一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案制造技术

本发明专利技术涉及临床研究技术领域，且公开了一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案，所述该研究方案招募真实的受试志愿者，通过可传穿戴设备

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案


[0001]本专利技术涉及临床研究
，具体为一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案
。

技术介绍

[0002]临床研究是以疾病的诊断
、
治疗
、
预后
、
病因和预防为主要研究内容，以患者为主要研究对象，以医疗服务机构为主要研究基地，由多学科人员共同参与组织实施的科学研究活动，临床研究分为多种
。
人们用研究来检验肿瘤预防
、
筛检
、
治疗和方法能否改善肿瘤病人生存质量
。
人们用临床研究来评价可能有效的肿瘤治疗方法的安全性和有效性
。
一个病人进入一项治疗研究并不意味着他仅仅接受实验性治疗，情况经常是新药物或新疗法与有效的药物或方法结合应用，来观察是否有额外的效果
。
[0003]现有的药物研发周期长
、
投资大
、
失败率高，疫苗研发临床试验阶段实验动物资源匮乏，疫苗研发临床试验阶段安全性与有效性的快速验证，因此本专利技术提供了一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案
。

技术实现思路

[0004](
一
)
解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案，解决了上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0006](
二
)
技术方案r/>[0007]为实现以上目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案，所述该研究方案招募真实的受试志愿者，通过可传穿戴设备
、
医疗器械装备
、
传感器和移动应用来远程收集目标对象的临床数据
、
活动数据
、
神经结构等重要指标并不断累积样本，将实体生理数据与在现实中真实存在的一个虚拟的实体形象相结合，从而实现逼真地虚拟人化，最后汇总至一个具有大样本量的数据库，由此构建出虚拟受试对象
(HDT)
模型
。
[0008]优选的，所述物理实体
(
受试者
)
通过各种新型医疗检测和扫描仪器以及可穿戴设备，完成对生物人体进行动静态多源数据采集
。
同时，电子病历
、
历史疾病登记数据库
、
日常行为数据库
、
医疗可穿戴设备等也可作数据来源
。
[0009]优选的，数字孪生人模型及药物模型构建：通过大量的数据输入，构建模型，模拟药物对孪生人的作用机制和效果
。
[0010]优选的，借助计算机技术将所需试验的疫苗进行数字化，运用到虚拟受试对象
HDT
中，借助人工智能
AI
驱动分析疫苗在
HDT
中对某种病毒的构效，快速挑选最具安全性的化合物，作为新疫苗的最佳备选者
。
[0011]优选的，经过初代
A I
模型的分析，挑选出副作用危害几率最小和安全性几率最大的疫苗样品，并按照数字化化合结构现实还原出优化后的疫苗产品
。
将优化后的疫苗产品
按照流程进行真实受试对象的临床试验，得到的试验数据与初代
AI
模型预测的数据进行比对，让初代
AI
模型学习对比的数据，从而使
AI
模型预测的数据收敛性大幅度提升，达到疫苗虚拟受试对象
(vaccHDT)
的技术要求，从而可以实现技术创新与推广
。
[0012]优选的，通过基于多源数据采集，融合人体数据及虚拟药物试验数据构建模型，建立一个模拟真实临床试验的受试者
。
我们的短期目标是构建虚拟数字人
AI
初代模型，通过构建这样一个虚拟数字人的模型去模拟真实的人和药物的相互作用
。
通过大量样本的学习，和调试让
AI
的预测结果能够更接近真实的临床结果，最终愿景是“在计算机模型上犯错误而不是在人身上”。
[0013](
三
)
有益效果
[0014]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案，具备以下有益效果：
[0015]该基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案，通过“数字孪生”使用传感器采集物理实体的相关数据
(
数据输入
)
，再利用这些数据进行建模
、
渲染
、
仿真，创建虚拟数字模型，并对其进行消化
、
分析
、
操作
、
更新和优化，涉及多领域多尺度融合建模
、
数据采集和传输技术
、VR
呈现
、
高性能计算
、
数据驱动等关键技术
。
数字孪生应用到人体时，通过个人的电子表现，来动态反映人体的分子状态
、
生理状态和生活方式，同时对药物分子进行建模和仿真，预测药物对虚拟人的毒性及代谢情况，减少实验时间和成本，提高药物安全性和有效性，从而更真实地反应药物与人体的互作
。
附图说明
[0016]图1为本专利技术提出的一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案结构流程图
。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围
。
[0018]请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：所述该研究方案招募真实的受试志愿者，通过可传穿戴设备
、
医疗器械装备
、
传感器和移动应用来远程收集目标对象的临床数据
、
活动数据
、
神经结构等重要指标并不断累积样本，将实体生理数据与在现实中真实存在的一个虚拟的实体形象相结合，从而实现逼真地虚拟人化，最后汇总至一个具有大样本量的数据库，由此构建出虚拟受试对象
(HDT)
模型，所述物理实体
(
受试者
)
通过各种新型医疗检测和扫描仪器以及可穿戴设备，完成对生物人体进行动静态多源数据采集
。
同时，电子病历
、
历史疾病登记数据库
、
日常行为数据库
、
医疗可穿戴设备等也可作数据来源，数字孪生人模型及药物模型构建：通过大量的数据输入，构建模型，模拟药物对孪生人的作用机制和效果，借助计算机技术将所需试验的疫苗进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案，其特征在于：所述该研究方案招募真实的受试志愿者，通过可传穿戴设备
、
医疗器械装备
、
传感器和移动应用来远程收集目标对象的临床数据
、
活动数据
、
神经结构等重要指标并不断累积样本，将实体生理数据与在现实中真实存在的一个虚拟的实体形象相结合，从而实现逼真地虚拟人化，最后汇总至一个具有大样本量的数据库，由此构建出虚拟受试对象
(HDT)
模型
。2.
根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案，其特征在于：所述物理实体
(
受试者
)
通过各种新型医疗检测和扫描仪器以及可穿戴设备，完成对生物人体进行动静态多源数据采集
。
同时，电子病历
、
历史疾病登记数据库
、
日常行为数据库
、
医疗可穿戴设备等也可作数据来源
。3.
根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的疫苗临床研究的方案，其特征在于：数字孪生人模型及药物模型构建：通过大量的数据输入，构建模型，模拟药物对孪生人的作用机制和效果
。4.
...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒帆，王燕，陆昕阳，王嘉茵，陈军伟，
申请(专利权)人：深圳灵幻科技有限公司，
类型：发明
国别省市：