能源数据处理方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种能源数据处理方法

【技术实现步骤摘要】
能源数据处理方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及新能源
，尤其涉及一种能源数据处理方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着我国减排形势日趋严峻
、
排放约束不断收紧，同时国内碳市场的规模日益扩大，地方
、
企业对于能源治理业务的需求愈发强烈，通过能源治理业务的开展，分析企业用能分布
、
碳效指标分析
、
盘活企业碳资产，不仅能够帮助企业节能降碳，更能提高企业用能效率，带动地区健康用能建设，并规范行业企业对碳市场的参与
。
[0003]目前，市面上的能源平台大多数还停留在数据展示层面，无法为企业提供实质性价值和管理，更没有能源相关业务的处理方法，数据治理效率低，对企业的能源管控辅助作用不大
。
因此，如何提高能源数据处理管理效率的问题亟待解决
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种能源数据治理方法，提高了能源数据处理管理效率
。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种能源数据处理方法，应用于能源管理系统，所述能源管理系统包括发电站
、
储能站和数据中心站，所述方法包括：
[0006]通过所述数据中心站获取所述发电站
、
所述储能站和所述数据中心站的基础数据，通过所述基础数据建立能源数据处理模型；
[0007]从所述基础数据中获取目标对象中的原始数据，得到原始数据集，所述目标对象为所述发电站
、
所述储能站和所述数据中心站中的至少一个；
[0008]对所述原始数据集进行处理，得到目标数据集；
[0009]通过所述目标数据集对所述能源数据处理模型进行优化，得到目标能源数据处理模型，所述目标能源数据处理模型用于对获取的基础数据进行预测，以得到相应的预测数据，所述预测数据用于对能源控制策略进行调整
。
[0010]第二方面，本专利技术实施例提供了一种能源数据处理装置，应用于能源管理系统，所述能源管理系统包括发电站
、
储能站和数据中心站，所述装置包括：获取单元
、
处理单元
、
优化单元，其中，
[0011]所述获取单元，用于通过所述数据中心站获取所述发电站
、
所述储能站和所述数据中心站的基础数据，通过所述基础数据建立能源数据处理模型；
[0012]所述处理单元，用于从所述基础数据中获取目标对象中的原始数据，得到原始数据集，所述目标对象为所述发电站
、
所述储能站和所述数据中心站中的至少一个；用于对所述原始数据集进行处理，得到目标数据集；
[0013]所述优化单元，用于通过所述目标数据集对所述能源数据处理模型进行优化，得到目标能源数据处理模型，所述目标能源数据处理模型用于对获取的基础数据进行预测，以得到相应的预测数据，所述预测数据用于对能源控制策略进行调整
。
[0014]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器
、
存储器
、
通信接口以及
一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令
。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤
。
[0016]实施本申请实施例，具备如下有益效果：
[0017]可以看出，本申请实施例中所描述的一种能源数据处理方法，应用于能源管理系统，能源管理系统包括发电站
、
储能站和数据中心站，通过数据中心站获取发电站
、
储能站和数据中心站的基础数据，通过基础数据建立能源数据处理模型；从基础数据中获取目标对象中的原始数据，得到原始数据集，目标对象为发电站
、
储能站和数据中心站中的至少一个；对原始数据集进行处理，得到目标数据集；通过目标数据集对能源数据处理模型进行优化，得到目标能源数据处理模型，目标能源数据处理模型用于对获取的基础数据进行预测，以得到相应的预测数据，预测数据用于对能源控制策略进行调整，通过预测未来的能源价格和需求峰谷，可以制定更合理的能源采购计划和能源使用策略，降低能源成本；通过基础数据建立能源数据处理模型，可以减少数据处理的重复工作，提高数据处理的效率；另外，通过目标数据集对能源数据处理模型进行优化，提升数据处理的效率，优化后的模型更快地处理大规模的能源数据，减少计算和处理时间，提高数据处理的效率和响应速度，提高了能源数据处理管理效率
。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或
技术介绍
中的技术方案，下面将对本专利技术实施例或
技术介绍
中所需要使用的附图进行说明
。
[0019]图1为本申请实施例提供的一种能源数据处理方法的流程示意图；
[0020]图2为本申请实施例提供的一种能源管理系统的示意图；
[0021]图3为本申请实施例提供的一种能源数据处理装置的功能单元组成框图；
[0022]图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0023]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围
。
[0024]本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序
。
此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含
。
例如包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或单元
。
[0025]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征
、
结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中
。
在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同
的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例
。
本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合
。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种能源数据处理方法，其特征在于，应用于能源管理系统，所述能源管理系统包括发电站
、
储能站和数据中心站，所述方法包括：通过所述数据中心站获取所述发电站
、
所述储能站和所述数据中心站的基础数据，通过所述基础数据建立能源数据处理模型；从所述基础数据中获取目标对象中的原始数据，得到原始数据集，所述目标对象为所述发电站
、
所述储能站和所述数据中心站中的至少一个；对所述原始数据集进行处理，得到目标数据集；通过所述目标数据集对所述能源数据处理模型进行优化，得到目标能源数据处理模型，所述目标能源数据处理模型用于对获取的基础数据进行预测，以得到相应的预测数据，所述预测数据用于对能源控制策略进行调整
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述数据中心站获取所述发电站
、
所述储能站和所述数据中心站的基础数据，包括：获取用户的目标需求参数；确定与所述目标需求参数对应的目标数据标识信息；通过所述数据中心站按照所述目标数据标识信息获取所述发电站
、
所述储能站和所述数据中心站的基础数据
。3.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述基础数据建立能源数据处理模型，包括：将所述基础数据进行分类，得到
a
类数据，
a
为大于或等于1的整数；为所述
a
类数据中每一类数据分配一个深度学习模型，得到
a
个深度学习模型；确定所述
a
类数据中每一类数据的权重，得到
a
个权重值；根据所述
a
个权重值，将所述
a
个深度学习模型进行连接，得到所述能源数据处理模型
。4.
如权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述原始数据集进行处理，得到目标数据集，包括：对所述原始数据集进行降噪以及归一化处理，得到第一数据集；对所述第一数据集进行采样，得到第二数据集；将所述第二数据集中数据基于时间顺序进行排序，并将排序后的所述第二数据集进行分段，得到多个数据段，每一数据段对应一个时间段，且每一时间段的时间长度相等；将所述多个数据段中的数据进行合并处理，得到所述目标数据集
。5.
如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述多个数据段中的数据进行合并处理，得到所述目标数据集，包括：将所述多个数据段中每一数据段的数据进行拟合，得到多条拟合直线；确定所述多条拟合直线中每一条拟合直线的斜率和中间值，并根据每一条拟合直线的斜率和中间值确定相应的参考数据，得到多个参考数据，每一参考数据代表一个数据段的数据变化规律；根据所述多个参考数据确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴进，
申请(专利权)人：港华数智能源科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：