一种一站式共享劳务用工服务平台系统技术方案

本发明专利技术涉及劳务用工技术领域，公开了一种一站式共享劳务用工服务平台系统，包括中央处理模块

【技术实现步骤摘要】
一种一站式共享劳务用工服务平台系统


[0001]本专利技术涉及劳务用工
，特别涉及一种一站式共享劳务用工服务平台系统
。

技术介绍

[0002]随着劳务务工人员的不断增多，需要构建劳务人员合理调度模型，对劳务人员进行绩效考核，依据量化指标实现劳务人员优化调度，提高劳务务工人员的生产效率和管理水平，目前劳务人员合理调度模型研究受到人们的极大重视
。
对劳务人员的调度是建立在对劳务人员生产力大数据分类识别基础上，采用层次化分析的方法建立劳务人员合理调度的统计分析模型，根据劳动人员的素质指标分布进行统计分析，构建劳务人员合理调度的量化指标体系，实现劳务人员合理调度优化
。
传统方法中，对劳务人员合理调度模型采用层次化分析模型，根据劳务人员的工作和生产效率特征量进行大数据融合分析，实现调度过程中的信息化管理，但传统方法的调度均衡性不好
。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种一站式共享劳务用工服务平台系统，采用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，采用空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制
。
[0004]本专利技术提供了一种一站式共享劳务用工服务平台系统，包括中央处理模块
、
人员调度模块
、
系统管理模块
、
人才数据库
、
数据分析展示模块，所述中央处理模块分别连接所述人员调度模块
、
系统管理模块
、
人才数据库
、
数据分析展示模块；
[0005]所述人员调度模块采用基于拼接方法的劳务人员合理调度方法，采用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，利用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，通过空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制；
[0006]所述系统管理模块用于对所述用户服务平台系统进行商家
、
财务
、
任务
、
考勤
、
消息和结算进行数据收集管理；
[0007]所述人才数据库用于收集并保存求职人员和经纪人的人才信息；
[0008]所述数据分析展示模块用于对劳务用工过程中的数据采用内置的算法进行分析，并将分析结果进行展示
。
[0009]进一步地，所述人员调度模块构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，包括：
[0010]结合统计特征分析和描述性统计量决策分析方法，进行劳务人员生产力评价，构建劳务人员调度的数学模型：
[0011][0012]其中，
m
为劳务人员调度的总数量，
x
ij
＝1为劳务人员
A
i
的务工效率，
x
ij
＝0表示劳务人员调度的生产价值水平没有达到合理预期，
c
ij
为模糊矩阵；
[0013]采用关联规则约束和回归分析方法，得到劳务人员调度的模糊信息集合
S
，表示为：
[0014]S
＝
(U
，
A
，
V
，
f)
[0015]A
＝
P∪Q
[0016]P∩Q
＝
f
[0017]其中，
U
为劳务人员调度的统计信息论域，
A
为劳务人员调度的属性特征分布非空集合，
P
为限定条件的集合，
Q
为劳务人员合理调度的模糊决策函数，
V
表示劳务人员的统计信息属性赋值，对劳务人员生产力的量化决策函数
f
进行模糊赋值，表示为
U
＝
(P
，
V
，
f)
；
[0018]采用绩效评价的方法进行调度过程中的属性关系分析，得到劳务人员生产力状态特征分布表达式
[0019]当条件成立时，使用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，得到：
[0020]R
β
X
＝
U{E∈U/R|c(E
，
X)≤
β
}
[0021]R
β
＝
U{E∈U/R|c(E
，
X)≤1
‑
β
}
[0022]其中，
R
为模糊调度的对象集合，在粗糙集算法约束下，设
β
为约束系数，劳务人员调度的驱动因子表示为
Y∈(U
，
Q
，
V
，
f)
；
[0023]以条件属性与决策属性为概率统计的条件函数，空间分布的占比关系表示为：
[0024][0025]劳务人员调度的粗糙评价集为：
[0026][0027]综上分析，构建劳务人员调度的二级评价指标体系
。
[0028]进一步地，所述特征提取和粗糙集算法包括：
