【技术实现步骤摘要】
一种湘西黄牛养殖销售一体化方法
[0001]本专利技术涉及互联网销售
，尤其涉及一种湘西黄牛养殖销售一体化方法
。
技术介绍
[0002]农民生计问题一直是一个重要的社会和经济挑战
。
在这个背景下，探索一种综合性的养殖销售方法对于改善当地农户的生计和促进经济发展具有重要意义
。
湘西黄牛作为当地重要的畜牧资源，其养殖与销售潜力也逐渐受到关注
。
通过将养殖
、
销售
、
科技和文化等要素融合，可以创造一种多赢的商业模式，为农民提供持续收入，同时保护当地生态环境和传统文化；因此，专利技术出一种湘西黄牛养殖销售一体化方法变得尤为重要
。
[0003]现有的湘西黄牛养殖销售一体化方法无法确保养殖过程的质量和可持续性，农名收入水平低，且生产效率和产品质量低；此外，现有的湘西黄牛养殖销售一体化方法无法真实
、
透明地记录产品信息，不能吸引更多消费者；为此，我们提出一种湘西黄牛养殖销售一体化方法
。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种湘西黄牛养殖销售一体化方法，其特征在于，该养殖销售方法具体步骤如下：
(1)
收集居民与黄牛信息并进行分析匹配；
(2)
采集黄牛养殖情况以进行智能回收；
(3)
制作预包装食品与印刷智能化标签；
(4)
收集预包装食品信息并进行质量检测；
(5)
分析消费者信息并个性化地推送产品信息；
(6)
对各组交易信息预处理后上传至区块链进行存储；
(7)
消费者扫描智能化标签进行虚拟现实互动体验
。2.
根据权利要求1所述的一种湘西黄牛养殖销售一体化方法，其特征在于，步骤
(1)
中所述分析匹配具体步骤如下：步骤一：收集居民的基本信息以及当地环境数据，检测各组数据中存在的缺失值，并标记各缺失值在对应数据中的所在位置，对各组数据中存在的缺失值进行统计和可视化分析以获取缺失值的分布情况和影响范围，并进行填补或删除；步骤二：通过指数平滑来去除噪音和波动以获取趋势和周期性信息，同时对各历史数据进行标准化处理以统一格式，再检测是否存在重复的数据记录，若存在重复数据，则将其删除；步骤三：从收集的数据中提取特征数据，之后将居民的特征数据与黄牛的适应性进行关联，再将关联后的各组数据划分为训练集以及测试集，将训练集导入该卷积神经网络中并计算其对应输出，之后通过损失函数衡量模型的预测结果与真实标签之间的损失值；步骤四：若损失值未满足预设值，则重新训练该卷积神经网络，并更新该卷积神经网络参数，直至损失值满足预设值，使用测试集对训练好的卷积神经网络进行评估，计算卷积神经网络在测试集上的性能指标，并输出智能匹配模型；步骤五：输入新的居民的基本信息以及当地环境数据至智能匹配模型后，各数据从智能匹配模型输入层开始经过模型的各隐藏层，各隐藏层分别对数据进行一次线性变换和非线性激活，并将处理后的数据通过各层之间的权重和激活函数进行逐层传递，之后输出层输出适合该居民的黄牛品种
、
养殖方法以及建议
。3.
根据权利要求2所述的一种湘西黄牛养殖销售一体化方法，其特征在于，步骤
(2)
中所述智能回收具体步骤如下：步骤1：在黄牛养殖场安装传感器，并通过安装的各组传感器实时采集黄牛养殖的各组参数，之后对通过传感器收集到的数据对黄牛的生长速率
、
饮食情况以及健康状况进行监测和评估；步骤2：基于分析的数据，制定一组回收标准，当养殖场内养殖的黄牛达到了预定的回收标准，系统自动通知养殖户
、
回收运输人员和屠宰场以及准备食品加工场，并形成详细的回收报告
。4.
根据权利要求1所述的一种湘西黄牛养殖销售一体化方法，其特征在于，步骤
(4)
中所述质量检测具体步骤如下：步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志秋，汪阳洁，吴杰智，田彦鹏，
申请(专利权)人：贵州青禾农业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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