一种数据需求的价值分析方法及相关设备技术

本申请提供的一种数据需求的价值分析方法及相关设备，应用于大数据领域或金融领域，首先获取用户的多个数据需求，每个数据需求包括多个需求数据项，针对每个需求数据项，基于需求数据项和预设的数据字典，确定需求数据项的关联信息，根据各个需求数据项的关联信息，对用户的多个数据需求进行分析，得到分析结果，通过数据需求

【技术实现步骤摘要】
一种数据需求的价值分析方法及相关设备


[0001]本申请属于数据分析
，尤其涉及一种数据需求的价值分析方法及相关设备
。

技术介绍

[0002]数据日渐成为一种重要的资产，企业内部通常会根据数据现状建立数据字典
。
其中，数据字典是指对数据的数据项
、
数据结构
、
数据流
、
数据存储
、
处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流图中的各个元素作出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目
。
同时随着用户端的需求的产生与变更，新的数据在不断产生与丰富，形成新的数据需求，分析新的数据需求对于数据资产的管理尤为必要
。
[0003]因此，如何提供一种数据需求的分析方法，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题
。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本申请提出一种数据需求的价值分析方法及相关设备，为了可以有效管理数据资产，具体方案如下：
[0005]一种数据需求的价值分析方法，包括：
[0006]获取用户的多个数据需求，每个数据需求包括多个需求数据项；
[0007]针对每个所述需求数据项，基于所述需求数据项和预设的数据字典，确定所述需求数据项的关联信息；
[0008]根据各个所述需求数据项的关联信息，对所述用户的多个数据需求进行分析，得到分析结果
。
[0009]可选的，所述根据各个所述需求数据项的关联信息，对所述用户的多个数据需求进行分析，得到分析结果，包括：
[0010]针对每个数据需求，对所述数据需求中各个所述需求数据项的关联信息进行分析，得到所述数据需求的价值信息；
[0011]对各个所述数据需求对应的多个所述关联信息进行分析，得到各个所述数据需求的重合度信息；
[0012]基于各个所述数据需求的所述价值和所述重合度信息，确定分析结果
。
[0013]可选的，所述需求数据项包括多个数据元素；所述预设的数据字典包括多项数据信息，每项数据信息包括多个数据元素；所述基于所述需求数据项和预设的数据字典，确定所述需求数据项的关联信息，包括：
[0014]判断是否存在目标数据信息，所述目标数据信息为所述预设的数据字典的数据信息中包含所述需求数据项中至少一个数据元素的数据信息；
[0015]如果存在所述目标数据信息，则将所述目标数据信息作为所述需求数据项的关联信息
。
[0016]可选的，所述对所述数据需求中各个所述需求数据项的关联信息进行分析，得到所述数据需求的价值信息，包括：
[0017]获取所述预设的数据字典的属性信息；
[0018]基于所述预设的数据字典的属性信息，将所述预设的数据字典的数据信息划分为第一数据信息集合和第二数据信息集合，所述第一数据信息集合包括多个第一数据信息；
[0019]对所述数据需求中所述各个需求数据项的关联信息进行分析，得到涉及所述第一数据信息的关联信息的数量；
[0020]基于所述涉及所述第一数据信息的关联信息的数量，确定所述数据需求的价值信息
。
[0021]可选的，所述基于所述涉及所述第一数据信息的关联信息的数量，确定所述数据需求的价值信息，包括：
[0022]判断所述涉及所述第一数据信息的关联信息的数量是否大于预设阈值；
[0023]如果所述涉及所述第一数据信息的关联信息的数量大于所述预设阈值，则确定所述数据需求的价值信息为第一价值；
[0024]如果所述涉及所述第一数据信息的关联信息的数量不大于所述预设阈值，则确定所述数据需求的价值信息为第二价值
。
[0025]可选的，所述对各个所述数据需求对应的多个所述关联信息进行分析，得到各个所述数据需求的重合度信息，包括：
[0026]对各个所述数据需求对应的多个所述关联信息进行分析，得到多个所述数据需求的重合比例；
[0027]基于各个所述数据需求的重合比例，确定各个所述数据需求的重合度信息
。
[0028]一种数据需求的价值分析装置，包括：
[0029]获取单元，用于获取用户的多个数据需求，每个数据需求包括多个需求数据项；
[0030]确定单元，用于针对每个需求数据项，基于所述需求数据项和预设的数据字典，确定所述需求数据项的关联信息；
