一种软件商品数据信息智能展示方法技术

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种软件商品数据信息智能展示方法，包括：采集数据，采集商品属性和交易数据；根据商品属性数据进行聚类得到商品间的初始关联信息；根据商品交易数据得到局部平均链接距离；根据局部平均链接距离得到商品任意时刻的离群因子；根据商品任意时刻的离群因子得到商品的波动程度；根据任一商品的波动程度

【技术实现步骤摘要】
一种软件商品数据信息智能展示方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种软件商品数据信息智能展示方法
。

技术介绍

[0002]在进行软件商品数据信息的智能展示时，需要进行商品数据的采集，并分析商品数据之间的关联性，比如哪些商品经常一起被购买，哪些商品的评价较高等等
。
之后通过用户的行为和喜好，智能展示对用户最有吸引力的商品
。
比如用户经常购买电子产品，那么可以优先展示电子产品的商品
。
在商品数据分析的过程中需要通过商品数据中每个用户对商品的访问数据进行商品之间的关联性分析，在对已知的商品数据与用户数据进行关联性分析之后即可确定商品之间的关联性规则
。
但是当店铺有新的商品上架时，商品没有足够的交易历史，商品与用户之间的关联是无法判断的，也就是冷启动的问题
。
对于这个问题需要通过商品的特征数据如类别，品牌进行关联
。
并通过实时的用户啊交易数据反馈进行关联性规则的调整
。
[0003]在现有的商品属性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种软件商品数据信息智能展示方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取商品属性数据和商品交易数据；根据商品属性数据进行聚类得到商品之间的初始关联信息；在新商品还未进行交易时，通过初始关联信息进行商品优先级的推荐；根据商品交易数据得到任意一个商品的最新时刻交易量的局部平均链接距离；根据任意一个商品的最新时刻交易量的局部平均链接距离得到任意一个商品的最新时刻交易量的离群因子；根据任意一个商品的最新时刻交易量的离群因子得到任意一个商品的波动程度；根据任一商品的波动程度
、
预设增量阈值和任意一个商品的最新时刻交易量的离群因子得到优化后两个商品之间的相似性程度；根据优化后两个商品之间的相似性程度和优化之前新商品与任意一个商品之间的距离得到优化之后新商品与任意一个商品之间的距离；优化之后新商品与任意一个商品之间的距离和属性数据聚类得到商品智能展示的优先级；现在用户在通过点击某一商品组或商品列表中的商品而进入新页面查看商品资料时，可在新页面内任意位置向左滑动或点击右侧按钮，在滑动或点击按钮时，通过商品智能展示的优先级将新页面显示的商品资料切换至对应商品组或商品列表中下一个商品的资料；反之，若向右滑动或点击左侧按钮则切换至上一个商品
。2.
根据权利要求1所述一种软件商品数据信息智能展示方法，其特征在于，所述商品之间的初始关联信息的具体获取方法为：将邻域半径阈值
ε
和邻域密度阈值作为
DBSCAN
聚类算法的参数，根据商品的属性数据通过
DBSCAN
聚类算法得到各商品之间的类簇关系，根据各商品之间的类簇关系得到商品之间的初始关联信息
。3.
根据权利要求1所述一种软件商品数据信息智能展示方法，其特征在于，所述局部平均链接距离的具体获取方法为：局部平均链接距离的公式为：其中，
r
表示数据点
q
t
的局部路径数量，
q
t
表示第
q
个商品的第
t
时刻的交易数量，
v
表示第
v
个路径的索引，
dist(e
v
)
表示第
v
个路径的路径长度，
ac
‑
dist(q
t
)
表示数据点
q
t
的局部平均链接距离<...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯，
申请(专利权)人：杭州是哒传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：