【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】仿射运动的双边匹配
相关申请的交叉引用
[0001]本申请要求于2022年9月23日提交的、题为“BILATERAL MATCHING WITH AFFINE MOTION(仿射运动的双边匹配)”的美国专利申请第17/951,900号的优先权权益,该美国专利申请要求于2022年4月11日提交的、题为“Bilateral Matching with Affine Motion(仿射运动的双边匹配)”的美国临时专利申请第63/329,835号的优先权权益,这些在先申请的公开内容通过引用整体并入本文中。
[0002]本公开描述了总体上涉及与视频编解码相关的实施例。
技术介绍
[0003]本文所提供的背景描述是出于总体上呈现本公开内容的目的。在
技术介绍
部分以及本说明书的各个方面中所描述的目前已署名的专利技术人的工作所进行的程度,并不表明其在本申请提交时作为现有技术,且从未明示或暗示其被承认为本公开的现有技术。
[0004]未压缩的数字图像和/或视频可以包括一系列图像,每个图像的空间维度例如为1920
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种在视频解码器中执行的视频解码的方法,其特征在于,所述方法包括:从已编码视频比特流中解码出当前图像中的当前块的预测信息,所述预测信息指示将基于仿射模型对所述当前块进行预测;通过仿射双边匹配推导出所述仿射模型的多个仿射运动参数,在所述仿射双边匹配中、基于所述当前图像的第一参考图像和第二参考图像中的参考块推导出所述仿射模型,其中,所述多个仿射运动参数未包括在所述已编码视频比特流中;基于推导出的所述多个仿射运动参数确定所述仿射模型的控制点运动矢量;以及基于推导出的所述仿射模型重建所述当前块。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推导包括:基于来自所述第一参考图像和所述第二参考图像中的所述参考块的多个候选参考块对中的参考块对,推导出所述仿射模型的所述多个仿射运动参数,其中,基于所述仿射模型的约束和成本值,所述参考块对包括所述第一参考图像中的第一参考块和所述第二参考图像中的第二参考块,所述约束与基于以下二者的时间距离比率相关联:(i)所述当前图像和所述第一参考图像之间的第一时间距离以及(ii)所述当前图像和所述第二参考图像之间的第二时间距离,并且所述成本值基于所述第一参考块和所述第二参考块之间的差。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述时间距离比率等于权重因子与以下二者的比率的乘积:(i)所述当前图像和所述第一参考图像之间的所述第一时间距离;以及(ii)所述当前图像和所述第二参考图像之间的所述第二时间距离,所述权重因子是正整数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述仿射模型的所述约束包括:从所述当前块到所述第一参考块的第一仿射运动矢量的第一平移因子与所述时间距离比率成比例,以及从所述当前块到所述第二参考块的第二仿射运动矢量的第二平移因子与所述时间距离比率成比例。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述仿射模型的所述约束包括:从所述当前块到所述第二参考块的第二仿射运动矢量的第二缩放因子等于从所述当前块到所述第一参考块的第一仿射运动矢量的第一缩放因子的所述时间距离比率次幂。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述仿射模型的所述约束包括:以下二者的比率等于所述时间距离比率:(i)从所述当前块到所述第一参考块的第一仿射运动矢量的第一增量缩放因子以及(ii)从所述当前块到所述第二参考块的第二仿射运动矢量的第二增量缩放因子,所述第一增量缩放因子等于第一缩放因子减1,以及所述第二增量缩放因子等于第二缩放因子减1。7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述仿射模型的所述约束包括:以下二者的比率等于所述时间距离比率:(i)从所述当前块到所述第一参考块的第一仿射运动矢量的第一旋转角以及(ii)从所述当前块到所述第二参考块的第二仿射运动矢量的第二旋转角。8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述推导出所述多个仿射运动参数包括:根据所述仿射模型的所述约束确定所述多个候选参考块对,所述多个候选参考块对中
的每个候选参考块对包括所述第一参考图像中的相应候选参考块和所述第二参考图像中的相应候选参考块;确定所述多个候选参考块对中的每个候选参考块对的相应成本值;以及将所述参考块对确定为所述多个候选参考块对中的与最小成本值相关联的候选参考块对。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述多个候选参考块对包括第一候选参考块对,所述第一候选参考块对包括所述第一参考图像中的第一候选参考块和所述第二参考图像中的第一候选参考块,以及所述推导出所述多个仿射运动参数还包括:基于所述第一参考图像中的初始参考块,确定与所述当前块的所述第一参考图像相关联的初始预测值;基于所述第二参考图像中的初始参考块,确定与所述当前块的所述第二参考图像相关联的初始预测值;基于与所述当前块的所述第一参考图像相关联的所述初始预测值,确定与所述当前块的所述第一参考图像相关联的第一预测值,其中,与所述当前块的所述第一参考图像相关联的所述第一预测值与所述第一参考图像中的所述第一候选参考块相关联;基于与所述当前块的所述第二参考图像相关联的所述初始预测值,确定与所述当前块的所述第二参考图像相关联的第一预测值,其中,与所述当前块的所述第二参考图像相关联的所述第一预测值与所述第二参考图像中的所述第一候选参考块相关联;以及基于与所述当前块的所述第一参考图像相关联的所述第一预测值和与所述当前块的所述第二参考图像相关联的所述第一预测值之间的差来确定第一成本值。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,与所述当前块的所述第一参考图像相关联的所述初始预测值由以下之一指示:合并索引、高级运动矢量预测(AMVP)预测值索引和仿射合并索引。11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述确定与所述当前块的所述第一参考图像相关联的第一预测值包括:确定与所述当前块的所述第一参考图像相关联的所述初始预测值的梯度值在第一方向上的第一分量;确定与所述当前块的所述第一参考图像相关联的所述初始预测值的所述梯度值在第二方向上的第二分量,所述第二方向垂直于所述第一方向;确定所述第一参考图像中的所述初始参考块与所述第一参考图像中的所述第一候选参考块之间的位移在所述第一方向上的第一分量;确定所述第一参考图像中的所述初始...
【专利技术属性】
技术研发人员:李翔,李贵春,刘杉,
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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