用于氢燃料基站电源的预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了用于氢燃料基站电源的预警方法及装置，涉及数据处理技术领域，获取期望输出电压

【技术实现步骤摘要】
用于氢燃料基站电源的预警方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及用于氢燃料基站电源的预警方法及装置
。

技术介绍

[0002]氢燃料备用电源已成功应用于移动基站，在工作过程中需要对其工作状态
、
工作环境和错误告警等信息进行实时监控，以确保其正常稳定工作
。
但由于安装位置或实际情况等限制，目前，通过信号采集器
、
传感监测装置的分布式安装监测与基于处理器的数据分析进行决策示警，存在一定的技术局限，无法准确定位至异常的故障类型，导致预警精细化程度低
。

技术实现思路

[0003]本申请提供了用于氢燃料基站电源的预警方法及装置，用于针对解决现有技术中存在的无法准确定位至异常的故障类型，导致预警精细化程度低的技术问题
。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了用于氢燃料基站电源的预警方法及装置
。
[0005]第一方面，本申请提供了用于氢燃料基站电源的预警方法，所述方法包括：获取期望输出电压
、
期望输出电流和环境温度信息；基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氢气消耗量计算，获取期望氢气流量；基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氧气消耗量计算，获取期望空气流量；基于所述期望输出电压
、
所述期望输出电流和所述环境温度信息进行冷却功率预测，获取期望冷却剂流速信息；基于输出电压
、
输出电流
、
电堆温度
、
氢气流量
、
空气流量和冷却剂流速进行故障关联分析，获取关联故障集；根据所述期望输出电压
、
所述期望输出电流
、
期望电堆温度
、
所述期望氢气流量
、
所述期望空气流量和所述期望冷却剂流速信息，遍历所述关联故障集进行正样本采样，获取异常分析基准粒子集；获取输出电压监测信息
、
输出电流监测信息
、
电堆温度监测信息
、
氢气流量监测信息
、
空气流量监测信息和冷却剂流速监测信息，基于所述异常分析基准粒子集进行异常划分，获取触发故障类型进行氢燃料电源预警
。
[0006]第二方面，本申请提供了用于氢燃料基站电源的预警装置，所述装置包括：信息获取模块，所述信息获取模块用于获取期望输出电压
、
期望输出电流和环境温度信息；氢气消耗量计算模块，所述氢气消耗量计算模块用于基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氢气消耗量计算，获取期望氢气流量；
氧气消耗量计算模块，所述氧气消耗量计算模块用于基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氧气消耗量计算，获取期望空气流量；冷却功率预测模块，所述冷却功率预测模块用于基于所述期望输出电压
、
所述期望输出电流和所述环境温度信息进行冷却功率预测，获取期望冷却剂流速信息；故障关联分析模块，所述故障关联分析模块用于基于输出电压
、
输出电流
、
电堆温度
、
氢气流量
、
空气流量和冷却剂流速进行故障关联分析，获取关联故障集；正样本采样模块，所述正样本采样模块用于遍历所述关联故障集进行正样本采样，获取异常分析基准粒子集；故障预警模块，所述故障预警模块用于获取输出电压监测信息
、
输出电流监测信息
、
电堆温度监测信息
、
氢气流量监测信息
、
空气流量监测信息和冷却剂流速监测信息，基于所述异常分析基准粒子集进行异常划分，获取触发故障类型进行氢燃料电源预警
。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的用于氢燃料基站电源的预警方法，获取期望输出电压
、
期望输出电流和环境温度信息；基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氢气消耗量计算，获取期望氢气流量；基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氧气消耗量计算，获取期望空气流量；基于所述期望输出电压
、
所述期望输出电流和所述环境温度信息进行冷却功率预测，获取期望冷却剂流速信息；基于输出电压
、
输出电流
、
电堆温度
、
氢气流量
、
空气流量和冷却剂流速进行故障关联分析，获取关联故障集；根据所述期望输出电压
、
所述期望输出电流
、
期望电堆温度
、
所述期望氢气流量
、
所述期望空气流量和所述期望冷却剂流速信息，遍历所述关联故障集进行正样本采样，获取异常分析基准粒子集；获取输出电压监测信息
、
输出电流监测信息
、
电堆温度监测信息
、
氢气流量监测信息
、
空气流量监测信息和冷却剂流速监测信息，基于所述异常分析基准粒子集进行异常划分，获取触发故障类型进行氢燃料电源预警，解决了现有技术中存在的无法准确定位至异常的故障类型，导致预警精细化程度低的技术问题，通过进行期望参量计算与故障关联分析，基于此进行采样处理确定底层判定依据，进而进行实时监测判定，以精准进行故障类型的定位，针对性进行精细化预警
。
附图说明
[0008]图1为本申请提供了用于氢燃料基站电源的预警方法流程示意图；图2为本申请提供了用于氢燃料基站电源的预警方法中期望空气流量获取流程示意图；图3为本申请提供了用于氢燃料基站电源的预警方法中期望冷却剂流速信息获取流程示意图；图4为本申请提供了用于氢燃料基站电源的预警装置结构示意图
。
