一种基于人工智能的污水处理决策优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及污水处理的技术领域，公开了一种基于人工智能的污水处理决策优化方法及系统，涉及污水处理领域，所述方法包括：根据历史污水数据和历史污水处理相关数据搭建每个处理步骤的预测模型；当污水流入污水厂时，计算出污水的污染指数和每一步骤的处理紧迫度指数，根据紧迫度指数决定进入哪一步骤的处理池，进入处理池后再次采集该处理步骤所要清除的物质的含量，并通过预测模型得出预测的处理时间和所处材料数；处理结束后再次进行污水的数据采集，并判断此时的污水是否达到排放标准；若所有步骤的紧迫度都小于一个阈值，则说明处理结束

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的污水处理决策优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及污水处理决策的
，尤其涉及一种基于人工智能的污水处理决策优化方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着水资源短缺和水污染问题的日益加剧，污水处理厂在现代城市的建设和运营中起着越来越重要的作用，但现有的污水处理厂在处理和决策方面大多依赖人工经验并遵循固定步骤，无法根据污水的具体情况做出合适准确的决定，可能会导致能源消耗过高
、
运营和维护成本过高等问题
。
[0003]随着污水的排放标准逐渐严格，将污水处理决策与人工智能技术结合已经成为目前污水处理领域的研究重点，人工智能可以很好地解决人工处理导致的不确定性，故本申请提出一种基于人工智能的污水处理决策优化方法及系统
。

技术实现思路

[0004](
一
)
解决的技术问题
[0005]为了解决使用现有的污水处理系统因处理时间和处理所需材料量不确定而导致的处理效率低下的问题，同时用计算机控制机器自动处理可以减少误差，减轻用人压力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于人工智能的污水处理决策优化方法，其特征在于，包括以下步骤：收集历史污水数据和历史污水处理相关数据；根据收集到的历史污水数据和历史污水处理相关数据建立预测模型，预测模型根据每次的结果进行自我修正；每当污水流入污水厂时，根据每个处理池内部的传感器来收集实时污水数据；通过计算来决定污水进入哪种处理步骤；计算机将接收到的实时数据与建立的模型进行比对，得出预测的污水处理相关数据；根据得出的污水处理相关数据对各个池子进行相对应的处理，放入跟预测值相同的物料并达到预测处理的时间后，若处理池内某一物质含量依旧超出排放指标，则将新数据再次与模型比对并再次进行处理操作，直到该处理池中对应处理的物质含量低于排放指标才准许结束该步骤
。2.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的污水处理决策优化方法，其特征在于，所述历史污水数据从污水信息数据库中得到，并且计算机后续收到新的污水数据后，将新的数据放到数据库中
。3.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的污水处理决策优化方法，其特征在于，所述污水数据包括：污水体积
(V)、
固体物含量
(TS)、
化学需氧量
(COD)、
生化需氧量
(BOD)、
总氮
(TN)、
总磷
(TP)、pH
值
、
重金属含量和细菌数；所述污水处理相关数据包括：每一步骤的处理时间和每一步骤所需材料数
。4.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的污水处理决策优化方法，其特征在于，根据污水处理的步骤分别建立对应的预测模型；通过将各种传感器分别放入对应的处理池内，处理池的入口和出口都有相同的传感器
。5.
根据权利要求4所述的一种基于人工智能的污水处理决策优化方法，其特征在于，所述固体物含量是通过悬浮物检测仪测得；所述
BOD
和
COD
通过真空紫外分光光度计
BOD/COD
检测仪测得；所述
TN
和
TP
通过总氮
/
总磷在线监测仪测得；所述
pH
值通过传感器式
pH
计来测量；所述重金属含量通过电化学重金属检测仪测量；所述细菌数通过基于荧光探针的细菌检测仪器测量
。6.
根据权利要求1所述的一种基于人工智能的污水处理决策优化方法，其特征在于，所述处理流程决策的方法如下：记固体物含量为
ts、pH
值为
ph、
化学需氧量为
cod、
生化需氧量为
bod、
总氮为
tn、
总磷为
tp、
重金属含量为
zj、
细菌数为
xj
，根据测得的数据计算出污水的污染指数
c
，当污水的
...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜显贵，朱顺平，陈明华，陈梨春，王海强，姜文鑫，殷满佳，易泽雯，
申请(专利权)人：无锡有态度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：