一种智能变电站的监控和预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能变电站的监控和预警方法及系统，智能变电站包括视频监控系统，视频监控系统为对变电站中灯光

【技术实现步骤摘要】
一种智能变电站的监控和预警方法及系统


[0001]本专利技术属于智能变电站
，具体涉及一种智能变电站的监控和预警方法及系统
。

技术介绍

[0002]采集调控中心管辖的发电厂
、
变电站中各种表征电力系统运行状态的实时数据，采集的量包括遥测量
、
遥信量，电度量，水库水位，气象信息以及继电保护的动作信号等，接受上级调控中心根据需要发出的操作
、
控制和调节命令，直接操作或转发给本地执行单元或执行机构，执行量包括开关投切操作命令，变压器分接头位置切换操作，发电机功率调整
、
电压调整，电容电抗器投切，发电
/
调相切换甚至修改继电保护的整定值等
。
[0003]上述功能在厂站端由综合远动装置或远方终端装置实现，需要相关人员在获取到指示的情况下，手动进行操作
。
但人员操作会受到人员的工作时间以及工作状态从而造成一定的失误
。
因此，现有变电站中通过人员操作，造成变电站人员繁杂，操作麻烦以及失误率高的问题
。

技术实现思路

[0004]为了解决现有变电站中通过人员操作，造成变电站人员繁杂，操作麻烦以及失误率高的问题的技术问题，本专利技术提供一种智能变电站的监控和预警方法和系统
。
[0005]第一方面
[0006]本专利技术提供了一种智能变电站的监控和预警方法，所述智能变电站包括视频监控系统，所述视频监控系统为对变电站中灯光
、
风机
、
水泵
、
安防
、
门禁等子系统的监控与预警控制，其特征在于，包括：
[0007]S101
：获取所述变电站的第一图像，第二图像和第三图像，所述第一图像
、
所述第二图像和所述第三图像为依次间隔目标时间段所拍摄的图像；
[0008]S102
：根据所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像获取运动区域，所述运动区域为所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像中发生变化的区域；
[0009]S103
：对所述运动区域进行识别；
[0010]在所述运动区域具有人体的情况下，若所述人体为非工作人员，则进行告警处理；
[0011]在所述运动区域具有非人体的情况下，获取所述运动区域的场景以及目标告警参数，在所述运动区域的运动参数属于所述目标预警参数时，进行告警处理
。
[0012]第二方面
[0013]本专利技术提供了一种智能变电站的监控和预警系统，应用于执行第一方面中的智能变电站的监控和预警方法，包括：
[0014]第一获取模块，用于获取所述变电站的第一图像，第二图像和第三图像，所述第一图像
、
所述第二图像和所述第三图像为依次间隔目标时间段所拍摄的图像；
[0015]第二获取模块，用于根据所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像获取运
动区域，所述运动区域为所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像中发生变化的区域；
[0016]识别模块，用于对所述运动区域进行识别；在所述运动区域具有人体的情况下，若所述人体为非工作人员，则进行告警处理；在所述运动区域具有非人体的情况下，获取所述运动区域的场景以及目标告警参数，在所述运动区域的运动参数属于所述目标预警参数时，进行告警处理
。
[0017]与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益技术效果：
[0018]在本专利技术中，通过智能变电站的视频监控系统，对变电站中灯光
、
风机
、
水泵
、
安防
、
门禁等子系统的监控与预警控制
。
获取变电站依次间隔目标时间段所拍摄的第一图像，第二图像和第三图像，根据第一图像
、
第二图像以及第三图像获取运动区域，在运动区域具有人体的情况下，如果是非工作人员则进行告警，从而实现自动化安保操作；在运动区域具有非人体的情况下，则对于非人体的运动物体进行检测，如果该非人体的运动物体达到告警标准则进行告警处理，从而实现对变电站中灯光
、
风机
、
水泵
、
门禁等进行自动化监控和预警操作，实现变电站的人员精简，降低人员操作麻烦以及减低操作失误率
。
附图说明
[0019]下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本专利技术的上述特性
、
技术特征
、
优点及其实现方式予以进一步说明
。
[0020]图1是本专利技术提供的一种智能变电站的监控和预警方法的流程示意图；
[0021]图2是本专利技术提供的一种智能变电站的监控和预警系统的结构示意图
。
具体实施方式
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式
