一种纺织衣物疵点视觉检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种纺织衣物疵点视觉检测方法，包括：获得纺织衣物图像中的临时高亮区域，计算每个临时高亮区域的每个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的概率，计算每个临时高亮区域的每个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的可能性，获得高亮区域，计算每个高亮区域的位置准确性，获得高亮区域之间的距离最大值，获得属于正常低亮区域的像素点，对属于正常低亮区域的像素点进行填充获得填充后的纺织衣物图像，对填充后的纺织衣物图像进行边缘检测得到破洞的粗略边缘，对破洞的粗略边缘进行凸包处理得到纺织衣物破洞的真实边缘

【技术实现步骤摘要】
一种纺织衣物疵点视觉检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种纺织衣物疵点视觉检测方法
。

技术介绍

[0002]在我国，纺织业有着悠久的历史，随着纺织知识体系和学科体系的不断发展和完善，目前已形成一套完成的纺织流程
。
纺织衣物疵点检测是保证纺织衣物质量的最后一道程序，随着人们对纺织品质量的追求，纺织衣物疵点检测近年来得到更多的关注
。
在纺织衣物的所有缺陷中，破洞对纺织衣物的质量影响最为直接，存在破洞的纺织衣物一般直接作为残次品
。
[0003]随着工业技术的不断发展，纺织衣物疵点检测已经由原始的人工检测逐步转换为机器自动检测
。
机器自动检测基于机器视觉，但是属于破洞的疵点识别会受到纺织衣物的纹理和图案影响，导致纺织衣物疵点检测的准确性较低
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供一种纺织衣物疵点视觉检测方法，所述方法包括：获得纺织衣物图像中的临时高亮区域，获得每个临时高亮区域的备选边缘像素点，计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种纺织衣物疵点视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得纺织衣物图像中的临时高亮区域，获得每个临时高亮区域的备选边缘像素点，计算每个临时高亮区域的每个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的概率，根据概率计算每个临时高亮区域的每个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的可能性，根据备选边缘像素点属于高亮区域边缘的可能性获得高亮区域；计算每个高亮区域的位置准确性，根据高亮区域的位置准确性和高亮区域之间的距离，获得高亮区域之间的距离最大值，根据距离最大值获得属于正常低亮区域的像素点，对属于正常低亮区域的像素点进行填充获得填充后的纺织衣物图像；对填充后的纺织衣物图像进行边缘检测得到破洞的粗略边缘，对破洞的粗略边缘进行凸包处理得到纺织衣物破洞的真实边缘；其中，计算每个高亮区域的位置准确性，包括的具体步骤如下：对于任意一个高亮区域，获取与该高亮区域的距离最近的4个高亮区域，其中，两个高亮区域的距离是指：两个高亮区域的几何中心的欧式距离，获得4个高亮区域的几何中心组成的该高亮区域的位置四边形；根据每个高亮区域的位置四边形，计算每个高亮区域的位置准确性，具体的计算公式为：式中，
Z
表示高亮区域的位置准确性，表示高亮区域的位置四边形中所有边长的标准差，表示高亮区域的位置四边形中第
t
个边长，表示高亮区域的位置四边形中所有边长的均值，表示线性归一化函数
。2.
根据权利要求1所述的一种纺织衣物疵点视觉检测方法，其特征在于，所述获得每个临时高亮区域的备选边缘像素点，包括的具体步骤如下：对于不属于任意一个临时高亮区域的高亮像素点，计算该高亮像素点与每个临时高亮区域的中心像素点的欧式距离，将该高亮像素点作为欧式距离最小的临时高亮区域的备选边缘像素点，获得每个临时高亮区域的备选边缘像素点
。3.
根据权利要求1所述的一种纺织衣物疵点视觉检测方法，其特征在于，所述每个临时高亮区域的每个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的概率的计算公式如下：式中，临时高亮区域的第
i
个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的概率，表示临时高亮区域的第
i
个备选边缘像素点的灰度值，表示临时高亮区域的第
i
个备选边缘像素点8邻域内第
j
个邻域像素点的灰度值，表示线性归一化函数
。4.
根据权利要求1所述的一种纺织衣物疵点视觉检测方法，其特征在于，所述每个临时高亮区域的每个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的可能性的计算公式如下：
式中，表示临时高亮区域的第
i
个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的可能性，表示临时高亮区域的第
i
个备选边缘像素点属于高亮区域边缘的概率，表示临时高亮区域的第
i
个备选边缘像素点的第
x
个同类型像素点属于高亮区域边缘的概率，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建新，
申请(专利权)人：宜兴启明星物联技术有限公司，
类型：发明
国别省市：