【技术实现步骤摘要】
计及绿电消纳的换电站网络的电池调度方法及计算设备
[0001]本申请涉及电力系统
，尤其涉及计及绿电消纳的换电站网络的电池调度方法及计算设备
。
技术介绍
[0002]为了应对日益严峻的生态环保问题，电动出租车在公共交通领域中取代燃油车，是实现城市绿色可持续发展的重要方向
。
但电动出租车的推广使用由于电池容量及后续充电问题的影响受到了严重制约
。
为解决电池问题，换电站作为换电模式的载体，成为电动出租车的能源快速补给方式
。
[0003]对比即充即走的充电模式，换电站必须保证有足够多的电池数量，以满足
24
小时的换电需求，故如何确定换电站的需求量成为推广换电模式的一大挑战
。
同时，换电站的大量时空随机性充电负荷对配电网的安全稳定运行，也带来了极大的挑战
。
[0004]有鉴于此，需要一种新的针对电动出租车换电站网络的电池调度方案
。
技术实现思路
[0005]本申请提供了计及绿电消纳的换...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
计及绿电消纳的换电站网络的电池调度方法，其中换电站网络至少包括配送中心和换电站，所述方法包括：基于电动出租车的出行选择
、
换电站服务区域内各交通节点的电动出租车需求数量
、
以及电动出租车的充电概率，确定出对应换电站的换电需求数量；计算所述换电站网络的充电功率曲线和绿电出力负荷曲线的波形拟合度，并以所述波形拟合度最优为第一目标函数；根据换电站网络的充电成本
、
调度车辆从配送中心到换电站的配送成本
、
换电需求不被满足时的惩罚成本，确定出换电站网络的调度总成本，并以所述调度总成本最小为第二目标函数；结合所述第一目标函数和所述第二目标函数，并对配送中心和换电站之间的调度路径和变量间的取值范围进行约束，以构建电池调度模型；以及利用粒子群算法求解所述电池调度模型，以得到所述换电站网络的电池调度结果，所述调度结果至少包括：换电站在各时段的充电功率
、
电池配送路径及配送电池数
。2.
如权利要求1所述的方法，其中，所述基于电动出租车的出行选择
、
换电站服务区域内各交通节点的电动出租车需求数量
、
以及电动出租车的充电概率，确定出对应换电站的换电需求数量，包括：根据电动出租车的出行选择，构建基于选择的车辆行为模型，来预测电动出租车的出行选择分别对应的概率；根据所预测的出行选择的概率，结合电动出租车的充电概率和换电站的电动出租车需求数量，确定换电站的换电需求数量
。3.
如权利要求2所述的方法，其中，所述电动出租车的出行选择包括换电和寻客，以及所述根据电动出租车的出行选择，构建基于选择的车辆行为模型，包括：基于电动出租车前往换电站的行驶距离
、
及该换电站到交通节点的行驶距离，确定第一概率，所述第一概率指示电动出租车从所处位置出发选择任一换电站换电的概率；基于换电站到交通节点的行驶距离
、
及该交通节点的电动出租车需求数量，确定第二概率，所述第二概率指示电动出租车从任一换电站选择到任一交通节点作为寻找乘客的目的地的概率
。4.
如权利要求1‑3中任一项所述的方法，其中，所述换电站的换电需求数量表示为：
H
j(t+1)
＝
n∈j
δ
P
j
P
jn
N
n,(t+1)
，其中，
H
j(t+1)
为换电站
j
在
(t+1)
时段内的换电需求数量，
δ
为充电概率，第一概率
P
j
表示电动出租车所处位置出发选择换电站
j
换电的概率，第二概率
P
jn
表示电动出租车选择从换电站
j
到交通节点
n
作为寻找乘客的目的地的概率，
N
n,(t...
【专利技术属性】
技术研发人员：张硕，李英姿，郑一丹，薛津，李欣欣，徐振晧，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。