数据处理的方法技术

本发明专利技术公开了数据处理的方法

【技术实现步骤摘要】
数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理的方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]在金融等领域中，业务系统的运营和业务处理的关联是业务分析的一项重要指标，例如，业务系统的
IT
运营通常是用于对业务用户行为分析
。
在现有技术中，可以通过业务系统的
IT
运营分析来提升用户转化率，但是这种方式是实施简单，并没有业务系统的投入成本，很容易导致业务系统的成本消耗较高
、
业务分析的准确性较低
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数据处理的方法
、
装置
、
电子设备和存储介质，能够现有技术实施简单，并没有业务系统的投入成本，导致业务系统的成本消耗较高
、
业务分析的准确性较低的问题
。
[0004]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理的方法
。
[0005]本专利技术实施例的一种数据处理的方法包括：响应于数据处理指令，采集各业务系统对应的业务数据
、
用户操作数据
、
运维数据和配置信息；
[0006]基于所述业务数据和用户操作数据计算用户业务指数，以及基于所述运维数据和所述配置信息计算信息成本指数，以计算各所述业务系统的投入产出关系；
[0007]基于各所述业务系统的投入产出关系，生成业务变化曲线和
/
或成本变化曲线，以筛选满足预设条件的目标系统；
[0008]获取所述目标系统对应各调整参数的参数值，以确定各所述调整参数的调整策略并发送
。
[0009]在一个实施例中，确定各所述调整参数的调整策略，包括：
[0010]对各所述业务系统，获取对应各所述调整参数的参数值，以计算与所述目标系统对应各调整参数的参数值的差值，基于所述差值从预设策略集合中确定所述调整参数的调整策略
。
[0011]在一个实施例中，基于所述运维数据和所述配置信息计算信息成本指数，包括：
[0012]从所述运维信息中提取故障信息和开发信息，以匹配对应的成本等级，确定对应的人工成本；
[0013]从所述配置信息中提取预设系统资源的配置参数，以基于预设转换关系，计算所述金额成本；
[0014]基于所述人工成本和所述金额成本计算所述信息成本指数
。
[0015]在一个实施例中，所述筛选满足预设条件的目标系统，包括：
[0016]将所述业务变化曲线中筛选属于第一预设范围内的目标业务参数，以获取所述目标业务参数对应的业务系统，并确定为目标系统；
[0017]和
/
或，
[0018]将所述成本变化曲线中筛选属于第二预设范围内的目标成本参数，以获取所述目标成本参数对应的业务系统，并确定为目标系统
。
[0019]在一个实施例中，所述采集各业务系统对应用户操作数据之后，还包括：
[0020]对各所述业务系统，基于所述用户操作数据计算用户点击量
、
业务交易量和应用服务量，以调用预设的预测模型确定预设时间段内的业务趋势度和用户访问趋势
。
[0021]在一个实施例中，还包括：
[0022]获取所述业务系统对应预设容量指标的峰值，基于所述业务趋势度和所述峰值确定所述业务系统的容量预测值，以调整所述业务系统的容量
。
[0023]在一个实施例中，所述采集各业务系统对应用户操作数据之后，还包括：
[0024]对每个业务系统，获取系统服务对应的各服务组件，以基于所述配置信息确定各所述服务组件的信息成本；
[0025]获取各所述服务组件对应的业务量，以基于所述业务量调整各所述服务组件的信息成本
。
[0026]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种数据处理的装置
。
[0027]本专利技术实施例的一种数据处理的装置包括：采集单元，用于响应于数据处理指令，采集各业务系统对应的业务数据
、
用户操作数据
、
运维数据和配置信息；
[0028]计算单元，用于基于所述业务数据和用户操作数据计算用户业务指数，以及基于所述运维数据和所述配置信息计算信息成本指数，以计算各所述业务系统的投入产出关系；
[0029]筛选单元，用于基于各所述业务系统的投入产出关系，生成业务变化曲线和
/
或成本变化曲线，以筛选满足预设条件的目标系统；
[0030]调整单元，用于获取所述目标系统对应各调整参数的参数值，以确定各所述调整参数的调整策略并发送
。
[0031]在一个实施例中，所述调整单元，具体用于：
[0032]对各所述业务系统，获取对应各所述调整参数的参数值，以计算与所述目标系统对应各调整参数的参数值的差值，基于所述差值从预设策略集合中确定所述调整参数的调整策略
