基于制造技术

本公开涉及一种基于

【技术实现步骤摘要】
基于BIM的工程监理信息管理方法、系统、介质和设备


[0001]本公开实施例涉及工程监理智能化
，尤其涉及一种基于
BIM
的工程监理信息管理方法
、
系统
、
介质和设备
。

技术介绍

[0002]目前将建筑信息模型
BIM
（
Building Information Modeling
）应用于工程监理服务已经成为一种趋势
。
相关技术中提出了各种基于
BIM
的工程监理管理方案，但是目前不同施工阶段的
BIM
模型通常是由不同的单位完成，
BIM
模型质量不可控，导致工程监理效率大为降低，例如监理结果错误导致重复监理工作等，而目前业界并未关注到甚至忽视这一问题
。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了基于一种
BIM
的工程监理信息管理方法及系统
。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种基于
BIM
的工程监理信息管理方法，包括：获取施工节点信息，基于所述施工节点信息获取与所述施工节点信息对应的标准
BIM
模型；判断所述标准
BIM
模型的质量是否符合预设质量标准，若否则获取与所述施工节点信息对应的工程设计文件，基于所述工程设计文件获取与所述施工节点信息所指示的建筑构件对应的工程设计参数，基于所述工程设计参数生成目标
BIM
模型，目标
BIM
模型的质量优于标准
BIM
模型；获取所述施工节点信息所指示的施工场地的场地施工数据，基于所述场地施工数据生成施工
BIM
模型；基于所述目标
BIM
模型和所述施工
BIM
模型对比确定第一施工监理信息
。
[0005]在一个实施例中，还包括：若所述标准
BIM
模型的质量符合所述预设质量标准，则基于所述标准
BIM
模型和所述施工
BIM
模型对比确定第二施工监理信息
。
[0006]在一个实施例中，所述确定所述标准
BIM
模型的质量是否符合预设标准，包括：获取所述标准
BIM
模型对应的至少一个建筑构件的构件属性信息
、
构件几何尺寸信息
、
构件尺寸比例信息
、
模型生成方式信息以及模型纹理和材质信息；将所述至少一个建筑构件的构件属性信息
、
构件几何尺寸信息
、
构件尺寸比例信息
、
模型生成方式信息以及模型纹理和材质信息与预设构件属性信息
、
预设构件几何尺寸信息
、
预设构件尺寸比例信息
、
预设模型生成方式信息以及预设模型纹理和材质信息比对以判断所述标准
BIM
模型的质量是否符合预设标准
。
[0007]在一个实施例中，所述获取所述施工节点信息所指示的施工场地的场地施工数据，基于所述场地施工数据生成施工
BIM
模型，包括：获取所述施工节点信息所指示的施工
场地的场地施工数据，所述场地施工数据至少包括施工图像数据；基于所述施工图像数据确定对应的施工构件的构件参数，基于所述施工构件的构件参数渲染生成施工
BIM
模型
。
[0008]在一个实施例中，所述基于所述施工图像数据确定对应的施工构件的构件参数，包括：将所述施工图像数据输入构件参数确定模型，以得到施工构件的构件参数；其中，所述构件参数确定模型是预先基于样本施工图像数据对深度神经网络模型训练得到的
。
[0009]在一个实施例中，所述施工构件的构件参数包括施工构件的几何尺寸参数
、
构件材料参数
、
构件尺寸比例参数中的一个或多个
。
[0010]在一个实施例中，所述深度神经网络模型包括第一神经网络模型和第二神经网络模型，所述深度神经网络模型的训练过程中，所述第一神经网络模型用于提取样本施工图像数据的目标特征图，并将所述目标特征图与所述样本施工图像数据叠加生成目标施工图像数据，所述第二神经网络模型用于基于所述目标施工图像数据输出施工构件的构件参数
。
[0011]第二方面，本公开实施例提供一种基于
BIM
的工程监理信息管理系统，包括：第一模型构建模块，用于获取施工节点信息，基于所述施工节点信息获取与所述施工节点信息对应的标准
BIM
模型；第二模型构建模块，用于判断所述标准
BIM
模型的质量是否符合预设质量标准，若否则获取与所述施工节点信息对应的工程设计文件，基于所述工程设计文件获取与所述施工节点信息所指示的建筑构件对应的工程设计参数，基于所述工程设计参数生成目标
BIM
