一种过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法技术

本发明专利技术提出了一种过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法，包括以下步骤：

【技术实现步骤摘要】
一种过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法


[0001]本专利技术涉及一种工业仪表
，特别是涉及一种过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法
。

技术介绍

[0002]在流程工业热工量原位测量中，集成多参数传感器的差压流量计占据流量测量
50
％以上市场份额
。
目前，国内限于流量测量精度的技术瓶颈，高端差压流量计的应用被
Emerson、Honeywell、ABB
等国外自动化巨头所垄断，存在替代性差
、
供货周期不确定
、
价格高
、
技术垄断等“卡脖子”问题，具有较大战略风险和经济风险
。
[0003]目前，国内现有差压测量产品，受传感器材料及技术的限制，单一产品的测量范围有限，目前行业内量程迁移比最大为
400:1
，且精度误差随着量程比的扩大而增大
。
这就造成大量程的差压传感器测量小压差时精度差，不能达到使用要求
(0.05
％
F.S.
‑...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1
，获取
N
个差压传感器监测的同一原始压力信号；
S2
，根据
N
个差压传感器监测的同一原始压力信号计算最优差压值
。2.
根据权利要求1所述的过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法，其特征在于，在步骤
S1
中，
N
个差压传感器监测同一原始压力信号的方法包括以下步骤：
S1
‑1，第1差压传感器
、
第2差压传感器
、
第3差压传感器
、
……
、
第
N
差压传感器检测同一原始压力信号的差压值；
S1
‑2，控制器
CPU
采集第1差压传感器
、
第2差压传感器
、
第3差压传感器
、
……
、
第
N
差压传感器检测的同一原始压力信号的差压值
。3.
根据权利要求1所述的过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法，其特征在于，在步骤
S2
中，最优差压值的计算方法包括以下步骤：
S21
，计算
N
个差压传感器监测的同一原始压力信号所对应的相对比值；
S22
，判断各个相对比值与预设第一对比阈值间的关系：若不成立，执行下一步；若成立，则发出过载报警；
S23
，判断各个相对比值与预设第二对比阈值间的关系：若不成立，执行下一步；预设第二对比阈值小于预设第一对比阈值；若成立，则输出最优差压值；
S24
，计算
N
个相差量值；
S25
，从
N
个相差量值中选出最小相差量值，根据最小相差量值所对应的差压传感器监测的压力值即为最优差压值
。4.
根据权利要求1所述的过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法，其特征在于，在步骤
S24
中，相差量值的计算方法为：
η
v
＝
|
ε
v
‑
100
％
|
，
v
＝
1、2、3、
……
、N
；其中，
η
v
表示第
v
相差量值；
ε
v
表示第
v
差压传感器监测的同一原始压力信号所对应的相对比值；
||
表示求绝对值
。5.
根据权利要求2所述的过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法，其特征在于，在步骤
S25
中，最小相差量值的计算方法为：
ε
←
min{
η
1,
η
2,
η
3,
……
,
η
N}
，其中，
min{}
表示求最小值；
η1表示第1相差量值；
η2表示第2相差量值；
η3表示第3相差量值；
η
j
表示第
N
相差量值；
←
表示指向；
ε
表示最优差压值；
ε
←
min{
η
1,
η
2,
η
3,
……
,
η
N}
表示最小相差量值所对应的差压传感器监测的压力值
。6.
根据权利要求2所述的过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法，其特征在于，在
步骤
S23
中，判断各个相对比值与预设第二对比阈值间的关系的方法：
if
ψ
1&&
ψ
2&&
ψ
3&&
……
&&
ψ
N
＝1，则成立；
if
ψ
1&&
ψ
2&&
ψ
3&&
……
&&
ψ
N
＝0，则不成立；
ψ1表示第1差压传感器监测的同一原始压力信号所对应的相对比值与预设第二对比阈值的结果值；
ψ2表示第2差压传感器监测的同一原始压力信号所对应的相对比值与预设第二对比阈值的结果值；
ψ3表示第3差压传感器监测的同一原始压力信号所对应的相对比值与预设第二对比阈值的结果值；
ψ
N
表示第
N
差压传感器监测的同一原始压力信号所对应的相对比值与预设第二对比阈值的结果值；
ψ
s
表示第
s
差压传感器监测的同一原始压力信号所对应的相对比值与预设第二对比阈值的结果值；
ε
s
表示第
s
差压传感器监测的同一原始压力信号所对应的相对比值；
γ2表示预设第二对比阈值
。7.
根据权利要求2所述的过程工业仪表差压传感器量程分段补偿方法，其特征在于，在步骤
S22
中判断各个相对比值与预设第一对比阈值间的关系的方法为：
if
ξ
1&&
ξ
2&a...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹逊增，胡冬华，张丽丽，于占茹，王萌，于啸航，王进超，
申请(专利权)人：沈阳中科博微科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：