基于制造技术

本申请涉及社区管理的技术领域，尤其涉及一种基于

【技术实现步骤摘要】
基于AI深度学习的社区管理方法及系统


[0001]本申请涉及社区管理的
，尤其是涉及一种基于
AI
深度学习的社区管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]目前，我国老年人口数量增长迅速，社区养老服务需求日益增大
。
当前，智能科技在社区老人健康管理中应用广泛
。
现有社区医院的医务人员配备数量不足，无法满足老年人日常康养的定制化需求，对此情况有待进一步改善
。

技术实现思路

[0003]为了解决现有的社区管理无法满足老年人日常康养的定制化需求的问题，本申请提供一种基于
AI
深度学习的社区管理方法及系统，采用如下的技术方案：第一方面，本申请提供一种基于
AI
深度学习的社区管理方法，包括如下步骤：接收用户会诊请求；将所述用户会诊请求在社区远程医生资源数据库中进行匹配，以确定与所述用户会诊请求相对应的目标医生；建立所述用户与所述目标医生之间的实时音视频连线；收集和上传所述用户提供的诊断数据并发送至所述目标医生；获取所述目标医生的诊断结果，根据所述诊断结果和所述用户的个人信息生成个性化治疗方案并返回至所述用户
。
[0004]通过采用上述技术方案，本申请通过建立社区远程医生资源数据库，当接收到用户会诊请求时，将用户会诊请求在社区远程医生资源数据库中进行匹配，从而确定出目标医生，然后建立用户和目标医生之间的实时音视频连线，进行远程诊疗，同时将诊断数据发送至目标医生，获取医生的诊断结果，最后根据诊断结果和用户个人信息生成个性化治疗方案，从而满足老年人日常康养的定制化需求
。
[0005]可选的，所述确定与所述用户会诊请求相对应的目标医生包括如下步骤
:
获取与所述用户会诊请求相对应的目标科目；获取与所述目标科目相匹配的医生集合；确定所述医生集合中各个医生的可用时间；确定所述医生集合中当前时间可用的医生为目标医生
。
[0006]通过采用上述技术方案，通过获取与用户会诊请求相对应的目标科目，匹配出医生集合，然后根据各个医生的可用时间确定目标医生，从而为用户匹配到专业领域的当前可用医生，对用户进行专业会诊
。
[0007]可选的，所述方法还包括：获取所述用户的历史会诊记录；根据所述历史会诊记录确定所述用户的历史会诊医生；
根据所述历史会诊医生的可用时间确定目标会诊时间并反馈给所述用户
。
[0008]通过采用上述技术方案，通过获取用户的历史会诊记录，确定用户的历史会诊医生，然后根据历史会诊医生的可用时间确定目标会诊时间并反馈给用户，从而使用户可以在目标会诊时间找到历史会诊医生进行会诊，避免了每次诊断用户的医生不同的问题，能够提高诊断效率，并且带来更好的诊断效果
。
[0009]可选的，所述方法还包括：获取所述用户的语音输入和人脸图像；提取所述语音输入中的情绪声纹特征和所述用户的人脸图像中的情绪图像特征；根据所述情绪声纹特征和所述情绪图像特征识别所述用户的情绪，以得到情绪识别结果；基于所述情绪识别结果输出与所述用户交互的交互信息；在多次识别到所述情绪识别结果异常时，向社区服务人员推送所述用户信息，并定期向所述社区服务人员请求对所述用户的心理健康跟踪反馈
。
[0010]通过采用上述技术方案，本申请通过获取用户的语音输入和人脸图像，提取情绪声纹特征和情绪图像特征，然后根据情绪声纹特征和情绪图像特征识别用户的情绪，以得到情绪识别结果，基于情绪识别结果输出与用户交互的信息，在多次识别到情绪结果异常时，向社区服务人员推送用户信息，定期向社区服务人员请求对用户的心理健康跟踪反馈，从而有助于社区服务人员关注到老年人的心理健康，进行定时回访以及跟踪
。
[0011]可选的，所述接收用户会诊请求包括如下步骤：通过智能语音交互终端接收所述用户的语音会诊请求；对所述语音会诊请求进行解析并转换为文本；将所述文本存储至用户数据库
。
[0012]通过采用上述技术方案，本申请可以接收用户的语音会诊请求，然后对语音会诊请求进行解析并转换成文本，将文本存储至用户数据库，便于用户特别是老年人用户的使用
。
[0013]可选的，所述根据用户的个人信息生成个性化治疗方案，包括如下步骤：收集所述用户的医疗历史
、
生活习惯和遗传信息；基于所述医疗历史
、
生活习惯
、
遗传信息和所述诊断结果，生成个性化治疗方案；将所述治疗方案返回至所述用户，并收集用户的反馈
。
[0014]通过采用上述技术方案，本申请通过收集用户的医疗历史
、
