边坡监测预警方法技术

本申请提供了一种边坡监测预警方法

【技术实现步骤摘要】
边坡监测预警方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及边坡监测
，尤其涉及一种边坡监测预警方法
、
装置
、
电子设备及可读存储介质
。

技术介绍

[0002]目前，在道路
、
桥梁等工程建设中会不可避免地涉及到边坡问题
。
为了减少或避免边坡问题带来的损失，边坡稳定性的预警工作显得尤为重要
。
现有技术中，一般是在边坡上埋设多个监测设备，每个监测设备对应一块区域，通过每个监测设备采集其所在位置的监测数据（如位移），利用该位置的监测数据表征对应区域内的边坡稳定性，以此实现对整个边坡的稳定性的监测和预警
。
[0003]然而，这种直接利用某一个监测设备采集的监测数据，来描述对应区域内的边坡稳定性的方式，对于区域内非监测设备所在位置的稳定性描述不够准确，导致对边坡的监测预警不够准确
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种边坡监测预警方法
、
装置
、
电子设备及可读存储介质
。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种边坡监测预警方法，包括：获取在待监测边坡采集的边坡数据，其中，所述边坡数据包括多种数据类型的监测数据集合；针对每个监测数据集合，在所述待监测边坡上确定采集所述监测数据集合的多个采集点的采集位置；基于所述监测数据集合及所述监测数据集合对应的多个所述采集点的采集位置，构建所述监测数据集合对应的边坡曲面；针对所述待监测边坡上的任一监测点，基于多个所述监测数据集合对应的边坡曲面确定所述监测点对应的稳定性预警值；在所述稳定性预警值大于或等于预设阈值的情况下，对所述监测点进行预警
。
[0006]在一个可能的实施方式中，所述数据类型包括：轴力
、
水平位移
、
孔隙水压力
、
地下水位及岩体内部位移
。
[0007]在一个可能的实施方式中，所述基于多个所述监测数据集合对应的边坡曲面确定所述监测点对应的稳定性预警值，包括：确定所述监测点在所述待监测边坡上的监测位置；针对每个监测数据集合对应的边坡曲面，在所述边坡曲面上确定所述监测位置对应的监测值；将多个所述边坡曲面对应的监测值输入至预设的预警模型，以由所述预警模型输出所述监测点对应的稳定性预警值
。
[0008]在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：获取样本数据，以及所述样本数据对应的实际预警值和预测预警值，其中，所述样本数据包括多种所述数据类型的样本监测数据；基于多种所述样本监测数据和所述实际预警值，构建第一多元线性回归方程；基于多种所述样本监测数据和所述预测预警值，构建第二多元线性回归方程；基于最小二乘法对所述第一多元线性回归方程和所述第二多元线性回归方程进行设定运算，得到回归常数的值以及每种所述数据类型对应的回归系数的值；基于所述回归常数和每种所述数据类型对应的回归系数的值，构建目标多元线性回归方程，将所述目标多元线性回归方程作为所述预警模型
。
[0009]在一个可能的实施方式中，所述针对每个监测数据集合，在所述待监测边坡上确定采集所述监测数据集合的多个采集点的采集位置之前，还包括：针对每个监测数据集合，确定所述监测数据集合中是否存在异常值；在所述监测数据集合中存在异常值的情况下，对所述异常值对应的异常位置进行预警；在所述监测数据集合中不存在异常值的情况下，执行针对每个监测数据集合，在所述待监测边坡上确定采集所述监测数据集合的多个采集点的采集位置的步骤
。
[0010]在一个可能的实施方式中，所述基于所述监测数据集合及所述监测数据集合对应的多个所述采集点的采集位置，构建所述监测数据集合对应的边坡曲面，包括：将多个所述采集点划分为至少两个点集，其中，每组所述点集中包含至少两个采集点，且，至少两个所述采集点在水平方向上处于同一直线；针对每个点集，确定所述点集中每个采集点对应的采集位置，以及在所述监测数据集合中确定每个所述采集点对应的监测数据；针对每个采集点，以所述采集点对应的采集位置为平面坐标
、
以所述采集点对应的监测数据为垂直坐标，得到对应的三维坐标；基于所述点集中所有采集点对应的三维坐标，构建对应的曲线；对多条所述曲线进行拟合，得到所述监测数据集合对应的边坡曲面
。
[0011]在一个可能的实施方式中，所述基于所述点集中所有采集点对应的三维坐标，构建对应的曲线，包括：基于所述点集中所有采集点对应的三维坐标进行线性插值处理，得到多个插值点对应的三维坐标；连接所有所述采集点对应的三维坐标和所有所述插值点对应的三维坐标，得到对应的曲线
。
