一种空调温度智能调节方法技术

本申请公开了一种空调温度智能调节方法

【技术实现步骤摘要】
一种空调温度智能调节方法、装置、设备及介质


[0001]本申请属于空调
，具体涉及一种空调温度智能调节方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]空调已经成为现代生活中必不可少的电器设备，其主要作用是调节室内温度，提供舒适的生活环境
。
然而，传统的空调设备通常需要人工调节温度，这需要用户根据自身的感受和环境变化手动调整空调的设定温度，不仅使用不便，而且也无法实现智能化的温度调节
。
[0003]现有技术中首先将人体感觉舒适的环境数据的阈值范围作为分类决策树模型对环境数据的调控阈值范围，然后采集环境数据并通过分类决策树模型在调控阈值范围内生成调控策略，并控制空调根据调控策略执行对应操作
。
[0004]但现有技术中在生成调控策略后没有判断此策略的可行性，可能存在调控策略不准确，从而导致调整后的环境状态等不是人体感觉舒适的环境状态
。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种空调温度智能调节方法
、
装置
、
设备及介质，目的是解决现有技术中在确定空调调整策略后未对此策略进行可行性的评估，从而导致调控策略不准确，调整后的环境状态等不是人体感觉舒适的环境状态的问题
。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种空调温度智能调节方法，所述方法包括：
[0007]获取当前时刻的空间环境数据，并根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合以及预先设置的第一决策树算法确定是否需要开空调；
[0008]若是，则根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合以及预先设置的第二决策树算法确定空调模式；
[0009]根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合
、
空调模式以及预先设置的第一温度预测算法确定至少一个空调调整温度，并按照从小到大的顺序进行排列；
[0010]将最小的空调调整温度输入至预先设置的温度评估模型，确定所述空调调整温度的评估值，并根据所述评估值以及预先设定的评估标准，确定所述空调调整温度是否为适宜温度；
[0011]若是，则将所选的空调调整温度设置为当前空调温度
。
[0012]进一步的，在确定所述空调调整温度是否为适宜温度之后，所述方法还包括：
[0013]若不为适宜温度，则将空调调整温度按照排列顺序持续输入至预先设置的温度评估模型，确定所选的空调调整温度的评估值，并根据所述评估值以及预先设定的评估标准，确定所选的空调调整温度是否为适宜温度，直至所选的空调调整温度达到适宜温度，将所选的空调调整温度作为当前空调温度
。
[0014]进一步的，预先设置的第一决策树算法的确定过程，包括：
[0015]获取预先存储的历史空间环境数据，根据所述历史空间环境数据的预设的第一数据组合，以及第一决策树算法公式确定第一决策树算法
。
[0016]进一步的，预先设置的第二决策树算法的确定过程，包括：
[0017]根据所述历史空间环境数据的预设的第二数据组合，以及第二决策树算法公式确定第二决策树算法
。
[0018]进一步的，预先设置的第一温度预测算法的确定过程，包括：
[0019]确定所述历史空间环境数据的预设的第二数据组合与空调调整温度之间的变化关系，根据所述变化关系确定第一温度预测算法
。
[0020]进一步的，预先设置的温度评估模型的确定过程，包括：
[0021]根据当前时刻的空间环境数据的第二数据组合确定温度评估模型算法中预设的第一数据组合的推荐值，并将温度评估模型算法中其他数据设置为温度评估模型规则中的默认值；
[0022]根据所述预设的第一数据组合的推荐值
、
其他参数的默认值以及温度评估模型算法确定温度评估模型
。
[0023]第二方面，本申请实施例提供了一种空调温度智能调节装置，所述装置包括：
[0024]空间环境数据获取模块，用于获取当前时刻的空间环境数据，并根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合以及预先设置的第一决策树算法确定是否需要开空调；
[0025]空调模式确定模块，用于若需要开空调，则根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合以及预先设置的第二决策树算法确定空调模式；
[0026]空调调整温度确定模块，用于根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合
、