生活习惯和遗传信息，基于医疗历史
、
生活习惯
、
遗传信息和诊断结果生成个性化报告，从而更加符合用户的个性化需求
。
[0015]可选的，所述方法还包括
;
预测所述用户的未来健康状况，得到预测结果；根据所述预测结果，生成治疗建议，所述治疗建议包括提前调整治疗方案或对所述用户可能面临的健康问题进行预警；将所述预测结果和所述治疗建议发送给所述用户和所述目标医生
。
[0016]通过采用上述技术方案，本申请通过预测用户的未来健康状态，根据预测结果治疗意见，包括提前调整治疗方案或者对用户可能面临的健康问题进行预警，并发送给用户
和目标医生，从而使用户能够注意自己的健康状态，也有助于医生给出更好的诊疗方案
。
[0017]可选的，所述方法还包括：接收所述用户提出的健康问题
,
在知识图谱中匹配所述健康问题的候选答案
;
使用预训练的问答匹配模型对所述候选答案进行打分排序
,
返回排序最高的答案
。
[0018]通过采用上述技术方案，通过接收用户提出的健康问题，在知识图谱中匹配健康问题的候选答案，进行打分排序后返回最高的答案，从而可以帮助用户自己了解健康问题
。
[0019]第二方面，本申请提供一种基于
AI
深度学习的社区管理系统，包括：会诊请求接收模块，用于接收用户会诊请求；目标医生确定模块，用于将所述用户会诊请求在社区远程医生资源数据库中进行匹配，以确定与所述用户会诊请求相对应的目标医生；连线建立模块，用于建立所述用户与所述目标医生之间的实时音视频连线；诊断数据上传模块，用于收集和上传所述用户提供的诊断数据并发送至所述目标医生；治疗方案生成模块，用于获取所述目标医生的诊断结果，根据所述诊断结果和所述用户的个人信息生成个性化治疗方案并返回至所述用户
。
[0020]第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器
、
处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于
AI
深度学习的社区管理方法的步骤
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
AI
深度学习的社区管理方法，其特征在于，包括如下步骤：接收用户会诊请求；将所述用户会诊请求在社区远程医生资源数据库中进行匹配，以确定与所述用户会诊请求相对应的目标医生；建立所述用户与所述目标医生之间的实时音视频连线；收集和上传所述用户提供的诊断数据并发送至所述目标医生；获取所述目标医生的诊断结果，根据所述诊断结果和所述用户的个人信息生成个性化治疗方案并返回至所述用户
。2.
根据权利要求1所述的基于
AI
深度学习的社区管理方法，其特征在于，所述确定与所述用户会诊请求相对应的目标医生包括如下步骤
:
获取与所述用户会诊请求相对应的目标科目；获取与所述目标科目相匹配的医生集合；确定所述医生集合中各个医生的可用时间；确定所述医生集合中当前时间可用的医生为目标医生
。3.
根据权利要求2所述的基于
AI
深度学习的社区管理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述用户的历史会诊记录；根据所述历史会诊记录确定所述用户的历史会诊医生；根据所述历史会诊医生的可用时间确定目标会诊时间并反馈给所述用户
。4.
根据权利要求1所述的基于
AI
深度学习的社区管理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述用户的语音输入和人脸图像；提取所述语音输入中的情绪声纹特征和所述用户的人脸图像中的情绪图像特征；根据所述情绪声纹特征和所述情绪图像特征识别所述用户的情绪，以得到情绪识别结果；基于所述情绪识别结果输出与所述用户交互的交互信息；在多次识别到所述情绪识别结果异常时，向社区服务人员推送所述用户信息，并定期向所述社区服务人员请求对所述用户的心理健康跟踪反馈
。5.
根据权利要求1所述的基于
AI
深度学习的社区管理方法，其特征在于，所述接收用户会诊请求包括如下步骤：通过智能语音交互终端接收所述用户的语音会诊请求；对所述语音会诊请求进行解析并转换为文本；将所述文本存储至用户数据库
。6.
根据权利要求1所述的基于
AI
深...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈长愿，韩运恒，李利红，
申请(专利权)人：深圳市捷易科技有限公司，
类型：发明
国别省市：