一种数据聚合方法技术

本发明专利技术公开了一种数据聚合方法

【技术实现步骤摘要】
一种数据聚合方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据聚合方法
、
装置
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]医疗数据在汇聚治理以及主题挖掘后，一般需要进行主题指标信息的抽取，用于后续的指标呈现，运维监控，监管预警等功能
。
[0003]目前，指标查询接口会按某几个维度来聚合数据，并且查询粒度和统计粒度一致
。
然而，在实际使用中，若遇到查询范围较大且查询粒度大于统计粒度的情况，则会导致数据聚合非常耗时，无法满足指标检索的实时要求
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种数据聚合方法
、
装置
、
电子设备及存储介质，以减少数据聚合的时间损耗，保证指标检索的实时性
。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种数据聚合方法，包括：
[0006]接收数据查询请求，所述数据查询请求包括至少一个指标维度以及查询维度区间；其中，所述查询维度包括时间维度和空间维度；
[0007]获取多层存储模型，基于所述多层存储模型的存储层对所述查询维度区间进行分级拆分，得到多个子查询维度区间；其中，所述子查询维度区间与所述存储层关联；
[0008]基于所述指标维度和所述子查询维度区间在对应的存储层中进行查询，得到数据查询结果；
[0009]对各子查询维度区间的数据查询结果进行聚合，得到所述指标维度对应的数据聚合结果
。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种数据聚合装置，包括：
[0011]查询请求接收模块，用于接收数据查询请求，所述数据查询请求包括至少一个指标维度以及查询维度区间；其中，所述查询维度包括时间维度和空间维度；
[0012]查询维度区间拆分模块，用于获取多层存储模型，基于所述多层存储模型的存储层对所述查询维度区间进行分级拆分，得到多个子查询维度区间；其中，所述子查询维度区间与所述存储层关联；
[0013]查询模块，用于基于所述指标维度和所述子查询维度区间在对应的存储层中进行查询，得到数据查询结果；
[0014]数据聚合模块，用于对各子查询维度区间的数据查询结果进行聚合，得到所述指标维度对应的数据聚合结果
。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的数据聚合方法
。
[0019]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的数据聚合方法
。
[0020]本专利技术实施例的技术方案，通过通过接收数据查询请求，数据查询请求包括至少一个指标维度以及查询维度区间；其中，查询维度包括时间维度和空间维度；获取多层存储模型，基于多层存储模型的存储层对查询维度区间进行分级拆分，得到多个子查询维度区间；基于指标维度和子查询维度区间在对应的存储层中进行查询，得到数据查询结果；对各子查询维度区间的数据查询结果进行聚合，得到指标维度对应的数据聚合结果
。
可以减少数据聚合的时间损耗，保证检索的实时性
。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0023]图1是本专利技术实施例一提供的一种数据聚合方法的流程图；
[0024]图2是本专利技术实施例二提供的一种数据聚合方法的流程图；
[0025]图3是本专利技术实施例三提供的一种数据聚合方法的流程图；
[0026]图4是本专利技术实施例四提供的一种数据聚合方法的流程图；
[0027]图5是本专利技术实施例五提供的一种数据聚合方法的流程图；
[0028]图6是本专利技术实施例六提供的一种数据聚合装置的结构示意图；
[0029]图7是本专利技术实施例七提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0030]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
[0031]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
、
方法
、
系统
、
产品或设备不必限于
清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程
、
方法
、
产品或设备固有的其它步骤或单元
。
[0032]实施例一
[0033]图1是本专利技术实施例一提供的一种数据聚合方法的流程图，本实施例可适用于在数据查询时对大量统计数据进行数据聚合的情况，该方法可以由数据聚合装置来执行，该数据聚合装置可以采用硬件和
/
或软件的形式实现，该数据聚合装置可配置于用于数据聚合的电子设备中
。
如图1所示，该方法包括：
[0034]S110、
接收数据查询请求，所述数据查询请求包括至少一个指标维度以及查询维度区间；其中，所述查询维度包括时间维度和空间维度
。
[0035]其中，指标维度是指所查询指标信息的维度，示例性的，以医疗卫生人员的指标信息为例，指标维度包括但不限于机构编码
、
机构名称
、
机构级别
、
职级代码等维度，这里不做限定<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据聚合方法，其特征在于，包括：接收数据查询请求，所述数据查询请求包括至少一个指标维度以及查询维度区间；其中，所述查询维度包括时间维度和空间维度；获取多层存储模型，基于所述多层存储模型的存储层对所述查询维度区间进行分级拆分，得到多个子查询维度区间；其中，所述子查询维度区间与所述存储层关联；基于所述指标维度和所述子查询维度区间在对应的存储层中进行查询，得到数据查询结果；对各子查询维度区间的数据查询结果进行聚合，得到所述指标维度对应的数据聚合结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多层存储模型包括多个不同级别的存储层，其中，上级存储层中数据宽表的统计跨度为下级存储层中对应的各数据存储宽表的统计跨度之和
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据宽表包括快照字段和关联指标值字段，所述快照字段用于存储快照信息，所述关联指标值字段用于将同一存储层中相同指标维度的数据宽表进行关联
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多层存储模型的存储层对所述查询维度区间进行拆分，得到多个子查询维度区间，包括：基于所述多层存储模型中各级存储层的统计跨度对所述查询维度区间进行自上至下的分级拆分，得到多个不同级别的子查询维度区间；其中，所述统计跨度包括空间跨度和时间跨度
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述指标维度和所述子查询维度区间在对应的存储层中进行查询，得到数据查询结果，包括：所述基于所述指标维度和所述子查询维度区间在对应的存储层中进行查询，得到数据查询结果，包括：基于所述子查询维度区间在所述存储层中确定目标数据宽表；基于所述指标维度在所述目标数据宽表中进行查询，得到所述目标数据宽表的数据查询结果
。6.
根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷文宝，赵辉，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：