[0029]采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，结合描述性统计平均分析结果进行劳务人员生产力评价的回归检验，得到检验统计量：
[0030][0031]其中，
C1、S1、S2均为常量，表示劳务人员生产力的决策性统计参量，采用
F
检验方法，得到最优劳务人员调度的特征统计函数记为：
[0032][0033]采用粗糙集算法进行劳务人员合理调度，得到模糊调度函数为：
[0034][0035]其中，
ω
表示统计特征，结合粗糙集模型，得到劳务人员合理调度的模糊评价集为：
[0036][0037][0038]其中，
t
ij
表示劳务人员合理调度过程中，根据不同的调度属性系数
i
和调度方向系数
j
得到的评价集合
。
[0039]进一步地，所述基于拼接方法的劳务人员合理调度方法包括：
[0040]根据特征提取结果进行劳务人员调度的有向图拼接，采用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，得到劳务人员合理调度的拼接图模糊综合决策函数为：
[0041][0042]其中，
Φ
表示有向图拼接过程中的方向阈值，根据劳务人员合理调度统计特征分布进行线性拟合，得到拼接图的拟合算式为
[0043][0044]其中，
x
‑
x
i...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种一站式共享劳务用工服务平台系统，其特征在于，包括中央处理模块
、
人员调度模块
、
系统管理模块
、
人才数据库
、
数据分析展示模块，所述中央处理模块分别连接所述人员调度模块
、
系统管理模块
、
人才数据库
、
数据分析展示模块；所述人员调度模块采用基于拼接方法的劳务人员合理调度方法，采用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，根据特征提取结果实现劳务人员调度的有向图拼接，利用拼接方法构建劳务人员调度的图模型结构，通过空间区域融合和区域分块匹配方法进行劳务人员调度过程中的均衡配置，实现劳务人员调度优化控制；所述系统管理模块用于对所述用户服务平台系统进行商家
、
财务
、
任务
、
考勤
、
消息和结算进行数据收集管理；所述人才数据库用于收集并保存求职人员和经纪人的人才信息；所述数据分析展示模块用于对劳务用工过程中的数据采用内置的算法进行分析，并将分析结果进行展示
。2.
根据权利要求1所述的一站式共享劳务用工服务平台系统，其特征在于，所述人员调度模块构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，包括：结合统计特征分析和描述性统计量决策分析方法，进行劳务人员生产力评价，构建劳务人员调度的数学模型：其中，
m
为劳务人员调度的总数量，
x
ij
＝1为劳务人员
A
i
的务工效率，
x
ij
＝0表示劳务人员调度的生产价值水平没有达到合理预期，
c
ij
为模糊矩阵；采用关联规则约束和回归分析方法，得到劳务人员调度的模糊信息集合
S
，表示为：
S
＝
(U
，
A
，
V
，
f)A
＝
P∪QP∩Q
＝
f
其中，
U
为劳务人员调度的统计信息论域，
A
为劳务人员调度的属性特征分布非空集合，
P
为限定条件的集合，
Q
为劳务人员合理调度的模糊决策函数，
V
表示劳务人员的统计信息属性赋值，对劳务人员生产力的量化决策函数
f
进行模糊赋值，表示为
U
＝
(P
，
V,f)
；采用绩效评价的方法进行调度过程中的属性关系分析，得到劳务人员生产力状态特征分布表达式当条件成立时，使用粗糙集算法构建劳务人员调度的大数据统计分析模型，采用关联规则挖掘方法进行劳务人员调度统计分析大数据的特征提取，得到：
R
β
X
＝
U{E∈U/R|c(E
，
X)≤
β
}R
β
＝
U{E∈U/R|c(E,X)≤1
‑
β
}
其中，
R
为模糊调度的对象集合，在粗糙集算法约束下，设
β
为约束系数，劳务人员调度的驱动因子表示为
Y∈(U
，
Q
，
V,f)
；以条件属性与决策属性为概率统计的条件函数，空间分布的占比关系表示为：
劳务人员调度的粗糙评价集为：综上分析，构建劳务人员调度的二级评价指标体系
。3.
根据权利要求2所述的一站式共享劳务用工服务平台系统，其特征在于，所述特征提取和粗糙集算法包括：采用关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈元利，
申请(专利权)人：海南今日达人网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：