活动标签的确定方法技术

本申请涉及一种活动标签的确定方法

【技术实现步骤摘要】
活动标签的确定方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及金融数据处理
，特别是涉及一种活动标签的确定方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质
。

技术介绍

[0002]产品推广活动是指企业
(
例如，金融企业
)
通过整合有效的资源来策划大型活动的一种推广方式
。
近年来，越来越多的金融企业需要通过配置各类产品推广活动来提高企业及其品牌的知名度
、
促进产品销售
。
[0003]在各个金融机构配置产品推广活动的过程中，需要先根据实际情况选择活动标签，并将多个活动配置在选择好的活动标签下
。
目前，金融机构的业务人员一般会根据自身的主观判断在管理端直接选择活动标签
。
[0004]然而，上述确定活动标签的方法存在准确度低的问题
。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高确定活动标签准确度的活动标签的确定方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质
。
[0006]第一方面，本申请提供了一种活动标签的确定方法
。
所述方法包括：
[0007]获取活动特性数据；活动特性数据包括活动基本信息
、
参与信息
、
优质资源配置信息；
[0008]从活动标签库中筛选出与活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签；活动标签库存储有至少两个活动标签
。
[0009]在其中一个实施例中，从活动标签库中筛选出与活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签，包括：
[0010]对活动特性数据进行分析，得到活动特性数据对应的中间标签；
[0011]确定中间标签分别与活动标签库中各个活动标签的匹配度；
[0012]将活动标签库中与中间标签匹配度最高的活动标签作为目标活动标签
。
[0013]在其中一个实施例中，对活动特性数据进行分析，得到活动特性数据对应的中间标签，包括：
[0014]将活动特性数据输入至决策树模型中进行分析，得到活动特性数据对应的中间标签
。
[0015]在其中一个实施例中，通过对活动特性数据进行分析，得到活动特性数据对应的中间标签，包括：
[0016]从活动特性数据中提取关键词；
[0017]将关键词输入至预测网络中进行分析，得到活动特性数据对应的中间标签
。
[0018]在其中一个实施例中，上述方法还包括：在经过预设时间段后，根据在当前网络上搜集到的标签信息更新活动标签库中的所有活动标签
。
[0019]在其中一个实施例中，上述方法还包括：在当前页面上展示目标活动标签，并将目标活动标签与对应的活动特征数据进行链路关联；
[0020]在接收到用户对目标活动标签的触发操作指令时，在当前页面上展示与目标活动标签对应的活动特征数据
。
[0021]第二方面，本申请还提供了一种活动标签的确定装置
。
所述装置包括：
[0022]获取模块，用于获取活动特性数据；活动特性数据包括活动基本信息
、
参与信息
、
优质资源配置信息；
[0023]筛选模块，用于从活动标签库中筛选出与活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签；活动标签库存储有至少两个活动标签
。
[0024]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备
。
所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0025]获取活动特性数据；活动特性数据包括活动基本信息
、
参与信息
、
优质资源配置信息；
[0026]从活动标签库中筛选出与活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签；活动标签库存储有至少两个活动标签
。
[0027]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质
。
所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0028]获取活动特性数据；活动特性数据包括活动基本信息
、
参与信息
、
优质资源配置信息；
[0029]从活动标签库中筛选出与活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签；活动标签库存储有至少两个活动标签
。
[0030]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品
。
所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0031]获取活动特性数据；活动特性数据包括活动基本信息
、
参与信息
、
优质资源配置信息；
[0032]从活动标签库中筛选出与活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签；活动标签库存储有至少两个活动标签
。
[0033]上述活动标签的确定方法
、
装置
、
计算机设备和存储介质，先获取活动特性数据，再从活动标签库中筛选出与活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签
。
本方案根据活动特性数据，从活动标签库中筛选与活动特性数据匹配度最高的目标活动标签，与现有的人为选取活动标签的方法相比，本方案极大提高了确定活动标签的准确度；另外，本方案无需人为选择活动特性数据的活动标签，避免了人为操作带来的误差，且在一定程度上节省了人力成本
。
附图说明
[0034]图1为一个实施例中活动标签的确定方法的应用环境图；
[0035]图2为一个实施例中活动标签的确定方法的流程示意图；
[0036]图3为图2实施例中
S202
步骤的流程示意图；
[0037]图4为图3实施例中
S301
步骤的流程示意图；
[0038]图5为另一个实施例中活动标签的确定方法的流程示意图；
[0039]图6为再一个实施例中活动标签的确定方法的流程示意图；
[0040]图7为再一个实施例中活动标签的确定方法的流程示意图；
[0041]图8为一个实施例中活动标签的确定装置的结构框图；
[0042]图9为一个实施例中活动标签的确定装置的结构框图；
[0043]图
10
为一个实施例中活动标签的确定装置的结构框图；
[0044]图
11
为一个实施例中活动标签的确定装置的结构框图
。
具体实施方式
[0045]为了使本申请的目的
、
技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明
。
应当理解，此处描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种活动标签的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取活动特性数据；所述活动特性数据包括活动基本信息
、
参与信息
、
优质资源配置信息；从活动标签库中筛选出与所述活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签；所述活动标签库存储有至少两个活动标签
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从活动标签库中筛选出与所述活动特性数据对应的活动标签作为目标活动标签，包括：对所述活动特性数据进行分析，得到所述活动特性数据对应的中间标签；确定所述中间标签分别与所述活动标签库中各个所述活动标签的匹配度；将所述活动标签库中与所述中间标签匹配度最高的活动标签作为所述目标活动标签
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述活动特性数据进行分析，得到所述活动特性数据对应的中间标签，包括：将所述活动特性数据输入至决策树模型中进行分析，得到所述活动特性数据对应的中间标签
。4.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述活动特性数据进行分析，得到所述活动特性数据对应的中间标签，包括：从所述活动特性数据中提取关键词；将所述关键词输入至预测网络中进行分析，得到所述活动特性数据对应的中间标签
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在经过预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宁馨，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：