一种智慧建筑的能源数据采集方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智慧建筑的能源数据采集方法及系统，运用于能源采集技术领域；本发明专利技术通过在智慧建筑内检测并发现能源使用的异常

【技术实现步骤摘要】
一种智慧建筑的能源数据采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及能源采集
，特别涉及为一种智慧建筑的能源数据采集方法及系统
。

技术介绍

[0002][0003]在对建筑的能源采集过程中容易因为各个传感器的传达无法实时，导致能源的优化和处理过程无法第一时间落实，错失最佳的数据实时确保性，难以确保各种能源数据能够及时且有效地进行记录处理
。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在解决建筑内采集的能源数据无法及时有效地进行监测处理的问题，提供一种智慧建筑的能源数据采集方法及系统
。
[0005]本专利技术为解决技术问题采用如下技术手段：本专利技术提供一种智慧建筑的能源数据采集方法，包括以下步骤：基于预设时段检测建筑内能源数据的更新频率；判断所述更新频率是否大于预设频率；若是，则应用预设的中央处理器激活所述建筑内的至少一个预设传感器，采用预设的边缘计算对所述传感器采集的能源数据进行实时优化，同时在预设的边缘节点上实施数据过滤和压缩策略，其中，所述实时优化具体包括对无法及时处理的能源数据进行容错备份
、
对能够及时处理的能源数据从容错备份空间中转移和将所述容错备份的能源数据拷贝上传至所述中央处理器；判断采集得到的所述能源数据能否生成相应的日志信息；若否，则基于预设的日志配置识别所述能源数据对应的历史日志信息，根据所述历史日志信息的识别结果对所述能源数据进行测试记录，依据所述进行测试记录修正所述传感器配置内容，其中，所述进行测试记录具体包括根据所述历史日志信息对应历史已采集能源数据
。
[0006]进一步地，所述则应用预设的中央处理器激活所述建筑内的至少一个预设传感器的步骤前，还包括：基于预设的能源类型对所有待采集能源进行检测，从所述待采集能源中选取出单个耗能量最大的耗能能源；判断所述耗能能源是否匹配预设季节性能源；若否，则基于耗能能源的日均最长使用周期，从所述建筑中筛选出在所述日均最长使用周期内仍在使用能源的至少一位用户，采用预设措施对所述用户的使用权限进行更正，其中，所述日均最长使用周期具体为当日内能源使用量最小的时段，所述预设措施具体包括将所述用户对所述耗能能源的使用列入常用周期中和停止向所述用户提供所述耗能
能源
。
[0007]进一步地，所述采用预设的边缘计算对所述传感器采集的能源数据进行实时优化的步骤中，包括：基于所述预设时段对各个使用周期采用动态能源优化调整，其中，所述使用周期具体包括高频率使用周期和低频率使用周期；判断所述使用周期是否存在预设的周期特点；若是，则在所述使用周期内为各个用户进行负载平衡和优先级管理，确保预设的能源使用设备和能源使用区域为最优先级
。
[0008]进一步地，所述判断所述更新频率是否大于预设频率的步骤中，包括：基于预设的时间戳信息识别所述能源数据的采集间隔；判断所述采集间隔能否在预设时长内连续进行数据采集两次或以上；若是，则从所述中央处理器中查看所述能源数据对应的已记录文件属性，根据所述已记录文件属性中检测所述能源数据的更新频率
。
[0009]进一步地，所述判断采集得到的所述能源数据能否生成相应的日志信息的步骤中，包括：应用预设的网络嗅探包通过所述中央处理器爬取各个传感器内的能源数据包；判断所述能源数据包中是否具备与所述日志信息相关的传输内容；若是，则检测所述能源数据对应的异常行为，其中，所述异常行为具体包括周期性能源波动
、
异常能源使用模式和异常能耗率
。
[0010]进一步地，所述则基于预设的日志配置识别所述能源数据对应的历史日志信息的步骤前，还包括：识别所述能源数据的历史采集记录；判断所述历史采集记录能否成功采集；若否，则基于所述能源数据的应用领域在所述中央处理器内增添全新的能源类型，根据所述全新的能源类型重新在所述建筑内检测其他用户对所述能源数据的使用数据
。
[0011]进一步地，所述基于预设时段检测建筑内能源数据的更新频率的步骤前，还包括：获取所述建筑内的能源负载曲线；判断所述能源负载曲线是否匹配预设的能源使用高峰期；若是，则基于所述能源使用高峰期对应调整所述传感器的采集效率
。
[0012]本专利技术还提供一种智慧建筑的能源数据采集系统，包括：检测模块，用于基于预设时段检测建筑内能源数据的更新频率；判断模块，用于判断所述更新频率是否大于预设频率；执行模块，用于若是，则应用预设的中央处理器激活所述建筑内的至少一个预设传感器，采用预设的边缘计算对所述传感器采集的能源数据进行实时优化，同时在预设的边缘节点上实施数据过滤和压缩策略，其中，所述实时优化具体包括对无法及时处理的能源数据进行容错备份
、
对能够及时处理的能源数据从容错备份空间中转移和将所述容错备份的能源数据拷贝上传至所述中央处理器；第二判断模块，用于判断采集得到的所述能源数据能否生成相应的日志信息；
