一种生态系统的发布数据检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种生态系统的发布数据检测方法和装置，所述方法包括：获取待检测任务，待检测任务包括待检测发布数据；通过预设的分配策略，将待检测任务分配至对应的目标检测线程；通过目标检测线程，按照预先构建的生态系统检测模型对待检测发布数据进行检测，得到检测结果，通过训练的生态系统检测模型进行发布数据自动化检测，提高检测效率和覆盖范围，能够保证数据检测的准确性和全面性，节约人工成本

【技术实现步骤摘要】
一种生态系统的发布数据检测方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种生态系统的发布数据检测方法和装置
。

技术介绍

[0002]随着网络的普及，越来越多的人通过网络进行交流，给人们的生活带来便利的同时，也存在很多安全隐患
。
社交平台上用户的言论相对自由，恶意账号会利用网络环境发布并向目标用户推送一些风险信息，损害用户利益
。
相关技术中，通过人工手动审核汇总来检测平台发布数据，检测效率低下，覆盖范围较小，无法保证数据检测的准确性与全面性，人工成本极高
。

技术实现思路

[0003]本专利技术的一个目的在于提供一种生态系统的发布数据检测方法，通过训练的生态系统检测模型进行发布数据自动化检测，提高检测效率和覆盖范围，能够保证数据检测的准确性和全面性，节约人工成本
。
本专利技术的另一个目的在于提供一种生态系统的发布数据检测装置
。
本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机可读介质
。
本专利技术的还一个目的在于提供一种计算机设备
。
[0004]为了达到以上目的，本专利技术一方面公开了一种生态系统的发布数据检测方法，包括：
[0005]获取待检测任务，待检测任务包括待检测发布数据；
[0006]通过预设的分配策略，将待检测任务分配至对应的目标检测线程；
[0007]通过目标检测线程，按照预先构建的生态系统检测模型对待检测发布数据进行检测，得到检测结果
。
[0008]优选的，获取待检测任务，包括：
[0009]获取目标位置信息；
[0010]根据目标位置信息和预设的配置半径，生成待检测位置范围；
[0011]根据待检测位置范围，获取在待检测位置范围内的各用户接收到的待检测发布数据；
[0012]根据待检测发布数据，生成待检测任务
。
[0013]优选的，通过预设的分配策略，将待检测任务分配至对应的目标检测线程，包括：
[0014]获取全量检测线程的线上状态；
[0015]筛选出处于在线状态的候选检测线程；
[0016]通过分配策略，从筛选出的候选检测线程中确定出目标检测线程；
[0017]将待检测任务分配至目标检测线程
。
[0018]优选的，在通过目标检测线程，按照预先构建的生态系统检测模型对待检测发布数据进行检测，得到检测结果之后，还包括：
[0019]按照时间间隔获取历史检测任务；
[0020]统计历史检测任务的总数量和检测结果为异常数据的异常任务数量；
[0021]根据总数量和异常任务数量，对生态系统进行状态评估，得到生态系统的状态结果
。
[0022]优选的，方法还包括：
[0023]通过历史检测任务，对生态系统检测模型进行更新，得到更新后的生态系统检测模型
。
[0024]优选的，方法还包括：
[0025]获取训练任务，训练任务包括训练位置范围和位于训练位置范围内的模拟数据；
[0026]通过模拟数据，对深度学习算法进行训练，构建生态系统检测模型
。
[0027]优选的，通过模拟数据，对深度学习算法进行训练，构建生态系统检测模型，包括：
[0028]通过深度学习算法，对模拟数据进行初步检测，得到初始结果；
[0029]将模拟数据和初始结果发送至审核用户终端，以供审核用户终端返回审核结果；
[0030]根据审核结果和初始结果，对深度学习算法进行迭代训练，构建生态系统检测模型
。
[0031]优选的，在通过模拟数据，对深度学习算法进行训练，构建生态系统检测模型之后，还包括：
[0032]获取测试任务数据，测试任务数据对应有实际任务结果；
[0033]通过生态系统检测模型，对测试任务数据进行检测，得到测试结果；
[0034]根据测试结果和实际任务结果，绘制检测质量波动曲线
。
[0035]本专利技术还公开了一种生态系统的发布数据检测装置，包括：
[0036]待检测任务获取单元，用于获取待检测任务，待检测任务包括待检测发布数据；
[0037]任务分配单元，用于通过预设的分配策略，将待检测任务分配至对应的目标检测线程；
[0038]发布数据检测单元，用于通过目标检测线程，按照预先构建的生态系统检测模型对待检测发布数据进行检测，得到检测结果
。
[0039]优选的，待检测任务获取单元，具体用于获取目标位置信息；根据目标位置信息和预设的配置半径，生成待检测位置范围；根据待检测位置范围，获取在待检测位置范围内的各用户接收到的待检测发布数据；根据待检测发布数据，生成待检测任务
。
[0040]优选的，任务分配单元，具体用于获取全量检测线程的线上状态；筛选出处于在线状态的候选检测线程；通过分配策略，从筛选出的候选检测线程中确定出目标检测线程；将待检测任务分配至目标检测线程
。
[0041]优选的，装置还包括：
