建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置及方法，所述方法包括：获取工程建设的目标事项，所述目标事项包括目标工程物和目标工程物的建设转移路线；基于所述目标事项，识别与目标工程物相关联的危险源；实时监测目标工程物的状态信息，以提前判断所述目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险；若存在，根据所述状态信息模拟关联接触风险下的场景和非关联接触风险下的场景，生成风险模拟场景数据和安全模拟场景数据，本申请实施例的技术方案，避免目标工程物所形成的整体经过危险源所在位置时相互影响，保证了工程建设过程中目标工程物移动的安全

【技术实现步骤摘要】
建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置及方法


[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置及方法
。

技术介绍

[0002]建设工程重大危险源是指在施工过程中，可能导致死亡
、
人身伤害
、
环境破坏和财产损失的危险性较大的分部分项工程或危险施工部位及其它可能造成严重危害后果的施工活动
。
[0003]当前建设工程中危险源的类别包括电力触电
、
高空坠落和各种有害气体等，现有技术通过在危险源的显要位置设置重大危险源公示牌，公示牌上记录可能导致事故发生的事故类别和风险评价判定方法；但是注意到在建设过程中由于作业的特殊性，作业人员可能会错误估计危险源的位置，从而导致在建设工程中存在安全隐患
。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置及方法，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题
。
[0005]本专利技术实施例是这样实现的，一方面，一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法，所述方法包括以下步骤：获取工程建设的目标事项，所述目标事项包括目标工程物和目标工程物的建设转移路线；基于所述目标事项，识别与目标工程物相关联的危险源；实时监测目标工程物的状态信息，以提前判断所述目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险；若存在，根据所述状态信息模拟关联接触风险下的场景和非关联接触风险下的场景，生成风险模拟场景数据和安全模拟场景数据；向与建设转移路线对应的监测端发送风险模拟场景数据和安全模拟场景数据
。
[0006]作为本专利技术的进一步方案，所述获取工程建设的目标事项包括：获取工程建设区域的人员分布，根据所述人员分布识别用于工程建设的工程物，得到目标工程物；识别目标工程物的第一标识，第一标识包括安装标识；根据第一标识在已备案的工程建设计划中查询目标工程物的第二标识，所述第二标识为目标建设位置；根据人员分布和目标建设位置，确定目标工程物的建设转移路线；获取设定标记项，所述设定标记项包括建设时段，根据设定标记项和目标工程物的建设转移路线生成工程建设的目标事项
。
[0007]作为本专利技术的再进一步方案，所述基于所述目标事项，识别与目标工程物相关联
的危险源包括：以所述建设转移路线为识别参考，实时识别目标工程物的位置；根据所述位置确定与目标工程物相关联的危险源
。
[0008]作为本专利技术的又进一步方案，述实时监测目标工程物的状态信息，以提前判断所述目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险包括：根据目标工程物的位置更新目标工程物在移动条件下实时状态；当所述实时状态的保持时长达到设定时长时，标记该实时状态为稳定状态；获取稳定状态中与目标工程物同步移动的移动整体，识别所述移动整体的最大延伸尺寸；提前识别所述危险源对应的虚拟建设移动路线，判断在虚拟建设移动路线下最大延伸尺寸的移动整体和危险源之间是否存在干涉；若是，则提前判定所述目标工程物和危险源之间存在关联接触风险
。
[0009]作为本专利技术的进一步方案，所述根据所述状态信息模拟关联接触风险下的场景和非关联接触风险下的场景，生成风险模拟场景数据和安全模拟场景数据包括：基于虚拟建设移动路线，建立所述移动整体和危险源之间的虚拟共存场景；在所述虚拟共存场景中将移动整体按照虚拟建设移动路线移动，生成风险模拟场景数据；调整移动整体的最大延伸尺寸，生成参照移动整体，以使得所述参照移动整体按照虚拟建设移动路线移动后与危险源之间不存在干涉；在所述虚拟共存场景中将参照移动整体按照虚拟建设移动路线移动，生成安全模拟场景数据
。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述方法还包括：获取用户对风险模拟场景数据和安全模拟场景数据中任意一个的查看操作，显示安全模拟场景数据中参照移动整体相对移动整体的调整尺寸和方向
。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，另一方面，一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取工程建设的目标事项，所述目标事项包括目标工程物和目标工程物的建设转移路线；识别模块，用于基于所述目标事项，识别与目标工程物相关联的危险源；检测模块，用于实时监测目标工程物的状态信息，以提前判断所述目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险；模拟模块，用于若存在，根据所述状态信息模拟关联接触风险下的场景和非关联接触风险下的场景，生成风险模拟场景数据和安全模拟场景数据；发送模块，用于向与建设转移路线对应的监测端发送风险模拟场景数据和安全模拟场景数据
