金相碳化物检测方法技术

本申请适用于金相检测技术领域，提供了金相碳化物检测方法

【技术实现步骤摘要】
金相碳化物检测方法、装置及终端设备


[0001]本申请属于金相检测
，尤其涉及金相碳化物检测方法
、
装置及终端设备
。

技术介绍

[0002]金相检验主要是通过采用定量金相学原理，运用二维金相试样磨面或薄膜的金相显微组织的测量和计算来确定合金组织的三维空间形貌，从而建立合金成分
、
组织和性能间的定量关系
。
[0003]金相的碳化物检测是检测市场的细分领域，在传统金相检测中仍使用人工检测，通过人眼观察随机取样市场对碳化物进行分级判定，过于依赖检测员的专业知识和工作状态，检测过程中取样的偶然性
、
人眼误差的不准确性和检测效率，使得检测结果波动性较大
。
[0004]随着人工智能的发展，我国检测行业也将迎来智能化，市面上也有通过
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神经网络进行判级的检测方法，但是由于检测品种不同
、
显微镜倍率不同等实际原因，此方法的适用性较差，不易对结果进行量化判断
。/>
技术实现思路
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种金相碳化物检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；对所述待检测图像做平滑和滤波处理，得到待检测图像的可疑区域；对所述待检测图像的可疑区域进行碳化物检测，得到多个等级判别；对多个所述等级判别进行融合，得到碳化物判级
。2.
如权利要求1所述的金相碳化物检测方法，其特征在于，所述对所述待检测图像做平滑和滤波处理，得到待检测图像的可疑区域，具体包括：对所述待检测图像进行灰度化处理和二值化处理，得到第一图像；通过高斯滤波对所述第一图像进行平滑和滤波处理，得到第二图像；基于所述第二图像，计算所述第二图像中碳化物的连通区域；基于所述第二图像中碳化物的连通区域，得到所述连通区域的边缘；基于所述连通区域的边缘，得到所述待检测图像的可疑区域
。3.
如权利要求1所述的金相碳化物检测方法，其特征在于，所述对所述待检测图像的可疑区域进行碳化物检测，得到多个等级判别，具体包括：对所述待检测图像的可疑区域进行放大，得到可疑区域图像；通过
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算法对所述可疑区域图像进行碳化物判级，得到第一等级判别；通过视觉算法对所述可疑区域图像进行碳化物判级，得到第二等级判别；对多个所述等级判别进行融合，得到碳化物判级，具体包括：通过
D
‑
S
理论对第一等级判别和所述第二等级判别进行融合，得到所述碳化物判级
。4.
如权利要求3所述的金相碳化物检测方法，其特征在于，所述通过
YOLOV8
算法对所述可疑区域图像进行碳化物判级，得到第一等级判别，具体包括：基于所述
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算法中的位置损失函数，计算所述可疑区域图像的位置损失；基于所述位置损失对所述可疑区域图像进行切割，得到碳化物区域；基于所述
YOLOV8
算法中的
sigmoid
损失函数和所述碳化物区域，计算所述碳化物区域的碳化物类别损失；基于所述碳化物类别损失，得到所述第一等级判别
。5.
如权利要求4所述的金相碳化物检测方法，其特征在于，所述通过
D
‑
S
理论对第一等级判别和所述第二等级判别进行融合，得到所述碳化物判级，具体包括：通过
YOLOV8
算法对所述可疑区域图像进行碳化物判级，得到多个所述第一等级判别；基于多个所述第一等级判别，得到含有碳化物判级的第一等级判别；对所述含有碳化物判级的第一等级判别，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝亮，胡正伟，郝俊峰，陈云朋，倪振兴，苏敬勇，来博文，韩建辉，张海滨，张普，
申请(专利权)人：河钢集团有限公司石家庄钢铁有限责任公司哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：