[0042]历史检测任务获取单元，用于按照时间间隔获取历史检测任务；
[0043]统计单元，用于统计历史检测任务的总数量和检测结果为异常数据的异常任务数量；
[0044]状态评估单元，用于根据总数量和异常任务数量，对生态系统进行状态评估，得到生态系统的状态结果
。
[0045]优选的，装置还包括：
[0046]模型更新单元，用于通过历史检测任务，对生态系统检测模型进行更新，得到更新后的生态系统检测模型
。
[0047]优选的，装置还包括：
[0048]训练任务获取单元，用于获取训练任务，训练任务包括训练位置范围和位于训练位置范围内的模拟数据；
[0049]模型训练单元，用于通过模拟数据，对深度学习算法进行训练，构建生态系统检测模型
。
[0050]优选的，模型训练单元，具体用于通过深度学习算法，对模拟数据进行初步检测，得到初始结果；将模拟数据和初始结果发送至审核用户终端，以供审核用户终端返回审核结果；根据审核结果和初始结果，对深度学习算法进行迭代训练，构建生态系统检测模型
。
[0051]优选的，装置还包括：
[0052]测试任务数据获取单元，用于获取测试任务数据，测试任务数据对应有实际任务结果；
[0053]测试数据检测单元，用于通过生态系统检测模型，对测试任务数据进行检测，得到测试结果；
[0054]曲线绘制单元，用于根据测试结果和实际任务结果，绘制检测质量波动曲线
。
[0055]本专利技术还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法
。
[0056]本专利技术还公开了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种生态系统的发布数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测任务，所述待检测任务包括待检测发布数据；通过预设的分配策略，将所述待检测任务分配至对应的目标检测线程；通过所述目标检测线程，按照预先构建的生态系统检测模型对所述待检测发布数据进行检测，得到检测结果
。2.
根据权利要求1所述的生态系统的发布数据检测方法，其特征在于，所述获取待检测任务，包括：获取目标位置信息；根据所述目标位置信息和预设的配置半径，生成待检测位置范围；根据所述待检测位置范围，获取在所述待检测位置范围内的各用户接收到的待检测发布数据；根据所述待检测发布数据，生成待检测任务
。3.
根据权利要求1所述的生态系统的发布数据检测方法，其特征在于，所述通过预设的分配策略，将所述待检测任务分配至对应的目标检测线程，包括：获取全量检测线程的线上状态；筛选出处于在线状态的候选检测线程；通过所述分配策略，从筛选出的候选检测线程中确定出目标检测线程；将所述待检测任务分配至所述目标检测线程
。4.
根据权利要求1所述的生态系统的发布数据检测方法，其特征在于，在所述通过所述目标检测线程，按照预先构建的生态系统检测模型对所述待检测发布数据进行检测，得到检测结果之后，还包括：按照时间间隔获取历史检测任务；统计所述历史检测任务的总数量和检测结果为异常数据的异常任务数量；根据所述总数量和异常任务数量，对生态系统进行状态评估，得到生态系统的状态结果
。5.
根据权利要求4所述的生态系统的发布数据检测方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述历史检测任务，对所述生态系统检测模型进行更新，得到更新后的生态系统检测模型
。6.
根据权利要求1所述的生态系统的发布数据检测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练任务，所述训练任务包括训练位置范围和位于所述训练位置范围内的模拟数据；通过所述模拟数据，对深度学习算法进行训练，构建所述生态系统检测模型
。7.
根据权利要求6所述的生态系统的发布数据检测方法，其特征在于，所述通过所述模拟数据，对深度学习算法进行训练，构建所述生态系统检测模型，包括：通过所述深度学习算法，对所述模拟数据进行初步检测，得到初始结果；将所述模拟数据和初始结果发送至审核用户终端，以供所述审核用户终端返回审核结果；
根据所述审核结果和初始结果，对所述深度学习算法进行迭代训练，构建所述生态系统检测模型
。8.
根据权利要求6所述的生态系统的发布数据检测方法，其特征在于，在所述通过所述模拟数据，对深度学习算法进行训练，构建所述生态系统检测模型之后，还包括：获取测试任务数据，所述测试任务数据对应有实际任务结果；通过所述生态系统检测模型，对所述测试任务数据进行检测，得到测试结果；根据所述测试结果和实际任务结果，绘制检测质量波动曲线
。9.
一种生态系统的发布数据检测装置，其特征在于，所述装置包括：待检测任务获取单元，用于获取待检测任务，所述待检测任务包括待检测发布数据；任务分配单元，用于通过预设的分配策略，将所述待检测任务分配至对应的目标检测线程；发布数据检测单元，用于通过所述目标检测线程，按照预先构建的生态系统检测模型对所述待检测发布数据进行检测，得到检测结果
。10.

【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑞，
申请(专利权)人：探探科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：