模型，目标
BIM
模型的质量优于标准
BIM
模型；第三模型构建模块，用于获取所述施工节点信息所指示的施工场地的场地施工数据，基于所述场地施工数据生成施工
BIM
模型；施工监理管理模块，用于基于所述目标
BIM
模型和所述施工
BIM
模型对比确定第一施工监理信息
。
[0012]第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述基于
BIM
的工程监理信息管理方法
。
[0013]第四方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储计算机程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行上述任一实施例所述基于
BIM
的工程监理信息管理方法
。
[0014]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：本公开实施例提供的基于
BIM
的工程监理信息管理方法及系统，获取施工节点信息，基于所述施工节点信息获取与所述施工节点信息对应的标准
BIM
模型；判断所述标准
BIM
模型的质量是否符合预设质量标准，若否则获取与所述施工节点信息对应的工程设计文件，基于所述工程设计文件获取与所述施工节点信息所指示的建筑构件对应的工程设计参数，基于所述工程设计参数生成目标
BIM
模型；获取所述施工节点信息所指示的施工场地的场地施工数据，基于所述场地施工数据生成施工
BIM
模型；基于所述目标
BIM
模型和所述施工
BIM
模型对比确定第一施工监理信息
。
这样可以在基于
B本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
BIM
的工程监理信息管理方法，其特征在于，包括：获取施工节点信息，基于所述施工节点信息获取与所述施工节点信息对应的标准
BIM
模型；判断所述标准
BIM
模型的质量是否符合预设质量标准，若否则获取与所述施工节点信息对应的工程设计文件，基于所述工程设计文件获取与所述施工节点信息所指示的建筑构件对应的工程设计参数，基于所述工程设计参数生成目标
BIM
模型，所述目标
BIM
模型的质量优于所述标准
BIM
模型；获取所述施工节点信息所指示的施工场地的场地施工数据，基于所述场地施工数据生成施工
BIM
模型，包括：获取所述施工节点信息所指示的施工场地的场地施工数据，所述场地施工数据至少包括施工图像数据；基于所述施工图像数据确定对应的施工构件的构件参数，基于所述施工构件的构件参数渲染生成施工
BIM
模型；其中，所述基于所述施工图像数据确定对应的施工构件的构件参数，包括：将所述施工图像数据输入构件参数确定模型，以得到施工构件的构件参数；其中，所述构件参数确定模型是预先基于样本施工图像数据对深度神经网络模型训练得到的；基于所述目标
BIM
模型和所述施工
BIM
模型对比确定第一施工监理信息；若所述标准
BIM
模型的质量符合所述预设质量标准，则基于所述标准
BIM
模型和所述施工
BIM
模型对比确定第二施工监理信息
。2.
根据权利要求1所述的基于
BIM
的工程监理信息管理方法，其特征在于，所述判断所述标准
BIM
模型的质量是否符合预设标准，包括：获取所述标准
BIM
模型对应的至少一个建筑构件的构件属性信息
、
构件几何尺寸信息
、
构件尺寸比例信息
、
模型生成方式信息以及模型纹理和材质信息；将所述至少一个建筑构件的构件属性信息
、
构件几何尺寸信息
、
构件尺寸比例信息
、
模型生成方式信息以及模型纹理和材质信息与预设构件属性信息
、
预设构件几何尺寸信息
、
预设构件尺寸比例信息
、
预设模型生成方式信息以及预设模型纹理和材质信息比对以判断所述标准
BIM
模型的质量是否符合预设标准
。3.
根据权利要求1或2所述的基于
BIM
的工程监理信息管理方法，其特征在于，所述施工构件的构件参数包括施工构件的几何尺寸参数
、
构件材料参数
...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴永强，王晓鹍，
申请(专利权)人：陕西兵咨建设咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：