[0009]附图标记说明：信息获取模块
11
，氢气消耗量计算模块
12
，氧气消耗量计算模块
13
，冷却功率预测模块
14
，故障关联分析模块
15
，正样本采样模块
16
，故障预警模块
17。
具体实施方式
[0010]本申请通过提供用于氢燃料基站电源的预警方法及装置，获取期望输出电压
、
期
望输出电流和环境温度信息，计算期望氢气流量
、
期望空气流量并预测期望冷却剂流速信息，进行故障关联分析，获取关联故障集并遍历进行正样本采样，获取异常分析基准粒子集，对获取的输出电压监测信息
、
输出电流监测信息
、
电堆温度监测信息
、
氢气流量监测信息
、
空气流量监测信息和冷却剂流速监测信息进行异常划分，获取触发故障类型进行氢燃料电源预警，用于解决现有技术中存在的无法准确定位至异常的故障类型，导致预警精细化程度低的技术问题
。
实施例一
[0011]如图1所示，本申请提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
用于氢燃料基站电源的预警方法，其特征在于，包括：获取期望输出电压
、
期望输出电流和环境温度信息；基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氢气消耗量计算，获取期望氢气流量；基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氧气消耗量计算，获取期望空气流量；基于所述期望输出电压
、
所述期望输出电流和所述环境温度信息进行冷却功率预测，获取期望冷却剂流速信息；基于输出电压
、
输出电流
、
电堆温度
、
氢气流量
、
空气流量和冷却剂流速进行故障关联分析，获取关联故障集；根据所述期望输出电压
、
所述期望输出电流
、
期望电堆温度
、
所述期望氢气流量
、
所述期望空气流量和所述期望冷却剂流速信息，遍历所述关联故障集进行正样本采样，获取异常分析基准粒子集；获取输出电压监测信息
、
输出电流监测信息
、
电堆温度监测信息
、
氢气流量监测信息
、
空气流量监测信息和冷却剂流速监测信息，基于所述异常分析基准粒子集进行异常划分，获取触发故障类型进行氢燃料电源预警
。2.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氢气消耗量计算，获取期望氢气流量，包括：基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行输出功率计算，获取期望输出功率；获取氢燃料基站电源的历史供电记录数据进行数据挖掘，获取氢气利用率；基于电化学原理，构建氢气消耗量计算公式：，其中，表征每分钟氢气消耗量，表征氢气摩尔体积，表征
60
秒，表征期望输出功率，表征法拉第常数，表征期望输出电压，表征氢气利用率；对所述期望输出功率
、
所述氢气利用率和所述期望输出电压通过所述氢气消耗量计算公式进行氢气消耗量计算，获取所述期望氢气流量
。3.
如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取氢燃料基站电源的历史供电记录数据进行数据挖掘，获取氢气利用率，包括：所述历史供电记录数据包括预设时区的供电量记录数据和氢气流量监测数据；根据所述氢气流量监测数据进行输出功率计算，获取理论输出功率，结合供电时长，计算理论供电量；计算所述供电量记录数据和所述理论供电量的比值，设为氢气利用率标定结果；对所述氢气利用率标定结果进行集中值评价，确定所述氢气利用率
。4.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述期望输出电压和所述期望输出电流进行氧气消耗量计算，获取期望空气流量，包括：获取氢氧反应摩尔比和空气氧含量；基于所述氢燃料基站电源的历史供电记录数据进行数据挖掘，获取氧气利用率；根据所述氧气利用率
、
所述氢氧反应摩尔比和所述空气氧含量，计算所述期望空气流
量，其中，所述期望空气流量为每分钟空气流量
。5.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述期望输出电压
、
所述期望输出电流和所述环境温度信息进行冷却功率预测，获取期望冷却剂流速信息，包括：在进行冷却功率预测之前，包括，获取所述氢燃料基站电源的电堆布局信息
、
电池数量信息和电源服役时长；以所述电堆布局信息
、
所述电池数量信息和所述电源服役时长为场景约束信息，采集输出电压记录数据
、
输出电流记录数据
、
环境温度记录数据和冷却功率记录数据；利用
BP
神经网络对所述输出电压记录数据
、
所述输出电流记录数据和所述环境温度记录数据进行训练拟合映射关系，以所述冷却功率记录数据为输出监督数据，标识训练损失量；当所述训练损失量连续预设组别低于训练损失量阈值时，获取冷却功率预测模型；激活所述冷却功率预测模型对所述期望输出电压
、
所述期望输出电流和所述环境温度信息映射处理，获取所述期望冷却剂流速信息
。6.
如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于输出电压
、
输出电流
、
电堆温度
、
氢气流量
、
空气流量和冷却剂流速进行故障关联分析，获取关联故障集，包括：获取氢燃料基站电源故障事务集，其中，所述氢燃料基站电源故障事务集包括事务触发异常因子和故障类型标识信息；将所述氢燃料基...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑兴华，王敏，王兆生，卢素琴，吕志林，
申请(专利权)人：苏州欣和智达能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：