【技术实现步骤摘要】
用于修正人体动作干扰的真耳分析修正方法及系统
[0001]本专利技术涉及装配助听器或听力设备的
,特别是一种用于修正人体动作干扰的真耳分析修正方法及系统
。
技术介绍
[0002]在适配助听器之前需要进行真耳分析,现有真耳分析技术常用的真尔分析方式是测量外耳道近鼓膜处放大的声压级,这种分析方式也称“探管麦克风测量”,此分析方式中用户佩戴部分由一根纤细柔软的探管
、
探管麦克风和耳外参考麦克风组成,用户佩戴部分为声源和上位机
。
进行真耳分析前,需要对探管进行校准以消除探管引入的声学影响
。
进行真耳分析时,将探管深入鼓膜处,耳外麦克风置于耳外;开始测量后,声源发出一种预选声音信号,真耳分析仪依据声音信号选取不同的分析方法,测量各个频率的声音在耳内的声压级响应,并让上位机绘制成声压级响应曲线
SPL
曲线,如图
1。
[0003]现有技术在测量声压级响应曲线时,声源有三种主流声音信号可选:一种是扫频信号,一种是白噪声信号,一种是国际言语测试声信号
。
依据不同信号选取对应分析方式,计算获取声压级响应曲线
SPL。
[0004]1)
现有技术中在使用扫频信号测试声压级响应曲线时,声源从最小频率逐步增大频率到最大频率,测量各个频率
f
上的声压级响应
spl@f
,并根据所有频率测得的声压级响应绘制全频率声压级响应曲线
SPL。
[0005]2 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种用于修正人体动作干扰的真耳分析修正方法,其特征在于,包括以下步骤:获取受试者的初始位置;根据受试者当前位置获得当前时刻
/
当前频率对应的声压级响应;利用所述当前时刻邻近时刻
/
当前频率邻近频率对应的声压级响应估计当前时刻的瞬时声压级响应估计向量
/
当前频率的声压级响应估计值;结合所述当前时刻的瞬时声压级响应估计向量
/
当前频率的声压级响应估计值和可信度因子,修正测得的声压级响应
。2.
根据权利要求1所述的用于修正人体动作干扰的真耳分析修正方法,其特征在于,当测试信号为白噪声或国际言语测试声时,利用当前时刻的瞬时声压级响应估计向量和可信度因子,修正测得的声压级响应,具体修正过程包括:
1)
若当前时刻
k<4L
,则直接将当前时刻
k
处测得的瞬时声压级响应向量
SPL(k)
作为修正后的向量;若当前时刻
k≥4L
,则进入步骤
2)
;其中,
L
为时间常量;
2)
利用公式计算
k
时刻瞬时声压级响应的先验估计
k0、k1和
k2分别为从
k
时刻往前取与
k
时刻间距
L、2L
和
4L
的三个时刻,和为
k0、k1和
k2时刻得到的瞬时声压级响应修正向量,且瞬时声压级响应修正向量,且
E(k)
为误差随机向量,
i
=
1,2
,
……
,
n
,
j
=0,1,2,
n
为
k
时刻频率点的个数,为当前时刻
k
处第
i
个频率点瞬时声压级响应的先验估计,为
k
j
时刻第
i
个频率点瞬时声压级响应修正量;
3)
利用下式计算当前时刻
k
的瞬时声压级响应修正向量的瞬时声压级响应修正向量其中,
σ
(k)
为时刻
k
处测得的瞬时声压级响应
SPL(k)
的可信度因子,
τ
∈(0,1)
,
p(k)
为当前时刻
k
受试者的位置,
p(0)
为受试者的初始位置,
‖p
max
‖
为最大可接受的人体动作量;
4)k
的值加1,返回步骤
1)。3.
根据权利要求1所述的用于修正人体动作干扰的真耳分析修正方法,其特征在于,当测试信号为扫频信号时,利用当前频率的声压级响应估计值和可信度因子,修正测得的声压级响应,具体修正过程包括:
1)
若当前频率
f<2F
,则直接将当前频率的声压级响应
spl@f
作为修正后的声压级响应;
若当前频率
f≥2F
,则进入步骤
2)
;
F
为频率常量;
2)
利用公式计算当前频率
f
的声压级响应的先验估计值的声压级响应的先验估计值的声压级响应的先验估计值
f0、f1和
f2分别为当前频率点向前减小
2F、F
和向后增大
F
的频率点,
E@f
为随机误差值,
spl@f0、spl@f1、spl@f2分别为频率点
f0、f1、f2的声压级响应;
3)
利用公式获得当前频率
f
处的声压级响应修正值其中,
σ
@f
为频率
f
处测得的声压级响应
spl@f
的可信度因子,
τ
∈(0,1)
,
p0为受试者的初始位置,
p@f
为当前频率
f
下受试者的位置,
‖p
max
‖
为最大可接受的人体动作量;
4)f
的值增加
Δ
f
,返回步骤
1)
;
Δ
f
为频率增加值
。4.
根据权利要求2或3所述的用于修正人体动作干扰的真耳分析修正方法,其特征在于,所述最大可接受的人体动作量
‖p
max
‖
通过回归分析法或测定得到
。5.
根据权利要求1~3之一所述的用于修正人体动作干扰的真耳分析修正方法,其特征在于,
σ
(k)∈(0,1)。6.
一种用于修正人体动作干扰...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢永真,李勇,黎俊逸,欧伟,
申请(专利权)人:可孚医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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