【技术实现步骤摘要】
光伏发电量的预测方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及光伏发电的
,尤其是涉及一种光伏发电量的预测方法
、
装置
、
电子设备和存储介质
。
技术介绍
[0002]光伏发电在如今的日常生活中比重越来越大,作为可再生清洁能源的一种,相比其他可再生能源更易获得,光伏发电引起的产业链涵盖了电池制造
、
组件制造
、
安装及维护等一系列环节,为经济发展提供了新的增长点,同时创造了大量的就业机会
。
光伏发电的普及和推广有助于推动清洁能源产业
、
促进经济转型
。
同时,光伏发电量的加大,降低了依赖传统石油
、
煤炭等非可再生能源会带来能源供应的不稳定性和安全隐患,减少了对能源进口的依赖,提升了能源的自给自足能力,提升了能源安全
。
作为易获得可再生能源的一种,面临着发电不稳定的情况,与其他可再生能源发电方法相比,光伏发电对气象因素的依赖更为显著
。
[0003]综合,如何根据气象数据对光伏发电量进行准确预测成为目前亟需解决的技术问题
。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种光伏发电量的预测方法
、
装置
、
电子设备和存储介质,以缓解现有技术无法根据气象数据对光伏发电量进行准确预测的技术问题
。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种光伏发电量的预测方法,其特征在于,包括:采用模糊层次分析法对光伏发电站的历史气象数据进行两两比较,得到初始判断矩阵,其中,所述初始判断矩阵中的元素表示各气象要素之间的比重比较结果;对所述初始判断矩阵计算模糊一致性指标,并根据所述模糊一致性指标和查表得到的随机一致性指标确定一致性比率;若所述一致性比率不大于预设阈值,则将所述初始判断矩阵作为优化的判断矩阵;获取所述光伏发电站的当前气象数据,并根据所述当前气象数据和所述优化的判断矩阵计算当前气象程度,其中,所述当前气象程度用于表征所述当前气象数据对光伏发电量的影响程度;采用光伏发电量预测模型对所述当前气象程度进行光伏发电量预测,预测得到当前光伏发电量,其中,所述光伏发电量预测模型为预先训练的
GRU
模型
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述一致性比率大于所述预设阈值,则对所述历史气象数据进行预处理,得到预处理后的历史气象数据;根据所述预处理后的历史气象数据确定各气象要素的重要性;根据所述各气象要素的重要性确定相关气象要素;采用所述模糊层次分析法对所述相关气象要素对应的历史数据进行两两比较,得到中间判断矩阵;对所述中间判断矩阵计算新模糊一致性指标,并根据所述新模糊一致性指标和查表得到的随机一致性指标确定新一致性比率;若所述新一致性比率不大于所述预设阈值,则将所述中间判断矩阵作为所述优化的判断矩阵
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述预处理后的历史气象数据确定各气象要素的重要性,包括:采用随机森林算法对所述预处理后的历史气象数据进行计算,得到所述各气象要素的重要性
。4.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前气象数据和所述优化的判断矩阵计算当前气象程度,包括:根据所述优化的判断矩阵确定各气象要素的占比,其中,所述各气象要素的占比表示对应的气象要素对光伏发电量的影响程度;根据所述各气象要素的占比和所述当前气象数据计算所述当前气象程度
。5.
根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述各气象要素的占比和所述当前气象数据计算所述当前气象程度,包括:采用当前气象程度计算算式:气象程度
=
温度的占比
×
温度系数
×
当前大气温度
/
对照大气温度
+
湿度的占比
×
湿度系数
×
当前大气湿度
/
对照大气湿度
+
太阳辐射度的占比
×...
【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏,李幸旺,马京津,王骏,林超,张新忠,游致帷,王磊,吴辉,
申请(专利权)人:北京弘象科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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