。
[0012]所述获取模块包括：工程物识别单元，用于获取工程建设区域的人员分布，根据所述人员分布识别用于工程建设的工程物，得到目标工程物；标识识别单元，用于识别目标工程物的第一标识，第一标识包括安装标识；
查询单元，用于根据第一标识在已备案的工程建设计划中查询目标工程物的第二标识，所述第二标识为目标建设位置；确定单元，用于根据人员分布和目标建设位置，确定目标工程物的建设转移路线；生成单元，用于获取设定标记项，所述设定标记项包括建设时段，根据设定标记项和目标工程物的建设转移路线生成工程建设的目标事项
。
[0013]本专利技术实施例提供的一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置及方法，通过获取工程建设的目标事项；基于所述目标事项，识别与目标工程物相关联的危险源；实时监测目标工程物的状态信息，以提前判断所述目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险；若存在，根据所述状态信息模拟关联接触风险下的场景和非关联接触风险下的场景，生成风险模拟场景数据和安全模拟场景数据；向与建设转移路线对应的监测端发送风险模拟场景数据和安全模拟场景数据，能够提前对目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险进行判定，当存在关联接触风险时，生成风险模拟场景数据和安全模拟场景数据，并且向与建设转移路线对应的监测端发送，可以辅助用户（人员）进行操作，以避免目标工程物所形成的整体（移动整体）经过危险源所在位置时相互影响，避免了人为估计危险源的位置导致的误差，保证了工程建设过程中目标工程物移动的安全
。
附图说明
[0014]图1是一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法的主流程图
。
[0015]图2是一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法中获取工程建设的目标事项的流程图
。
[0016]图3是一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法中判断所述目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险的流程图
。
[0017]图4是一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法中生成风险模拟场景数据和安全模拟场景数据的流程图
。
[0018]图5是一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置的主结构图
。
[0019]图6是一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测装置中获取模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取工程建设的目标事项，所述目标事项包括目标工程物和目标工程物的建设转移路线；基于所述目标事项，识别与目标工程物相关联的危险源；实时监测目标工程物的状态信息，以提前判断所述目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险；若存在，根据所述状态信息模拟关联接触风险下的场景和非关联接触风险下的场景，生成风险模拟场景数据和安全模拟场景数据；向与建设转移路线对应的监测端发送风险模拟场景数据和安全模拟场景数据
。2.
根据权利要求1所述的建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法，其特征在于，所述获取工程建设的目标事项包括：获取工程建设区域的人员分布，根据所述人员分布识别用于工程建设的工程物，得到目标工程物；识别目标工程物的第一标识，第一标识包括安装标识；根据第一标识在已备案的工程建设计划中查询目标工程物的第二标识，所述第二标识为目标建设位置；根据人员分布和目标建设位置，确定目标工程物的建设转移路线；获取设定标记项，所述设定标记项包括建设时段，根据设定标记项和目标工程物的建设转移路线生成工程建设的目标事项
。3.
根据权利要求1或2所述的建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法，其特征在于，所述基于所述目标事项，识别与目标工程物相关联的危险源包括：以所述建设转移路线为识别参考，实时识别目标工程物的位置；根据所述位置确定与目标工程物相关联的危险源
。4.
根据权利要求3所述的建设工程重大危险源智能识别可视化监测方法，其特征在于，所述实时监测目标工程物的状态信息，以提前判断所述目标工程物和危险源之间是否存在关联接触风险包括：根据目标工程物的位置更新目标工程物在移动条件下实时状态；当所述实时状态的保持时长达到设定时长时，标记该实时状态为稳定状态；获取稳定状态中与目标工程物同步移动的移动整体，识别所述移动整体的最大延伸尺寸；提前识别所述危险源对应的虚拟建设移动路线，判断在虚拟建设移动路线下最大延伸尺寸的移动整体和危险源之间是否存在干涉；若是，则提前判定所述目标工程物和危险源之间存在关联接触风险
。5.
根据权利要求4所述的建设工程重大危险源智能识别可视...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭钱钱，李锐，张琦，
申请(专利权)人：安徽宜介科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：