域类型
、
第二对象区域所属的第二区域类型，以及所述混合对象区域所属的第三区域类型，所述第一对象区域为仅包括所述目标对象的区域，所述第二对象区域为仅包括所述非目标对象的区域；分别获取所述第一目标图像块包含的所述混合对象区域与所述三个区域融合特征之间的长距离依赖关系表征信息，共同作为所述上下文信息
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述关联图像块中属于相同区域类型的对象区域进行融合，获得三个区域融合特征，包括：获取每个关联图像块所对应的第一初始掩膜块；基于第二目标图像块所对应的第一初始掩膜块，分别从所述第二目标图像块中提取第一单区域特征
、
第二单区域特征和第三单区域特征，所述第一单区域特征对应于所述第一对象区域，所述第二单区域特征对应于所述第二对象区域，所述第三单区域特征对应于所述混合对象区域，所述第二目标图像块为任一所述关联图像块；对所有所述第一单区域特征进行融合，获得第一个区域融合特征；对所有所述第二单区域特征进行融合，获得第二个区域融合特征；对所有所述第三单区域特征进行融合，获得第三个区域融合特征
。6.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述第一目标图像块包含的
所述混合对象区域与所述三个区域融合特征之间的长距离依赖关系表征信息，包括：获取所述第一目标图像块所对应的第一初始掩膜块；基于所述第一目标图像块所对应的第一初始掩膜块，从所述第一目标图像块中提取第四单区域特征，所述第四单区域特征对应于所述混合对象区域；通过非局部操作，分别获取所述第四单区域特征与所述三个区域融合特征之间的长距离依赖关系表征信息
。7.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述上下文信息，从所述待处理图像中截取目标对象，包括：根据所述上下文信息，获得所述第一目标图像块所对应的精细掩膜块；获取从所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鹏，
申请(专利权)人：武汉，
类型：发明
国别省市：