一种储能设备交易处理方法技术

本申请提供一种储能设备交易处理方法

【技术实现步骤摘要】
一种储能设备交易处理方法、装置和存储介质


[0001]本申请涉及储能交易数据处理
，尤其涉及一种储能设备交易处理方法
、
装置和存储介质
。

技术介绍

[0002]随着能源市场的全球化和市场化发展，能源交易的规模和复杂性不断增长
。
在此背景下，储能设备作为一种能够储存和释放可再生能源或其他能源的设备，其重要性日益凸显
。
然而，随着储能设备交易量的增加，传统的交易处理系统逐渐面临处理压力过大
、
处理速度变慢的问题，甚至出现交易延迟现象，严重制约了能源市场的效率和稳定性
。
[0003]在现有的技术中，储能交易数据的处理通常由储能系统中的服务器进行集中管理
、
控制和处理，而储能系统所链接的储能设备仅作为用户发送交易数据的节起点，然而，这种集中式的交易方式存在高峰期时大量交易数据涌入服务器，导致服务器无法负荷，从而出现网络延迟
、
重要交易无法及时的进行处理等问题
。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种储能设备交易处理方法
、
装置和存储介质，能够提高储能设备交易处理效率，降低服务器在高峰期处理交易数据的压力，提高交易的可靠性
。
[0005]第一方面，本申请提供了一种储能设备交易处理方法，所述方法应用于储能系统的服务器，所述储能系统包括多个储能设备，所述服务器与多个储能设备进行通信连接， 所述方法包括：基于预设算法预测目标时间段的交易高峰期和交易平缓期；在所述目标时间段的交易平缓期，接收来自所述多个储能设备发送的第一交易数据；对所述第一交易数据进行处理，并将处理结果分别返回至所述第一交易数据所来自的储能设备，以完成所述第一交易数据对应的储能交易；在所述目标时间段的交易高峰期，对所述多个储能设备进行分级，以得到
N
个等级的储能设备集群，
N
为大于1的正整数；接收来自第
S
等级的储能设备集群发送的第二交易数据；将所述第二交易数据转发至所述第
S+1
等级的储能设备集群，以由所述第
S+1
等级的储能设备集群对所述第二交易数据进行预处理，
S
大于0，且
S
为小于
N
的正整数， 第
N
等级的储能设备集群的第二交易数据由所述服务器进行预处理；接收所述第
S+1
等级的储能设备集群发送的预处理结果；对所述预处理结果进行处理得到处理结果，并将所述第二交易数据的处理结果返回至所述第
S
等级的储能设备集群，以完成与所述第二交易数据对应的储能交易
。
[0006]本申请提供的方法针对的主要问题在于交易高峰期时，服务器面临的数据处理压力，在解决这个问题的过程中，首先需要明确的是，所述方法主要通过预设的算法解决交易
高峰期的界定问题，即交易量达到何种程度才会导致所述服务器无法负荷；进一步的，在预测的交易高峰期来临时，除非对所述服务器在算力和架构等方面进行升级，不然所述服务器仍旧难以负荷，因此，所述方法提出了通过储能设备对交易数据进行处理；具体是通过对同一区域内的储能设备进行分级，从而使同一地区的储能设备具有明确的等级划分，通过这样的架构来处理交易数据时，即可使某一区域发送的交易数据，让同一区域的更高级别的储能设备对该交易数据进行处理，从而一步一步地将数据压力分散至整个储能系统的架构中，提高储能系统处理交易数据时的效率和智能性
。
[0007]在第一方面的又一种可选的实施方式中，所述基于预设算法预测目标时间段的交易高峰期和交易平缓期，包括：获取历史的多个时间节点分别对应的交易量；将所述历史的多个时间节点分别对应的交易量和所述多个时间节点输入至初始模型中进行训练，以得到收敛的预测模型，其中，所述多个时间节点为特征数据，所述多个时间节点分别对应的交易量为标签数据；将所述目标时间段中的多个时间节点分别输入至所述预测模型中，以预测所述目标时间段中的多个时间节点分别对应的交易量；根据所述目标时间段中的多个时间节点分别对应的交易量确定所述目标时间段的交易高峰期和交易平缓期
。
[0008]通过机器学习的方式对交易高峰期和交易平缓期实现精确预测
。
[0009]在第一方面的又一种可选的实施方式中，所述方法还包括：确定预测得到的所述目标时间段中的多个时间节点分别对应的交易量中，所述多个储能设备分别对应的交易量；预估所述多个储能设备在所述目标时间段的交易高峰期的数据承载能力；在所述多个储能设备中的任一储能设备在所述目标时间段的交易高峰期的数据承载能力不能够满足所述多个储能设备分别对应的交易量的情况下，对所述交易高峰期占所述目标时间段的比例进行修正，以得到更新后的所述目标时间段的交易高峰期和交易平缓期
。
[0010]通过储能设备的负载能力对模型输出的结果进行修正，进一步提高预测精度
。
[0011]在第一方面的又一种可选的实施方式中，所述对所述多个储能设备进行分级，包括：确定所述多个储能设备的数据处理能力评分和所在区域；将同一区域内的储能设备按照数据处理能力评分进行排序，以得到各个区域内的
N
个等级的储能设备集群
。