[0012]第二方面，本申请实施例提供一种边坡监测预警装置，包括：获取模块，用于获取在待监测边坡采集的边坡数据，其中，所述边坡数据包括多种数据类型的监测数据集合；第一确定模块，用于针对每个监测数据集合，在所述待监测边坡上确定采集所述监测数据集合的多个采集点的采集位置；曲面构建模块，用于基于所述监测数据集合及所述监测数据集合对应的多个所述采集点的采集位置，构建所述监测数据集合对应的边坡曲面；
第二确定模块，用于针对所述待监测边坡上的任一监测点，基于多个所述监测数据集合对应的边坡曲面确定所述监测点对应的稳定性预警值；预警模块，用于在所述稳定性预警值大于或等于预设阈值的情况下，对所述监测点进行预警
。
[0013]在一个可能的实施方式中，所述数据类型包括：轴力
、
水平位移
、
孔隙水压力
、
地下水位及岩体内部位移
。
[0014]在一个可能的实施方式中，所述第二确定模块，具体用于：确定所述监测点在所述待监测边坡上的监测位置；针对每个监测数据集合对应的边坡曲面，在所述边坡曲面上确定所述监测位置对应的监测值；将多个所述边坡曲面对应的监测值输入至预设的预警模型，以由所述预警模型输出所述监测点对应的稳定性预警值
。
[0015]在一个可能的实施方式中，所述装置还包括模型构建模块，用于：获取样本数据，以及所述样本数据对应的实际预警值和预测预警值，其中，所述样本数据包括多种所述数据类型的样本监测数据；基于多种所述样本监测数据和所述实际预警值，构建第一多元线性回归方程；基于多种所述样本监测数据和所述预测预警值，构建第二多元线性回归方程；基于最小二乘法对所述第一多元线性回归方程和所述第二多元线性回归方程进行设定运算，得到回归常数的值以及每种所述数据类型对应的回归系数的值；基于所述回归常数和每种所述数据类型对应的回归系数的值，构建目标多元线性回归方程，将所述目标多元线性回归方程作为所述预警模型
。
[0016]在一个可能的实施方式中，所述装置还包括执行模块，用于：针对每个监测数据集合，确定所述监测数据集合中是否存在异常值；在所述监测数据集合中存在异常值的情况下，对所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种边坡监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取在待监测边坡采集的边坡数据，其中，所述边坡数据包括多种数据类型的监测数据集合；针对每个监测数据集合，在所述待监测边坡上确定采集所述监测数据集合的多个采集点的采集位置；基于所述监测数据集合及所述监测数据集合对应的多个所述采集点的采集位置，构建所述监测数据集合对应的边坡曲面；针对所述待监测边坡上的任一监测点，基于多个所述监测数据集合对应的边坡曲面确定所述监测点对应的稳定性预警值；在所述稳定性预警值大于或等于预设阈值的情况下，对所述监测点进行预警
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括：轴力
、
水平位移
、
孔隙水压力
、
地下水位及岩体内部位移
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述监测数据集合对应的边坡曲面确定所述监测点对应的稳定性预警值，包括：确定所述监测点在所述待监测边坡上的监测位置；针对每个监测数据集合对应的边坡曲面，在所述边坡曲面上确定所述监测位置对应的监测值；将多个所述边坡曲面对应的监测值输入至预设的预警模型，以由所述预警模型输出所述监测点对应的稳定性预警值
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本数据，以及所述样本数据对应的实际预警值和预测预警值，其中，所述样本数据包括多种所述数据类型的样本监测数据；基于多种所述样本监测数据和所述实际预警值，构建第一多元线性回归方程；基于多种所述样本监测数据和所述预测预警值，构建第二多元线性回归方程；基于最小二乘法对所述第一多元线性回归方程和所述第二多元线性回归方程进行设定运算，得到回归常数的值以及每种所述数据类型对应的回归系数的值；基于所述回归常数和每种所述数据类型对应的回归系数的值，构建目标多元线性回归方程，将所述目标多元线性回归方程作为所述预警模型
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个监测数据集合，在所述待监测边坡上确定采集所述监测数据集合的多个采集点的采集位置之前，还包括：针对每个监测数据集合，确定所述监测数据集合中是否存在异常值；在所述监测数据集合中存在异常值的情况下，对所述异常值对应的异常位置进行预警；在所述监测数据集合中不存在异常值的情况下，执行针对每个监测数据集合，在所述待监测边坡上确定采集所述监测数据集合的多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，郝清硕，吴宇飞，翟兆玺，王科学，孙志成，赵俊鹏，
申请(专利权)人：北京国锚工程技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：