一种基于矩和噪声样本的制造技术

本发明专利技术公开了一种基于矩和噪声样本的

【技术实现步骤摘要】
一种基于矩和噪声样本的Nakagami
‑
m参数估计方法


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种基于矩和噪声样本的
Nakagami
‑
m
参数估计方法
。

技术介绍

[0002]Nakagami
‑
m
分布在物理衰落无线电信道的建模中已经得到了广泛的应用，该分布借助衰落参数
m
的灵活性，能够简便地模拟从严重到无衰落等各种信号衰落情况，其中就囊括了经典的
Rayleigh
模型和
Rician
模型，而深入研究
Nakagami
‑
m
衰落模型的另一个原因则是它与实测数据非常吻合，因此在接收机实现和信道数据分析中获得衰落参数
m
的准确估计是非常重要的
。
[0003]m
参数估计方法在国内外文献已开展了一些研究，这些方法可以分为两大类
。
第一类是基于样本矩的方法：根据理想无噪声环境中服从
Naka本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于矩和噪声样本的
Nakagami
‑
m
参数估计方法，其特征在于，包括：设定第一信道系数服从第一衰落指数的
Nakagami
分布，且所述第一信道系数关于衰落幅度均方值为第一均方值；对所述第一信道系数叠加均值为0方差为的的高斯噪声，得到第二信道系数，其中，所述第二信道系数服从第二衰落指数的
Nakagami
分布，且所述第二信道系数关于衰落幅度均方值为第二均方值；确定所述第一衰落指数关于所述第二衰落指数和所述方差的关系，对所述第一衰落指数进行估计
。2.
根据权利要求1所述的基于矩和噪声样本的
Nakagami
‑
m
参数估计方法，其特征在于，所述
Nakagami
分布的概率密度函数具体表示为：分布的概率密度函数具体表示为：其中，
α
表示系统传输符号的包络受到的衰落幅度；
Ω
表示衰落幅度
α
的均方值；
m
表示形状因子；
Γ
()
表示伽马函数
。3.
根据权利要求1所述的基于矩和噪声样本的
Nakagami
‑
m
参数估计方法，其特征在于，所述高斯噪声的各阶距之间的关系表示为：其中，
n
表示高斯噪声；
E[n
k
]
表示所述高斯噪声
n
的
k
阶距；表示所述高斯噪声均方差
。4.
根据权利要求1所述的基于矩和噪声样本的
Nakagami
‑
m
参数估计方法，其特征在于，所述确定所述第一衰落指数关于所述第二衰落指数和所述方差的关系，具体包括：将信道衰落系数与所述高斯噪声作为整体，计算得到所述第二信道系数的整体一阶距
、
整体二阶距
、
整体三阶距以及整体四阶距；将信道衰落系数与所述高斯噪声相互独立，计算得到所述第二信道系数的独立一阶距
、
独立二阶距
、
独立三阶距以及独立四阶距；将所述整体一阶距
、
所述整体二阶距
、
所述整体三阶距以及所述整体四阶距与所述独立一阶距
、
所述独立二阶距
、
所述独立三阶距以及所述独立四阶距联合求解，得到联合等式；对所述联合等式进行求解，确定所述第一衰落指数关于所述第二衰落指数和所述方差的关系
。5.
根据权利要求4所述的基于矩和噪声样本的
Nakagami
‑
m
参数估计方法，其特征在于，所述整体一阶距表示为：
所述整体二阶距表示为：所述整体三阶距表示为：所述整体四阶距表示为：其中，
μ1、
μ2、
μ3和
μ4分别表示整体一阶距
、
整体二阶距
、
整体三阶距以及整体四阶距；
R2表示所述第二信道系数的衰落系数；表示
R2的
n
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王奇伟，高梦，任光亮，杨青，王佳璐，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：