[0012]分布式架构之下设置区域化架构，同一区域内的交易数据上传
、
处理等操作发生在本地，降低数据传输压力
。
[0013]在第一方面的又一种可选的实施方式中，所述方法还包括：确定所述第二交易数据中的业务信息，所述业务信息包括储能交易类别和储能交易价值；根据所述业务信息，确定所述各个区域内的
N
个等级的储能设备集群的目标业务，其中，所述同一区域内的除最低等级的储能设备集群以外的同一等级的储能设备集群的目
标业务不同，同一区域内的第
S+1
等级的储能设备集群的目标业务与所述第
S
等级的储能设备集群的目标业务相同
。
[0014]在区域化架构的基础上，对同一级别的储能设备集群的目标进行精确划分，各司其职，在保证交易流程正常运转的基础上，最大化利用设备资源，一个区域内的各级储能设备集群可统一为一个整体，无需服务器介入，完全消除大量数据造成的压力
。
[0015]在第一方面的又一种可选的实施方式中，所述将所述第二交易数据转发至所述第
S+1
等级的储能设备集群，包括：确定所述第
S+1
等级的储能设备集群当前的数据承载能力；当所述第
S+1
等级的储能设备集群当前的数据承载能力达到预设第一阈值的情况下，将所述第二交易数据转发至所述第
S+2
等级的储能设备集群；当所述第
S+1
等级的储能设备集群当前的数据承载能力未达到预设第一阈值的情况下，将所述第二交易数据转发至所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种储能设备交易处理方法，其特征在于，所述方法应用于储能系统的服务器，所述储能系统包括多个储能设备，所述服务器与多个储能设备进行通信连接， 所述方法包括：基于预设算法预测目标时间段的交易高峰期和交易平缓期；在所述目标时间段的交易平缓期，接收来自所述多个储能设备发送的第一交易数据；对所述第一交易数据进行处理，并将处理结果分别返回至所述第一交易数据所来自的储能设备，以完成所述第一交易数据对应的储能交易；在所述目标时间段的交易高峰期，对所述多个储能设备进行分级，以得到
N
个等级的储能设备集群，
N
为大于1的正整数；接收来自第
S
等级的储能设备集群发送的第二交易数据；将所述第二交易数据转发至所述第
S+1
等级的储能设备集群，以由所述第
S+1
等级的储能设备集群对所述第二交易数据进行预处理，
S
大于0，且
S
为小于
N
的正整数， 第
N
等级的储能设备集群的第二交易数据由所述服务器进行预处理；接收所述第
S+1
等级的储能设备集群发送的预处理结果；对所述预处理结果进行处理得到处理结果，并将所述第二交易数据的处理结果返回至所述第
S
等级的储能设备集群，以完成与所述第二交易数据对应的储能交易
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设算法预测目标时间段的交易高峰期和交易平缓期，包括：获取历史的多个时间节点分别对应的交易量；将所述历史的多个时间节点分别对应的交易量和所述多个时间节点输入至初始模型中进行训练，以得到收敛的预测模型，其中，所述多个时间节点为特征数据，所述多个时间节点分别对应的交易量为标签数据；将所述目标时间段中的多个时间节点分别输入至所述预测模型中，以预测所述目标时间段中的多个时间节点分别对应的交易量；根据所述目标时间段中的多个时间节点分别对应的交易量确定所述目标时间段的交易高峰期和交易平缓期
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定预测得到的所述目标时间段中的多个时间节点分别对应的交易量中，所述多个储能设备分别对应的交易量；预估所述多个储能设备在所述目标时间段的交易高峰期的数据承载能力；在所述多个储能设备中的任一储能设备在所述目标时间段的交易高峰期的数据承载能力不能够满足所述多个储能设备分别对应的交易量的情况下，对所述交易高峰期占所述目标时间段的比例进行修正，以得到更新后的所述目标时间段的交易高峰期和交易平缓期
。4.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个储能设备进行分级，包括：确定所述多个储能设备的数据处理能力评分和所在区域；将同一区域内的储能设备按照数据处理能力评分进行排序，以得到各个区域内的
N
个等级的储能设备集群
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述第二交易数据中的业务信息，所述业务信息包括储能交易类别和储能交易价
值；根据所述业务信息，确定所述各个区域内的
N
个等级的储能设备集群的目标业务，其中，所述同一区域内的除最低等级的储能设备集群以外的同一等级的储能设备集群的目标业务不同，同一区域内的第
S+1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：林文锋，
申请(专利权)人：厦门海辰储能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：