第二执行模块，用于若否，则基于预设的日志配置识别所述能源数据对应的历史日志信息，根据所述历史日志信息的识别结果对所述能源数据进行测试记录，依据所述进行测试记录修正所述传感器配置内容，其中，所述进行测试记录具体包括根据所述历史日志信息对应历史已采集能源数据
。
[0013]进一步地，还包括：选取模块，用于基于预设的能源类型对所有待采集能源进行检测，从所述待采集能源中选取出单个耗能量最大的耗能能源；第三判断模块，用于判断所述耗能能源是否匹配预设季节性能源；第三执行模块，用于若否，则基于耗能能源的日均最长使用周期，从所述建筑中筛选出在所述日均最长使用周期内仍在使用能源的至少一位用户，采用预设措施对所述用户的使用权限进行更正，其中，所述日均最长使用周期具体为当日内能源使用量最小的时段，所述预设措施具体包括将所述用户对所述耗能能源的使用列入常用周期中和停止向所述用户提供所述耗能能源
。
[0014]进一步地，所述执行模块还包括：优化单元，用于基于所述预设时段对各个使用周期采用动态能源优化调整，其中，所述使用周期具体包括高频率使用周期和低频率使用周期；判断单元，用于判断所述使用周期是否存在预设的周期特点；执行单元，用于若是，则在所述使用周期内为各个用户进行负载平衡和优先级管理，确保预设的能源使用设备和能源使用区域为最优先级
。
[0015]本专利技术提供了智慧建筑的能源数据采集方法及系统，具有以下有益效果：本专利技术通过在智慧建筑内检测并发现能源使用的异常
、
高峰期和其他变化， 针对实时优化的能源数据，预设的边缘计算节点实施数据过滤和压缩策略，有助于提高数据传输效率，减少对中央处理器的负担，提高能源的高效利用率，同时基于历史日志信息的识别，可以动态地调整传感器配置内容，根据过去的经验自动调整传感器的设置以适应不同的环境
、
工作状态或需求，提高系统的自适应性和灵活性，并且通过实时优化和动态配置，能够更有效地管理能源使用，避免浪费和过度消耗，有助于提高建筑内能源使用的可持续性和环保性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种智慧建筑的能源数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设时段检测建筑内能源数据的更新频率；判断所述更新频率是否大于预设频率；若是，则应用预设的中央处理器激活所述建筑内的至少一个预设传感器，采用预设的边缘计算对所述传感器采集的能源数据进行实时优化，同时在预设的边缘节点上实施数据过滤和压缩策略，其中，所述实时优化具体包括对无法及时处理的能源数据进行容错备份
、
对能够及时处理的能源数据从容错备份空间中转移和将所述容错备份的能源数据拷贝上传至所述中央处理器；判断采集得到的所述能源数据能否生成相应的日志信息；若否，则基于预设的日志配置识别所述能源数据对应的历史日志信息，根据所述历史日志信息的识别结果对所述能源数据进行测试记录，依据所述进行测试记录修正所述传感器配置内容，其中，所述进行测试记录具体包括根据所述历史日志信息对应历史已采集能源数据
。2.
根据权利要求1所述的智慧建筑的能源数据采集方法，其特征在于，所述则应用预设的中央处理器激活所述建筑内的至少一个预设传感器的步骤前，还包括：基于预设的能源类型对所有待采集能源进行检测，从所述待采集能源中选取出单个耗能量最大的耗能能源；判断所述耗能能源是否匹配预设季节性能源；若否，则基于耗能能源的日均最长使用周期，从所述建筑中筛选出在所述日均最长使用周期内仍在使用能源的至少一位用户，采用预设措施对所述用户的使用权限进行更正，其中，所述日均最长使用周期具体为当日内能源使用量最小的时段，所述预设措施具体包括将所述用户对所述耗能能源的使用列入常用周期中和停止向所述用户提供所述耗能能源
。3.
根据权利要求1所述的智慧建筑的能源数据采集方法，其特征在于，所述采用预设的边缘计算对所述传感器采集的能源数据进行实时优化的步骤中，包括：基于所述预设时段对各个使用周期采用动态能源优化调整，其中，所述使用周期具体包括高频率使用周期和低频率使用周期；判断所述使用周期是否存在预设的周期特点；若是，则在所述使用周期内为各个用户进行负载平衡和优先级管理，确保预设的能源使用设备和能源使用区域为最优先级
。4.
根据权利要求1所述的智慧建筑的能源数据采集方法，其特征在于，所述判断所述更新频率是否大于预设频率的步骤中，包括：基于预设的时间戳信息识别所述能源数据的采集间隔；判断所述采集间隔能否在预设时长内连续进行数据采集两次或以上；若是，则从所述中央处理器中查看所述能源数据对应的已记录文件属性，根据所述已记录文件属性中检测所述能源数据的更新频率
。5.
根据权利要求1所述的智慧建筑的能源数据采集方法，其特征在于，所述判断采集得到的所述能源数据能否生成相应的日志信息的步骤中，包括：应用预设的网络嗅探包通过所述中央处理器爬取各个传感器内的能源数据包；
判断所述能源数据包中是否具备与所述日志信息相关的传输内容；若是，则检测所述能源数据对应的异常行为，其中，所述异常行为具体包括周期性能源波动
、
异常能源使...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建，杨晶，陈劲松，陈艳敏，胡洽豪，王向阳，
申请(专利权)人：深圳市海星信力德智能系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：