【技术实现步骤摘要】
基于云计算的IDC碳排放数据处理方法、设备及介质
[0001]本申请涉及云计算
,尤其涉及一种基于云计算的
IDC
碳排放数据处理方法
、
设备及介质
。
技术介绍
[0002]在信息互联和数字经济的需求下,随着数据的使用越来越频繁,数据中心的规模正在快速扩张,随之而来的是作为碳排放源的能耗消耗也出现飞速增长
。
由于数据中心行业预计将在未来几年持续增长,如果不采取降碳措施,其温室气体排放量也会大幅增长
。
[0003]随着云计算技术的出现,基于云计算的互联网数据中心(
Internet Data Center
,
IDC
)因具有资源弹性
、
多租户等技术特点,能够显著提高数据中心的能效,理论上数据中心能效的提高意味着碳排放的减少
。
如果能够准确评估
IDC
相对于传统数据中心带来的碳减排效益,则在
IDC
带来的碳减排效益合理的情况下,通过将低能效的传统数据中心迁移到
IDC
,即可实现快速减排
。
[0004]因此,如何准确评估
IDC
相对传统数据中心带来的碳减排效益是目前亟需解决的一大技术难题
。
技术实现思路
[0005]本申请的多个方面提供一种基于云计算的
IDC
碳排放数据处理方法
、
设备及介质,用以准确量化
IDC ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于云计算的互联网数据中心
IDC
碳排放数据处理方法,其特征在于,包括:基于目标用户的应用需求和
IDC
所支持的云计算能力,确定所述
IDC
满足所述应用需求需要包含的计算型
IT
设备的数量
、
存储型
IT
设备的数量以及基础设施;根据所述
IDC
中包含的计算型
IT
设备的数量
、
存储型
IT
设备的数量以及基础设施,生成
IDC
全生命周期的碳排放量;根据所述
IDC
中包含的计算型
IT
设备的数量和存储型
IT
设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型
IT
设备的数量和存储型
IT
设备的数量;对于同类型的
IT
设备,所述传统数据中心中的数量大于所述
IDC
中的数量;根据所述传统数据中心中包含的计算型
IT
设备的数量
、
存储型
IT
设备的数量以及基础设施,生成传统数据中心全生命周期的碳排放量;根据所述
IDC
全生命周期的碳排放量和所述传统数据中心全生命周期的碳排放量,评估目标用户将应用从所述传统数据中心迁移到所述
IDC
后产生的碳减排效益
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述
IDC
中包含的计算型
IT
设备的数量和存储型
IT
设备的数量,转换得到传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型
IT
设备的数量和存储型
IT
设备的数量,包括:根据所述
IDC
中单个计算型
IT
设备的利用率和传统数据中心中计算型
IT
设备的利用率,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的计算型
IT
设备的数量;根据所述
IDC
中包含的存储型
IT
设备的总存储量,确定所述传统数据中心在满足相同应用需求时需要包含的存储型
IT
设备的数量
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述
IDC
中单个计算型
IT
设备的利用率和传统数据中心中计算型
IT
设备的利用率,确定所述传统数据中心需要的计算型
IT
设备的数量,包括:根据所述
IDC
中单个计算型
IT
设备的利用率和传统数据中心中计算型
IT
设备的利用率,确定所述
IDC
中单个计算型
IT
设备与所述传统数据中心中单个计算型
IT
设备之间的利用率倍数关系;根据所述
IDC
中计算型
IT
设备的数量和所述利用率倍数关系,确定所述传统数据中心需要的计算型
IT
设备的数量
。4.
根据权利要求1‑3任一项所述的方法,其特征在于,所述
IDC
或传统数据中心全生命周期包括
IDC
或传统数据中心构建阶段
、IDC
或传统数据中心使用阶段和
IDC
或传统数据中心报废阶段;其中,根据所述
IDC
或传统数据中心中包含的计算型
IT
设备的数量
、
存储型
IT
设备的数量以及基础设施,生成
IDC
或传统数据中心全生命周期的碳排放量,包括:至少根据所述
IDC
或传统数据中心中包含的基础设施和计算型
IT
设备在
IDC
或传统数据中心构建阶段的碳排放量,获取
IDC
或传统数据中心构建阶段的碳排放量;根据所述
IDC
或传统数据中心中包含的基础设施和计算型
IT
设备以及存储型
IT
设备在
IDC
或传统数据中心使用阶段的碳排放量,获取
IDC
或传统数据中心使用阶段的碳排放量;至少根据所述
IDC
或传统数据中心中包含的计算型
IT
设备在
IDC
或传统数据中心报废阶段的碳排放量,获取
IDC
或传统数据中心报废阶段的碳排放量;根据所述
IDC
或传统数据中心构建阶段的碳排放量
、IDC
或传统数据中心使用阶段的碳
排放量以及
IDC
或传统数据中心报废阶段的碳排放量,得到
IDC
或传统数据中心全生命周期的碳排放量
。5.
一种基于云计算的互联网数据中心
IDC
碳排放数据处理方法,其特征在于,所述
IDC
全生命周期包括
IDC
构建阶段
、IDC
使用阶段和
IDC
报废阶段,所述方法包括:基于目标用户的应用需求和
IDC
所支持的云计算能力,确定所述
IDC
在满足所述应用需求时需要包含的计算型
IT
设备的数量
、
存储型
IT
设备的数量以及基础设施;至少根据所述
IDC
中包含的基础设施和计算型
IT
设备在
IDC
构建阶段的碳排放量,获取
IDC
构建阶段的碳排放量;根据所述
IDC
中包含的基础设施和计算型
IT
设备以及存储型
IT
设备在
IDC
使用阶段的碳排放量,获取
IDC
使用阶段的碳排放量;至少根据所述
IDC
中包含的计算型
IT
设备在
IDC
报废阶段的碳排放量,获取
IDC
报废阶段的碳排放量;根据所述
IDC
构建阶段的碳排放量
、IDC
使用阶段的碳排放量以及
IDC
报废阶段的碳排放量,得到
IDC
全生命周期的碳排放量
。6.
根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述
IDC
中包含的基础设施和计算型
IT
设备以及存储型
IT
设备在
IDC
使用阶段的碳排放量,获取
IDC
使用阶段的碳排放量,包括:根据已知的计算型
IT
设备的能耗模型和计算型
IT
设备对应的第二数量,计算第二数量个计算型
IT
设备在
IDC
使用阶段的第一整体耗电量;根据所述第一整体耗电量和第一电力排放因子,生成第二数量个计算型
IT
设备在
IDC
使用阶段产生的第一碳排放量;根据存储型
IT
设备的平均功率和存储型
IT
设备对应的第三数量,计算第三数量个存储型
IT
设备在
IDC
使用阶段的第二整体耗电量;根据所述第二整体耗电量和第一电力排放因子,生成第三数量个存储型
IT
设备在
IDC
使用阶段产生的第二碳排放量;根据所述第一整体耗电量
、
所述第二整体耗电量以及
IDC
的电能使用效率,计算基础设施在
IDC
使用阶段的第三整体耗电量;根据第三整体耗电量和第一电力排放因子,生成基础设施在
IDC
使用阶段产生的第三碳排放量...
【专利技术属性】
技术研发人员:闫月君,王朝阳,王小乔,刘文宇,
申请(专利权)人:阿里云计算有限公司,
类型:发明
国别省市:
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