。
[0033]在又一个实施例中，所述计算单元，具体用于：
[0034]从所述运维信息中提取故障信息和开发信息，以匹配对应的成本等级，确定对应的人工成本；
[0035]从所述配置信息中提取预设系统资源的配置参数，以基于预设转换关系，计算所述金额成本；
[0036]基于所述人工成本和所述金额成本计算所述信息成本指数
。
[0037]在又一个实施例中，所述筛选单元，具体用于：
[0038]将所述业务变化曲线中筛选属于第一预设范围内的目标业务参数，以获取所述目标业务参数对应的业务系统，并确定为目标系统；
[0039]和
/
或，
[0040]将所述成本变化曲线中筛选属于第二预设范围内的目标成本参数，以获取所述目
标成本参数对应的业务系统，并确定为目标系统
。
[0041]在又一个实施例中，所述装置还包括：
[0042]预测单元，用于对各所述业务系统，基于所述用户操作数据计算用户点击量
、
业务交易量和应用服务量，以调用预设的预测模型确定预设时间段内的业务趋势度和用户访问趋势
。
[0043]在又一个实施例中，所述调整单元，还用于：
[0044]获取所述业务系统对应预设容量指标的峰值，基于所述业务趋势度和所述峰值确定所述业务系统的容量预测值，以调整所述业务系统的容量
。
[0045]在又一个实施例中，所述装置还包括：
[0046]确定单元，用于对每个业务系统，获取系统服务对应的各服务组件，以基于所述配置信息确定各所述服务组件的信息成本；
[0047]所述调整单元，还用于获取各所述服务组件对应的业务量，以基于所述业务量调整各所述服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据处理的方法，其特征在于，包括：响应于数据处理指令，采集各业务系统对应的业务数据
、
用户操作数据
、
运维数据和配置信息；基于所述业务数据和用户操作数据计算用户业务指数，以及基于所述运维数据和所述配置信息计算信息成本指数，以计算各所述业务系统的投入产出关系；基于各所述业务系统的投入产出关系，生成业务变化曲线和
/
或成本变化曲线，以筛选满足预设条件的目标系统；获取所述目标系统对应各调整参数的参数值，以确定各所述调整参数的调整策略并发送
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各所述调整参数的调整策略，包括：对各所述业务系统，获取对应各所述调整参数的参数值，以计算与所述目标系统对应各调整参数的参数值的差值，基于所述差值从预设策略集合中确定所述调整参数的调整策略
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述运维数据和所述配置信息计算信息成本指数，包括：从所述运维信息中提取故障信息和开发信息，以匹配对应的成本等级，确定对应的人工成本；从所述配置信息中提取预设系统资源的配置参数，以基于预设转换关系，计算所述金额成本；基于所述人工成本和所述金额成本计算所述信息成本指数
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选满足预设条件的目标系统，包括：将所述业务变化曲线中筛选属于第一预设范围内的目标业务参数，以获取所述目标业务参数对应的业务系统，并确定为目标系统；和
/
或，将所述成本变化曲线中筛选属于第二预设范围内的目标成本参数，以获取所述目标成本参数对应的业务系统，并确定为目标系统
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集各业务系统对应用户操作数据之后，还包括：对各所述业务系统，基于所述用户操作数据计算用户点击量
、
业务交易量和应用服务量，以调用预设的预测模型确定预设时间段内的业务趋势度和用户访问趋势
。6.
根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述业务系统对应预设容量指标的峰值，基于所述业务趋势度和所述峰值确定所述业务系统的容量预测值，以调整所述业务系统的容量
。7.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集各业务系统对应用户操作数据之后，还包括：对每个业务系统，获取系统服务对应的各服务组件，以基于所述配置信息确定各所述服务组件的信息成本；获取各所述服务组件对应的业务量，以基于所述业务量调整各所述服务组件的信息成本
。
8.<...

【专利技术属性】
技术研发人员：金勇，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：