一种基于制造技术

本发明专利技术涉及计算机视觉处理技术领域，且公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI的照片级帧插值算法


[0001]本专利技术涉及计算机视觉处理
，具体为一种基于
AI
的照片级帧插值算法
。

技术介绍

[0002]DIB
‑
R
，即
NV
‑
tlabs(
英伟达实验室
)
提出的一种可微渲染框架，允许对图像中的所有像素进行梯度分析计算
。
该方法的关键是将前景光栅化视为局部属性的加权插值，将背景光栅化视为全局几何的基于距离的聚合
。
该方法允许通过各种照明模型对顶点位置
、
颜色
、
法线
、
光线方向和纹理坐标进行精确优化以实现单图像
3D
对象预测和
3D
纹理对象生成，两者都专门使用
2D
监督进行训练
。
[0003]帧插值
,
即通过软件算法结合硬件的算力合成一对图像之间的中间过渡图像
(
即中间帧
>)
，在计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
AI
的照片级帧插值算法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、
对图像进行获取；
S2、
对获取的图像进行处理，将输入图像进行光栅化后再进行像素特征提取；
S3、
对像素特征提取后的图像，采用本地设备
AI
分析，调用
AI
模块对像素特征进行分析，并指定中间帧数
N
和预测像素分布；
S4、
通过预测像素分布后，对其像素进行着色处理，最终合成图像；
S5、
输出合成后的中间图像
。2.
根据权利要求1所述的一种基于
AI
的照片级帧插值算法，其特征在于：该方法将前景光栅化视为顶点属性的插值，对现有图像的每个像素执行缓冲测试，并将其分配给最近的覆盖面，每个像素都只受这个面的影响，通过这种方法，可以将梯度从在输出图像上定义的损失函数反向传递，通过像素值
I
i
、
链式法则到顶点属性
u
k
：：其中
N
是图像覆盖的像素数，没有被前置物体覆盖的像素，将其称为背景像素，在上面的公式中，背景像素的渐变反向传递到网格属性
。3.
根据权利要求2所述的一种基于
AI
的照片级帧插值算法，其特征在于：当给定两个内容是连贯动作但动作幅度较大的输入图像
(I0,I1)
，合成一个中间图像
^It
，时间
t∈(0,1)
，其中
M
是本地设备真实数据训练的网络模型，其公式如下：在训练中，在
t
＝
0.5
时进行分析，并通过递归方式调用网络模型
、
预测及生成更多中间图像，以实现帧插值
。4.
根据权利要求1所述的一种基于
AI
的照片级帧插值算法，其特征在于：本算法可将视...

【专利技术属性】
技术研发人员：王阴伟，殷大勇，刘雯，
申请(专利权)人：南京梦计划动漫设计有限公司，
类型：发明
国别省市：