[0031]分析单元，用于根据各个所述需求数据项的关联信息，对所述用户的多个数据需求进行分析，得到分析结果
。
[0032]可选的，所述分析单元，包括：
[0033]第一分析子单元，用于针对每个数据需求，对所述数据需求中各个需求数据项的关联信息进行分析，得到所述数据需求的价值信息；
[0034]第二分析子单元，用于对各个所述数据需求对应的多个所述关联信息进行分析，得到各个所述数据需求的重合度信息；
[0035]结果确定子单元，用于基于各个所述数据需求的所述价值和所述重合度信息，确定分析结果
。
[0036]一种数据需求的价值分析设备，包括存储器和处理器；
[0037]所述存储器，用于存储程序；
[0038]所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述的数据需求的价值分析方法的各个步骤
。
[0039]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实
现上述任一项所述的数据需求的价值分析方法的各个步骤
。
[0040]基于上述技术方案，本申请提供的一种数据需求的价值分析方法及相关设备，首先获取用户的多个数据需求，每个数据需求包括多个需求数据项，针对每个需求数据项，基于需求数据项和预设的数据字典，确定需求数据项的关联信息，根据各个需求数据项的关联信息，对用户的多个数据需求进行分析，得到分析结果，通过数据需求
、
需求数据项
、
数据字典的层层递进，将新的数据与数据字典的数据资产现状紧密关联，通过关联信息对数据需求进行分析，根据数据需求的分析结果进行管理，有利于实现有效管理数据资产
。
附图说明
[0041]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了
。
附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制
。
而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件
。
在附图中：
[0042]图1为本申请实施例公开的一种数据需求的价值分析方法的流程示意图；
[0043]图2为本申请实施例公开的一种根据各个需求数据项的关联信息，对用户的多个数据需求进行分析，得到分析结果的方法的过程示意图；
[0044]图3为本申请实施例公开的一种基于需求数据项和预设的数据字典，确定需求数据项的关联信息的方法的过程示意图；
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据需求的价值分析方法，其特征在于，包括：获取用户的多个数据需求，每个数据需求包括多个需求数据项；针对每个所述需求数据项，基于所述需求数据项和预设的数据字典，确定所述需求数据项的关联信息；根据各个所述需求数据项的关联信息，对所述用户的多个数据需求进行分析，得到分析结果
。2.
根据权利要求1所述的数据需求的价值分析方法，其特征在于，所述根据各个所述需求数据项的关联信息，对所述用户的多个数据需求进行分析，得到分析结果，包括：针对每个数据需求，对所述数据需求中各个所述需求数据项的关联信息进行分析，得到所述数据需求的价值信息；对各个所述数据需求对应的多个所述关联信息进行分析，得到各个所述数据需求的重合度信息；基于各个所述数据需求的所述价值和所述重合度信息，确定分析结果
。3.
根据权利要求2所述的数据需求的价值分析方法，其特征在于，所述需求数据项包括多个数据元素；所述预设的数据字典包括多项数据信息，每项数据信息包括多个数据元素；所述基于所述需求数据项和预设的数据字典，确定所述需求数据项的关联信息，包括：判断是否存在目标数据信息，所述目标数据信息为所述预设的数据字典的数据信息中包含所述需求数据项中至少一个数据元素的数据信息；如果存在所述目标数据信息，则将所述目标数据信息作为所述需求数据项的关联信息
。4.
根据权利要求3所述的数据需求的价值分析方法，其特征在于，所述对所述数据需求中各个所述需求数据项的关联信息进行分析，得到所述数据需求的价值信息，包括：获取所述预设的数据字典的属性信息；基于所述预设的数据字典的属性信息，将所述预设的数据字典的数据信息划分为第一数据信息集合和第二数据信息集合，所述第一数据信息集合包括多个第一数据信息；对所述数据需求中各个所述需求数据项的关联信息进行分析，得到涉及所述第一数据信息的关联信息的数量；基于所述涉及所述第一数据信息的关联信息的数量，确定所述数据需求的价值信息
。5.
根据权利要求4所述的数据需求的价值分析方法，其特征在于，所述基于所述涉及所述第一数据信息的关联信...

【专利技术属性】
技术研发人员：田宏博，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：