空调模式以及预先设置的第一温度预测算法确定至少一个空调调整温度，并按照从小到大的顺序进行排列；
[0027]空调调整温度评估模块，用于将最小的空调调整温度输入至预先设置的温度评估模型，确定所述空调调整温度的评估值，并根据所述评估值以及预先设定的评估标准，确定所述空调调整温度是否为适宜温度；
[0028]空调温度设置模块，用于若为适宜温度，则将所选的空调调整温度设置为当前空调温度
。
[0029]进一步的，所述装置还包括空调调整温度重确定模块，所述空调调整温度重确定模块用于：
[0030]若不为适宜温度，则将空调调整温度按照排列顺序持续输入至预先设置的温度评估模型，确定所选的空调调整温度的评估值，并根据所述评估值以及预先设定的评估标准，确定所选的空调调整温度是否为适宜温度，直至所选的空调调整温度达到适宜温度，将所选的空调调整温度作为当前空调温度
。
[0031]进一步的，预先设置的第一决策树算法的确定过程，包括：
[0032]获取预先存储的历史空间环境数据，根据所述历史空间环境数据的预设的第一数据组合，以及第一决策树算法公式确定第一决策树算法
。
[0033]进一步的，预先设置的第二决策树算法的确定过程，包括：
[0034]根据所述历史空间环境数据的预设的第二数据组合，以及第二决策树算法公式确定第二决策树算法
。
[0035]进一步的，预先设置的第一温度预测算法的确定过程，包括：
[0036]确定所述历史空间环境数据的预设的第二数据组合与空调调整温度之间的变化关系，根据所述变化关系确定第一温度预测算法
。
[0037]进一步的，预先设置的温度评估模型的确定过程，包括：
[0038]根据当前时刻的空间环境数据的第二数据组合确定温度评估模型算法中预设的第一数据组合的推荐值，并将温度评估模型算法中其他数据设置为温度评估模型规则中的默认值；
[0039]根据所述预设的第一数据组合的推荐值
、
其他参数的默认值以及温度评估模型算法确定温度评估模型
。
[0040]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器
、
存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤
。
[0041]第四方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种空调温度智能调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时刻的空间环境数据，并根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合以及预先设置的第一决策树算法确定是否需要开空调；若是，则根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合以及预先设置的第二决策树算法确定空调模式；根据所述空间环境数据中预设的第一数据组合
、
空调模式以及预先设置的第一温度预测算法确定至少一个空调调整温度，并按照从小到大的顺序进行排列；将最小的空调调整温度输入至预先设置的温度评估模型，确定所述空调调整温度的评估值，并根据所述评估值以及预先设定的评估标准，确定所述空调调整温度是否为适宜温度；若是，则将所选的空调调整温度设置为当前空调温度
。2.
根据权利要求1所述的空调温度智能调节方法，其特征在于，在确定所述空调调整温度是否为适宜温度之后，所述方法还包括：若不为适宜温度，则将空调调整温度按照排列顺序持续输入至预先设置的温度评估模型，确定所选的空调调整温度的评估值，并根据所述评估值以及预先设定的评估标准，确定所选的空调调整温度是否为适宜温度，直至所选的空调调整温度达到适宜温度，将所选的空调调整温度作为当前空调温度
。3.
根据权利要求1所述的空调温度智能调节方法，其特征在于，预先设置的第一决策树算法的确定过程，包括：获取预先存储的历史空间环境数据，根据所述历史空间环境数据的预设的第一数据组合，以及第一决策树算法公式确定第一决策树算法
。4.
根据权利要求3所述的空调温度智能调节方法，其特征在于，预先设置的第二决策树算法的确定过程，包括：根据所述历史空间环境数据的预设的第二数据组合，以及第二决策树算法公式确定第二决策树算法
。5.
根据权利要求4所述的空调温度智能调节方法，其特征在于，预先设置的第一温度预测算法的确定过程，包括：确定所述历史空间环境数据的预设的第二数据组合与空调调整温度之间的变化关系，根据所述变化关系确定第一温度预测算法
。6.
根据权利要求1所述的空调温度智能调节方法，其特征在于，预先设置的温度评估模型的确定过程，包括：根据当前时刻的空间环境数据的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘正林，曾义，陈文斌，翁云峰，刘洪超，
申请(专利权)人：广州河东科技有限公司，
类型：发明
国别省市：