【技术实现步骤摘要】
一种光缆交接箱承载内部监测方法、系统和光缆交接箱
[0001]本专利技术涉及通信技术和光缆接入设备
,特别涉及一种光缆交接箱承载内部监测方法
、
系统和光缆交接箱
。
技术介绍
[0002]光缆交接箱是一种为主干层光缆
、
配线层光缆提供光缆成端
、
跳接的交接设备
。
随着光缆交接箱在网络架设安装中的不断应用,除了要求其能抵受剧变的气候和恶劣的工作环境外,还需要对其内部的元器件进行监控,使得在发生高温侵害
、
雨水入侵
、
虫鼠害入侵以及冲击损坏,运维人员能够及时发现并进行维修
。
[0003]现有的光缆交接箱往往只是通过在内部设置传感器或者摄像头的方式,实现内部监控,从而实现内部监控数据或者画面的获取和上传
。
[0004]但是本领域技术人员发现,在内部监控数据或者画面上传至后台服务器或者工作人员,再由工作人员或者服务器发现故障的情况下,不仅仅由于远距离诊断会出现诊断结果不准确的问 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种光缆交接箱承载内部监测方法,其特征在于,所述方法应用于一种光缆交接箱承载内部监测系统,所述系统至少包括监测服务器以及多个光缆交接箱,所述光缆交接箱至少配置图像获取模组
、
传感器模组和传输模组;所述图像获取模组
、
所述传感器模组和所述传输模组通过通用接口,与所述光缆交接箱内部设置的承载平台连接;所述传感器模组包括温度传感器
、
湿度传感器
、
烟雾传感器以及用于监控元器件是否正常运作的监测单元;所述方法包括
:
实时获取所述传感器模组和所述图像获取模组感知到的数据,并生成监控日志,实时上传并记录所述监控日志;在所述传感器模组检测到异常数据时,则开启所述图像获取模组的故障诊断模型,并输出诊断结果;所述传输模组根据所述异常数据,设置异常事件,并向所述监测服务器传输所述异常事件,所述异常事件至少包括所述异常数据以及与所述异常数据相关的多组数据;在所述图像获取模组检测到异常画面时,则开启所述传感器模组的故障诊断模型,并输出诊断结果;所述传输模组根据所述异常画面,获取差异图像,并向所述监测服务器传输所述差异图像,所述传输模组向所述监测服务器上传并记录所述诊断结果;其中,所述方法还包括设置所述故障诊断模型,包括:基于多尺度深度特征学习模型,设置故障诊断模型,并设置所述异常画面和所述异常数据作为特征数据;基于
Adam
优化算法,优化更新所述故障诊断模型的参数
。2.
根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述传感器模组检测到异常数据包括:设置于所有元器件对应的判断模型;计算所述所有元器件的交叉熵,并基于所述交叉熵,优化所述判断模型;根据判断模型,判断所检测到的数据是否异常
。3.
根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述开启所述图像获取模组的诊断模型,并输出诊断结果:根据所述判断模型的输出结果,设置识别目标;设置所述识别目标对应的图像特征元素;根据所述故障诊断模型,识别并提取图像中的图像特征元素;优化提取后的图像特征元素,并根据优化后的图像特征元素,在所述故障诊断模型的基础上进行诊断,并输出所述诊断结果
。4.
根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述图像获取模组检测到异常画面包括:识别所述图像获取模组所获取的当前画面与上一个画面之间的差异数据;基于所述差异数据,计算出异常画面在整个画面中的区域;基于所述故障诊断模型,识别出所述区域内的目标
。5.
根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述开启所述传感器模组的诊断模型,并输出诊断结果包括:根据所述目标,识别出故障描述数据;所述故障描述数据包括画面抖动
、
画面中产生火
花或者烟雾以及画面出现异物;根据所述故障描述数据,以及所述传感器模组感知到的数据,在所述故障诊断模型的基础上,识别出故障元器件以及相关元器件,并输出诊断结果
。6.
根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于多尺度深度特征学习模型包括:通过多个
Inception
单元,在多尺度学习的卷积核的基础上,设置特征提取器;基于所述特征提取器,对所述光缆交接箱内的关键元器件的监测数据进行特征提取;根据提取后的特征数据,建立与所述关键元器件对应的深度学习模型;基于交叉熵分类损失优化目标,优化所述深度学习模型
。7.
根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:金辉,徐素萍,王鹏飞,张倩,谢中炜,戴政旭,葛正宇,田金彩,
申请(专利权)人:杭州奥克光电设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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