。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式
。
[0023]实施例1[0024]在一个实施例中，参考说明书附图1，示出了本专利技术提供的一种智能变电站的监控和预警方法的流程示意图
。
参考说明书附图2，示出了本专利技术提供的一种智能变电站的监控和预警系统的结构示意图
。
[0025]本专利技术提供的一种智能变电站的监控和预警方法
。
[0026]本专利技术提供的一种智能变电站的监控和预警方法，所述智能变电站包括视频监控系统，所述视频监控系统为对变电站中灯光
、
风机
、
水泵
、
安防
、
门禁等子系统的监控与预警控制，包括：
[0027]S101
：获取所述变电站的第一图像，第二图像和第三图像，所述第一图像
、
所述第二图像和所述第三图像为依次间隔目标时间段所拍摄的图像
。
[0028]具体地，目标时间段可以通过用户自行选择，例如目标时间段为
1s
或者1分钟或者1小时
。
[0029]S102
：根据所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像获取运动区域，所述运
动区域为所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像中发生变化的区域
。
[0030]可选地，所述
S102
具体包括：
[0031]分别提取所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像的灰度图像，获得第四图像，第五图像和第六图像；
[0032]对所述第四图像，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智能变电站的监控和预警方法，所述智能变电站包括视频监控系统，所述视频监控系统为对变电站中灯光
、
风机
、
水泵
、
安防
、
门禁子系统的监控与预警控制，其特征在于，包括：
S101
：获取所述变电站的第一图像，第二图像和第三图像，所述第一图像
、
所述第二图像和所述第三图像为依次间隔目标时间段所拍摄的图像；
S102
：根据所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像获取运动区域，所述运动区域为所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像中发生变化的区域；
S103
：对所述运动区域进行识别；在所述运动区域具有人体的情况下，若所述人体为非工作人员，则进行告警处理；在所述运动区域具有非人体的情况下，获取所述运动区域的场景以及目标告警参数，在所述运动区域的运动参数属于所述目标预警参数时，进行告警处理
。2.
根据权利要求1所述的监控和预警方法，其特征在于，所述
S102
具体包括：分别提取所述第一图像
、
所述第二图像以及所述第三图像的灰度图像，获得第四图像，第五图像和第六图像；对所述第四图像，所述第五图像和所述第六图像进行静噪处理；通过运动检测算法获取所述运动区域
。3.
根据权利要求2所述的监控和预警方法，其特征在于，所述通过运动检测算法获取所述运动区域，具体包括：获取所述第五图像与所述第四图像的差值，作为第一差值；获取所述第六图像与所述第五图像的差值，作为第二差值；对所述第一差值和所述第二差值分别进行二值化操作后进行合并操作，并获取所述运动区域
。4.
根据权利要求3所述的监控和预警方法，其特征在于，所述第一差值采用公式：
S
(n,n
‑
1)
(x,y)
＝
|A
n
(x,y)
‑
A
n
‑1(x,y)|
，其中
A
n
‑1(x,y)
为所述第一图像，
A
n
(x,y)
为所述第二图像，
n
为正整数；所述第二差值采用公式：
S
(n+1,n)
(x,y)
＝
|A
n+1
(x,y)
‑
A
n
(x,y)|
，其中
A
n+1
(x,y)
为所述第三图像，
A
n
(x,y)
为所述第二图像，
n
为正整数；所述对所述第一差值和所述第二差值分别进行二值化采用公式：其中，所述
T
为二值化阈值；所述对所述第一差值和所述第二差值分别进行二值化操作后进行合并操作，采用公式：
5.
根据权利要求4所述的监控和预警方法，其特征在于，所述对所述运动区域进行识别，具体包括：对所述运动区域进行球形结构检测；在获取到所述球形结构的情况下，对所述球形结构四周进行人体特征提取；在获取到人体特征的情况下，判断所述运动区域具有人体；在未获取到人体特征的情况下，判断所述运动区域具有非人体
。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷红德，陈运正，张卫杰，马贯辉，牛淑艳，胡少祎，丁庆民，郭国举，王建岭，颜凯举，陈松根，张宬瑜，费凡，杨磊，陈琪，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司宝丰县供电公司，
类型：发明
国别省市：